Bivariat analys

Korstabell

Korstabell

Att jämföra proportioner/procenttal: är en tabell som används inom statistik för att visa sambandet mellan två kategoriska variabler. Den visar hur ofta olika kombinationer av värden av de två variablerna inträffar.

Variansanalys (ANOVA)

Att jämföra medelvärden. är en statistisk metod som används för att jämföra medelvärdena mellan tre eller fler grupper för att avgöra om det finns några signifikanta skillnader mellan dem. ANOVA jämför variationen inom grupperna med variationen mellan grupperna för att dra slutsatser om eventuella skillnader i medelvärden.

T-test

Att jämföra medelvärden. är en statistisk metod som används för att avgöra om det finns en signifikant skillnad mellan medelvärdena för två grupper. Det är särskilt användbart när datan är kontinuerlig och följer en normalfördelning. T-testet är baserat på en t-fördelning och används för att testa hypotesen att skillnaden mellan medelvärdena för två grupper är statistiskt signifikant.

Korrelationskoefficient

Korrelationskoefficienten (r) är ett nummer mellan -1 och 1 som visar hur starkt två saker hänger ihop:

r=1: Perfekt positivt samband. Om en ökar, ökar den andra också.

r=−1: Perfekt negativt samband. Om en ökar, minskar den andra.

r=0: Ingen tydlig relation.

Ju närmare r är 1 eller -1, desto starkare är sambandet. Om r är nära 0 finns det ingen linjär relation mellan variablerna.

Positivt samband

när x ökar så ökar också y. Kurvan lutar uppåt

Negativt samband

när x ökar så minskar y. Kurvan lutar neråt

Nollsamband

Det finns inget samband mellan x och y. Kurvan har ingen lutning

Nollhypotes

ett antagande inom statistik och forskning som säger att det inte finns någon signifikant effekt, samband eller skillnad i det som studeras.

Riktad mothypotes

Hypotesen vi tror på. Är en typ av statistisk hypotes som specificerar en förväntad riktning för effekten eller skillnaden i studien. Det innebär att forskaren inte bara är intresserad av att veta om det finns någon skillnad eller effekt, utan också i vilken riktning den förväntas vara.

Regelbundenhet/samvariation

hänvisar till graden av relation eller samband mellan två eller flera variabler. Det beskriver hur mycket variation i en variabel kan förklaras eller förutsägas av variation i en annan variabel. När två variabler samvarierar, förändringar i en variabel tenderar att korrelera med förändringar i den andra variabeln.

Signifikanstest

​​metod som används för att avgöra om de resultat du har fått i en studie är verkliga eller bara ett resultat av slumpen. Hjälper dig att bestämma om dina resultat är meningsfulla eller bara en tillfällighet.

Hypotestest

är en central del av statistiken där forskare eller analytiker använder statistiska metoder för att fatta beslut om nollhypotesen

Epsilon

om man har minst 200 observationer (n > 200) där procentdifferensen är minst 10% då blir det statistiskt signifikant = vi kan förkasta nollhypotesen

P-värde

en siffra som hjälper dig att förstå hur troligt det är att dina forskningsresultat är en tillfällighet. P-värdet är mycket lågt, är det osannolikt att resultaten är slumpmässiga. P-värdet är högt, kan resultaten vara slumpmässiga och inte viktiga.

:)

:)

Regressionskoefficient

nummer som visar hur mycket en oberoende variabel påverkar en beroende variabel. Om det är ett positivt värde ökar den beroende variabeln när den oberoende ökar och vid ett negativt värde minskar den värdet för den beroende variabeln när värdet för den oberoende ökar. Värdet ger indikation på sambandets styrka.

Signifikansvärde

samma som P-värdet = sannolikheten att få ett värde som det observerade testvärdet (eller högre) trots att nollhypotesen är sann.

Signifikansnivå(er)

En förutbestämd gräns som används för att bedöma om resultaten av en statistisk test är signifikanta; om p-värdet är mindre än eller lika med α, så avvisas nollhypotesen och resultaten betraktas som statistiskt signifikanta. Styr risken för att begå ett felaktigt beslut om att avvisa eller inte avvisa nollhypotesen.

Nivåerna (α)

0.05 → 95% säkerhet

0.01 → 99% säkerhet

0.001 → 99,9% säkerhet

Chi2-test

är en statistisk metod som används för att undersöka om det finns ett signifikant samband mellan två kategoriska variabler. Det är särskilt användbart när variablerna är nominala eller ordinala och när man vill undersöka om fördelningen av observationer i en korsfrekvenstabell är slumpmässig eller om det finns ett verkligt mönster.

Bestäm signifikansnivån (alfa): Välj en signifikansnivå (vanligtvis 0,05) för att avgöra om resultatet är statistiskt signifikant.

Jämför med kritisk Chi2-värde: Jämför beräknad Chi2-teststatistik med det kritiska Chi2-värdet vid den valda signifikansnivån och antalet frihetsgrader.

Fatta beslut: Om den beräknade Chi2-värdet är större än det kritiska Chi2-värdet förkastas nollhypotesen, och det anses finnas en signifikant skillnad mellan variablerna.

CHI2 TAR FRAM P-värde + SIGNIFIKANSTEST

*

indikerar statistisk signifikans i tabeller uträknade i program

Sig.

p-värde i tabeller för variansanalys

Value

kritiskt värde i en tabell

Pearson’s r

ANVÄNDS FÖR ATT IDENTIFIERA SAMVARIATION MELLAN TVÅ VARIABLER

ett mått på hur två kontinuerliga variabler är relaterade. Det varierar mellan -1 (perfekt negativ relation) och 1 (perfekt positiv relation), med 0 som ingen relation. Det används för att mäta linjära samband och kräver vissa antaganden om datan.

EN KORRELATIONSKOEFFICIENT SOM TAR FRAM HUR STARK LUTNINGEN ÄR

Korrelationsanalys

en statistisk metod som används för att utvärdera och mäta sambandet mellan två eller flera variabler

Spridningsdiagram

är en bild av datapunkter i ett tvådimensionellt diagram. Varje punkt representerar en observation och visar hur två variabler förhåller sig till varandra. Om punkterna följer ett mönster, kan det indikera ett samband mellan variablerna. Om de är spridda, kan det vara mindre samband. Det är ett användbart verktyg för att visualisera och undersöka relationer i data.

Regressionslinje

en rät linje på en graf som försöker förklara hur två saker är relaterade. Den används för att göra förutsägelser om en sak baserat på den andra. Om linjen går uppåt, ökar saker tillsammans, och om den går nedåt, minskar de tillsammans. Regressionslinjen hjälper oss att förstå och förutsäga samband mellan saker.

Homogenvarians

betyder helt enkelt att variansen (spridningen) av data i olika grupper eller kategorier är ungefär lika. Det är ett viktigt antagande inom vissa statistiska metoder för att säkerställa korrekta resultat. Om varianserna är mycket olika kan det påverka tolkningen av statistiska tester.

Om p-värdet i en homogenvariansanalys är 0,05 eller högre är variansen inom de olika kategorierna ungefär lika

:)

:)

:)

:)

:)

:)