Inteligencia Artificial Generativa y Academia

Flashcards sobre los fundamentos, historia, arquitectura y ética de la Inteligencia Artificial Generativa enfocada en el ámbito académico y regional.

IAG (Inteligencia Artificial Generativa)

Tipo de IA que puede crear contenido nuevo y original, como ensayos o códigos complejos, a diferencia de la IA predictiva.

LLM (Large Language Models)

Modelos de lenguaje a gran escala que redefinen la interacción con la información y democratizan el acceso a herramientas de alta productividad.

Co-piloto Académico

Función de la IA generativa para el estudiante de primer ciclo, destinada a potenciar el pensamiento crítico en lugar de sustituirlo.

Soberanía Intelectual

Principio basado en el pensamiento crítico para analizar la veracidad de los datos de la IA y el uso ético para evitar el plagio.

Prompt Engineering

Técnica de diseño y aplicación de instrucciones específicas para influir en los resultados y estructuras generados por la IA.

Test de Turing

Originalmente llamado "Juego de la Imitación", es una prueba propuesta en 1950 para evaluar si una máquina exhibe comportamiento inteligente humano; expresado como $P(\text{Inteligencia}) = f(\text{Conversación})$.

ELIZA

Creado en 1966 en el MIT por Joseph Weizenbaum, es considerado el primer chatbot basado en reglas de coincidencia de patrones.

Invierno de la IA

Periodo entre los 70s y 90s caracterizado por la falta de potencia informática, datos masivos y financiación, lo que estancó el desarrollo de la IA.

Deep Learning

Revolución iniciada alrededor de 2010 que utiliza Redes Neuronales Profundas y GPUs para aprender patrones complejos sin programación explícita.

GANs (Generative Adversarial Networks)

Redes Generativas Antagónicas presentadas por Ian Goodfellow en 2014 para la creación de nuevos datos.

Arquitectura Transformer

Modelo introducido en 2017 por el paper "Attention is All You Need" que permite procesar todas las palabras de una oración simultáneamente.

Mecanismo de Atención

Capacidad de un modelo para dar relevancia a ciertas palabras sobre otras basándose en el contexto, fundamental en los Transformers.

Pesos

Valores numéricos ($w$) en las conexiones de una red neuronal que determinan la fuerza de la señal en la ecuación de la neurona.

Espacio Latente

Representación matemática multidimensional donde la IA agrupa conceptos similares para generar contenido basándose en probabilidades.

Inferencia

Proceso mediante el cual la IA genera una respuesta específica una vez que ha recibido un prompt por parte del usuario.

Alucinación

Fenómeno en el que la IA genera información falsa, leyes o citas inexistentes con apariencia de verdad y total seguridad.

Common Crawl

Uno de los conjuntos masivos de datos utilizados para entrenar modelos modernos de IA como GPT-4.

Rol (Persona)

Elemento crítico de un prompt que define el comportamiento y tono que debe adoptar la IA al generar una respuesta.