KOM HC C1 - Onderzoeksvragen, meten, aselecte steeproeven

Wat houdt correlationeel onderzoek in?

Onderzoekers kijken naar relaties tussen eigenschappen

Elementen van een correlationale onderzoeksvraag:

CAPS

• Constructs → theoretische begrippen, kenmerken van mensen die je wil weten/meten, waartussen verband wordt verwacht

• Association → verband/relatie, welke soort relatie verwacht je?

• Population → wie onderzoek je?

• Setting → plek waar je onderzoekt

Wat is causaliteit?

Het ene kenmerk veroorzaakt een verandering in een ander kenmerk

• Onderzoeksvraag beschrijft een oorzaak-gevolg verband: leidt A tot B, beïnvloedt A B?

Wat zijn de voorwaarden voor causaliteit?

• Covariance → er moet een relatie zijn tussen oorzaak en gevolg

• Temporal precedence → oorzaak eerst, dan gevolg

• Internal validity → alternatieve verklaringen voor de relatie zijn uitgesloten

Manieren van dataverzameling bij correlationeel onderzoek:

• Observatiestudies

• Bestaande gegevens/big data

• Vragenlijsten (surveys)

• etc

Wanneer gebruik je observatieonderzoek bij correlationeel?

• Als je antwoord wil geven op een hoe-vraag

• Bij een onderwerp waar nog weinig over bekend is

• Als je personen/fenomenen in hun natuurlijke setting wil bestuderen

Bestaande gegevens bij correlationeel onderzoek:

Kunnen kwali en kwanti zijn:

• Kwali: aantekeningen van groep 1-8 docenten over werkhouding vd leerlingen

• Kwanti: CITO scores groep 1-8

Vragenlijsten bij correlationeel onderzoek:

• Op papier, face-to-face, online, telefonisch

• Om gedrag, houding, kennis, vaardigheden, meningen of andere persoonskenmerken te meten

• Je stelt meerdere vragen over hetzelfde onderwerp:

  • Zo meet je nauwkeuriger

  • En kun je verschillende aspecten van hetzelfde theoretische begrip meten

Hoe meet je de constructs (theoretische begrippen)?

• Fysieke kenmerken: eenvoudig te meten. Bvb lengte, reactietijd, leeftijd

• Theoretische begrippen (constructs): moet je op een of andere manier meetbaar maken. Bvb agressie, perfectie, plezier

Welke stappen zijn er om theoretische begrippen meetbaar te maken?

• Conceptuele definitie: wat bedoel je precies met het begrip. Dus definiëren

• Operationele definitie: hoe ga je dit begrip meten. Dus meetinstrument kiezen/bepalen

Wat houdt een variabele in?

Dit krijg je als je een fysiek kenmerk of theoretische begrip hebt geoperationaliseerd (conceptueel en operationeel).

• Neemt numerieke waarden aan

• Varieert van persoon tot persoon

Veel fysieke kenmerken en theoretische begrippen hebben bestaande meetinstrumenten:

• Fysieke kenmerken: lengte dmv meetlint, bloeddruk met standaard bloeddrukmeter, kledingmaat

• Theoretische begrippen: IQ score, eigenwaarde scores op Rosenberg’s Self-Esteem Scale etc

Schaalscore

Ontstaat wanneer verschillende antwoorden worden samengevoegd

• Bvb IQ score: antwoorden voor alle verschillende vragen vormen samen 1 score

Categorische variabelen

Getallen vertegenwoordigen geen hoeveelheden, maar verschillende categorieën

• 1 = auto, 2 = tram, 3 = fiets (variabele vervoersmiddel

Kwantitatieve variabelen:

Waarden zijn getallen die een hoeveelheid aangeven

• IQ score: minimum 60, maximum 140

• Lengte vd participant: minimum 80cm, maximum 220 cm

Nominaal meetniveau

De waarden vertegenwoordigen namen/woorden/categorieën

• Kwalitatieve classificatie, zonder ordening

• 1 = appel, 2 = banaan, 3 = peer

• 2 = banaan is niet groter/meer/beter dan 1 = appel

Ordinaal meetniveau

Kwali of kwantitatieve classificatie met logische ordening

• 1 = beste film, 2 = tweede beste film, 3 = derde beste film

• Numerieke waarden zijn natuurlijke ordening, maar betekenen verder niks. We weten niet hoeveel film 1 beter is dan film 2

Interval meetniveau

Variabelen hebben natuurlijke ordening, en de verschillen zijn meetbaar en relevant. Gelijke verschillen hebben dezelfde betekenis

