Estadística: Nociones Preliminares y Distribuciones de Frecuencias

Tarjetas de vocabulario que abarcan las nociones preliminares de estadística, la clasificación de variables, los niveles de medición y las propiedades de las distribuciones de frecuencias.

Estadística Descriptiva

Conjunto de métodos gráficos y numéricos utilizados para organizar, resumir y procesar datos con el fin de transformarlos en información.

Estadística Inferencial

Métodos empleados para determinar propiedades de una población a partir de una muestra, constituyendo la base para hacer predicciones, previsiones y estimaciones.

Datos

Conjunto discreto de características objetivas sobre un hecho real que no proporcionan juicios de valor ni interpretaciones y no son orientativos para la acción.

Información

Conjunto de datos organizados a los que su creador les ha añadido significado, relevancia y propósito.

Conocimiento

Mezcla de experiencia, valores, información y saber hacer que se origina en la mente y sirve como marco para incorporar nuevas experiencias y tomar decisiones.

Población

Conjunto completo de todos los objetos, individuos o medidas que interesan a un investigador.

Muestra

Porción o parte representativa seleccionada de una población de interés.

Parámetro

Cualquier característica medible de una población, representada por símbolos como $N$, $\mu$, $\sigma$ y $P$.

Estadístico

Cualquier característica medible de una muestra, representada por símbolos como $n$, $\bar{x}$, $s$ y $p$.

Variable cualitativa

Variable estadística cuya característica en estudio es de naturaleza no numérica, expresada mediante nombres, categorías o etiquetas.

Variable cuantitativa

Variable estadística cuya característica en estudio toma valores numéricos.

Variable discreta

Variable cuantitativa que adopta solo ciertos valores específicos con vacíos o interrupciones entre ellos.

Variable continua

Variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo específico.

Nivel nominal

Nivel de medición más simple para variables cualitativas donde los datos se clasifican en categorías o nombres sin ningún orden o jerarquía implícita.

Nivel ordinal

Nivel de medición para variables cualitativas agrupadas en categorías que poseen un orden, pero sin diferencias cuantitativas precisas entre ellas.

Nivel de intervalo

Nivel de medición para variables cuantitativas donde la diferencia entre valores es una magnitud constante, pero el valor cero no representa la ausencia de la característica.

Nivel de razón

Nivel de medición para variables cuantitativas con un cero absoluto que significa ausencia de la característica, permitiendo establecer proporciones entre valores.

Distribución de frecuencias

Tabla o agrupación de datos en clases mutuamente excluyentes que muestra el número de observaciones correspondientes a cada clase.

Clases exhaustivas

Propiedad de los intervalos de clase que exige cubrir la totalidad de los datos en estudio sin dejar ningún valor fuera.

Clases mutuamente excluyentes

Propiedad de las clases que garantiza que cada dato del estudio pertenezca a una sola clase, evitando traslapes.

Clases uniformes

Propiedad deseable de las clases cuantitativas en la cual todas poseen la misma longitud o ancho de intervalo.

Fórmula de Sturges

Ecuación dada por $k = 1 + 3.3 \log(n)$ utilizada para calcular el número recomendable de clases ($k$) según el número total de datos ($n$).

Ancho de clase ($I_c$)

Longitud del intervalo de cada clase, determinada mediante $I_c = \frac{\text{Rango}}{k}$ y aproximada hacia adelante según los decimales de los datos.

Blanco de clase

Espacio existente entre el límite superior de una clase y el límite inferior de la clase siguiente cuando los datos son discretos.

Frecuencia absoluta ($F_i$)

Número de veces que se repite un dato o número de observaciones pertenecientes a una clase determinada.

Frecuencia relativa ($Fr_i$)

Proporción del total de observaciones que pertenecen a una clase, calculada como $Fr_i = \frac{F_i}{n}$.

Frecuencia porcentual ($Fr\%_i$)

Porcentaje de observaciones perteneciente a una clase determinada, calculado mediante $Fr\%_i = Fr_i \times 100$.

Frecuencia acumulada anterior ($Faa$)

Cantidad de datos acumulados que son menores o iguales al límite superior de una clase determinada.

Frecuencia acumulada posterior ($Fap$)

Cantidad de datos acumulados que son mayores o iguales al límite inferior de una clase determinada.