M2B Forschungsmethoden - Effektstärken

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Informationsgehalt von Effektstärken

  • Quantifizierung der praktischen Bedeutsamkeit & Größe des Effekts

  • Unabhängigkeit von der Stichprobengröße, Standardisierung, praktische Relevanz, Zusammenhang vs. Unterscheid

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Überlappung vs. Mittelwertsdifferenz

  • Überlappung: Wie stark überschneiden sich Werte von zwei Gruppen

  • Mittelwertsdifferenz: praktische Bedeutsamkeit eines Unterschieds zwischen zwei Gruppen

3
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Effektstärken für zwei normalverteilte Variablen - Cohen’s U1

  • = Nicht-Überlappung für Häufigkeitsverteilungen

  • Voraussetzung: 2 normalverteilte (intervallskalierte) Variablen

  • U1 nimmt Werte zwischen 0 (Nulleffekt) & 1 (maximaler Effekt) an

  • kleiner Effekt: U1=0,15; moderater Effekt: U1=0,33; großer Effekt: U1=0,47

4
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Effektstärken für zwei normalverteilte Variablen - Cohen’s d

  • Unterscheid zwischen Hochpunkten

  • kann Werte zwischen -∞ & +∞ annehmen; je weiter d weg von 0, desto stärker ist Effekt; d=0 ist Nulleffekt

  • kleiner Effekt: d=0,2; moderater Effekt: d=0,5; großer Effekt: d=0,8

5
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Effektstärken für zwei nicht-normalverteilte Variablen - Cliff’s d (Rangbiseriale Korrelation)

  • jeden Punkt in x mit jedem Punkt in y vergleichen & entscheiden, ob xi<yi , xi=yi , xi>yi

  • Cliff’s d = #Abwärtsvergleiche - #Aufwärtsvergleiche / #Alle Vergleiche

  • maximal 1; minimal -1; 0, wenn gleich viele Aufwärts & Abwärts