• Geen absoluut nulpunt. Bvb CITO score is tussen 500 en 550

• Kun je mee rekenen, bvb gemiddelde uitrekenen

Ratio meetniveau

Hetzelfde als interval meetniveau, maar dan met een absoluut nulpunt

• 0 betekent de afwezigheid van de gemeten variabelen

• Bvb lengte en gewicht: 0 betekent afwezigheid van lengte of gewicht & je kunt geen negatief lengte/gewicht meten

• Verschillen tussen getallen hebben betekenis. 1.30m en 1.40 heeft zelfde verschil als 1.50m en 1.60m. 200m is 2x zo ver als 100m

Inferentie

Het generaliseren van je onderzoek naar de populatie

Externe validiteit

Mate waarin de resultaten vh onderzoek gegeneraliseerd kunnen worden naar andere situaties, groepen of populaties

Wat is belangrijk voor de generaliseerbaarheid?

• Populatie moet duidelijk gedefinieerd zijn

• Er moet gebruikgemaakt worden van een aselecte steekproef

Wat houdt een aselecte steekproef in?

• Selectie obv toeval/kans

• Steekproef is representatief voor de hele populatie

• Generaliseren van steekproef naar populatie is mogelijk

• Hoge externe validiteit

Simple random sample

Basisvorm van aselecte steekproeven

• Je hebt een lijst nodig van iedereen uit de populatie

• Computer selecteert random participanten

Enkelvoudige aselecte steekproef:

• Elke participant heeft evenveel kans op geselecteerd te worden

• Elke combinatie van participanten heeft evenveel kans

• Lijst van alle participanten is niet altijd mogelijk

Dekkingsfouten

Kunnen vertekening van de werkelijkheid veroorzaken

• Een deel van de populatie is niet gedekt tijdens het proces van steekproeftrekking

• Je steekproeflijst laat mensen weg/telt mensen dubbel

• Ligt dus aan de onderzoeker, diens lijst klopt niet

Non-response:

Het niet meedoen of niet beantwoorden van vragen

• Niet iedereen geeft altijd antwoord op het verzoek om mee te doen aan onderzoek

• Bvb: ouder weigert deelname van kind op basisschool, of je verwijdert een mailtje over deelname aan survey

Non-responsefouten

Kunnen vertekening van de werkelijkheid veroorzaken

• Ontstaan wanneer een deel van de geselecteerde steekproef niet deelneemt, waardoor resultaten mogelijk niet representatief zijn voor de hele populatie

• Ligt dus aan de respondenten → deel besluit niet mee te werken, hier kan de onderzoeker niet superveel aan doen

Gestratificeerde steekproef

Bestaat uit combi van meerdere steekproeven getrokken uit subgroepen in de populatie. Er wordt per stratum (deelpopulatie) een enkelvoudig aselecte steekproef getrokken

• Bvb omdat er binnen sociale wetenschappen veel meer vrouwen dan mannen zijn

• Bvb omdat mannen en vrouwen de eerste date systematisch anders ervaren

Gestratificeerde steekproef op basis van populatieverhouding

De steekproef wordt in dezelfde verhouding als de populatie getrokken

Gestratificeerde steekproef op basis van oversampling:

je laat expres bepaalde deelpopulatie(s) vaker voorkomen in de steekproef, anders zouden deze bvb niet of nauwelijks in de steekproef voorkomen

• Omdat je wel gedetailleerde uitspraken over deze groepen wilt kunnen doen

• Hiermee verklein je de kans op onder- of oververtegenwoordiging

Cluster steekproef:

Je hebt geen beschikking over een lijst van de volledige doelpopulatie, maar clusters zijn wel bekend. 

Kan worden gebruikt als clusters representatief zijn voor de gehele populatie, dus niet alleen voor een bepaalde subgroep

• Bvb geen lijst van alle basisschoolkinderen, maar wel lijst van alle basisscholen in NL

Getrapte steekproef (multistage sampling)

Binnen elk cluster wordt een random sample getrokken

• Combinatie van cluster steekproef + enkelvoudige aselecte steekproef

• Clusters zijn vaak nog te omvangrijk

• Bvb: 100 middelbare scholen geselecteerd, op elke school zitten ongv 400 kinderen. Uiteindelijke steekproef = 40.000, is heel veel

Gecombineerde steekproef

Wanneer je 2 verschillende soorten steekproeven achter elkaar gebruikt

Wat houdt transformatie in?

Hierbij veranderen alle scores op dezelfde manier

• Vooral van toepassing bij veranderen van de meeteenheid (bvb inch naar cm)

Wat houdt translatie in?

Hierbij wordt er bij alle scores dezelfde hoeveelheid opgeteld/afgetrokken. Alle datapunten schuiven met dezelfde hoeveelheid op naar links of recht

• Ook wel verplaatsing genoemd