les bases de la psychométrie Cartes | Quizlet

Qu'est-ce que la psychométrie ?

Branche de la psychologie consacrée à la théorie et technique de mesure des processus psychologiques

Que vise la psychométrie ?

Quantifier et analyser les aspects psychologiques pour mieux comprendre et traiter les individus

Que fait la psychométrie concrètement ?

Développe et valide des outils de mesure des caractéristiques mentales/émotionnelles (intelligence, personnalité, attitudes, aptitudes)

Pourquoi la psychométrie est-elle importante en recherche ?

La majorité des études corrélationnelles reposent sur des résultats de questionnaires, et il faut des instruments valides et fiables

Qu'est-ce que la standardisation ?

Processus visant à uniformiser des procédures, mesures ou outils pour assurer leur cohérence et comparabilité

Qu'implique la standardisation d'un test ?

Structurer l'administration, les conditions de passation et l'interprétation des résultats de manière identique pour tous

Pourquoi la standardisation est-elle importante ?

Elle rend les résultats comparables entre individus et garantit que les différences observées reflètent les caractéristiques mesurées, pas des influences externes

Quels sont les éléments à standardiser dans un test ?

Environnement, instructions/présentation, items (formulation/nombre), format des réponses, contraintes temporelles, codage, seuils

Quelles sont les étapes de la standardisation d'un test (dans l'ordre) ?

Planification du sujet, brainstorming des éléments importants, écriture des items, test des items, forme finale, scoring/normes, validité et fiabilité

Qu'est-ce qu'un item ?

Question, énoncé ou invite unique conçu pour mesurer un aspect spécifique d'un concept psychologique

Qu'est-ce qu'un item inversé (reversed item) ?

Item évaluant le même concept que les autres mais formulé dans le sens opposé

À quoi servent les items inversés ?

Éviter les réponses automatiques/biaisées et encourager une réponse réfléchie

Que fait-on des réponses aux items inversés lors du traitement des données ?

On les recode/recalcule pour les aligner avec l'échelle globale

Quelles sont les 3 caractéristiques souhaitées des items ?

Non-redondants, Discriminants, Peuvent permettre le contrôle de l'attention (pas considérés dans le scoring)

Que signifie qu'un item est "discriminant" ?

Il permet de distinguer clairement entre les réponses des participants

Que signifie qu'un item est "non-redondant" ?

Il apporte une information unique, sans répétition inutile

Quelles sont les 4 étapes du "scoring" d'une échelle ?

Inverser les items inversés, identifier les items des sous-échelles, calculer les scores, déterminer s'il existe un score total

Comment inverser un item sur une échelle de Likert démarrant à 1 ?

(Niveau maximum + 1) − item inversé

Comment inverser un item sur une échelle de Likert démarrant à 0 ?

Niveau maximum − l'item inversé

Comment calcule-t-on généralement le score d'une sous-échelle ?

Addition ou moyenne des items de la sous-échelle (selon l'étude de validation)

Pourquoi utiliser une moyenne plutôt qu'une addition pour un score ?

Elle permet de comparer des scores entre sous-échelles ayant un nombre différent d'items

Comment vérifie-t-on concrètement la validité convergente/divergente et de critère dans une étude ?

En se référant aux recherches antérieures (pas en la recréant soi-même)

Pourquoi la fiabilité de bissection (split-half) est-elle intéressante à faire dans chaque étude ?

Contrairement aux formes parallèles (rares), elle est facile à calculer (corrélation entre les deux moitiés du test)

Pourquoi calculer l'alpha de Cronbach dans chaque étude ?

Pour avoir une idée de la fiabilité de la mesure dans l'échantillon testé spécifiquement

Pour vérifier nos données après une collecte on peut faire ?

Bissection, Mesure de l'Alpha, Analyse confirmatoire de la structure (analyse factorielle confirmatoire)

Que faut-il faire avant de choisir un questionnaire, même s'il est déjà validé en français ?

Bien lire les items, car des inadéquations peuvent quand même exister

Que faut-il prévoir si l'on traduit soi-même un questionnaire ?

Beaucoup de temps pour trouver des items adaptés

Donne un exemple de problème d'inadéquation culturelle dans une traduction.

Un item sur le Thanksgiving ou le Super Bowl, non pertinent hors des USA

Que ne faut-il pas oiblier de faire après avoir modifié/adapté un questionnaire dans une autre langue ?

modifier les items (sinon la standardisation est cassée)

de quoi est composée la structure d'une échelle ?

Un ensemble de facteurs/dimensions qui regroupent des ensembles d'items

Que faut-il tester pour confirmer la validité d'une mesure à chaque étude ?

Si la structure d'origine de l'échelle est retrouvée avec les données récoltées

Qu'est-ce que l'analyse factorielle confirmatoire (AFC) ?

Une méthode qui teste si les items s'organisent en facteurs comme prévu théoriquement

À quoi sert l'AFC ?

S'assurer que chaque facteur mesure bien une dimension spécifique et que les items sont regroupés de manière cohérente

L'AFC doit-elle être vérifiée une fois pour toutes ou à chaque étude ?

À chaque étude, pour l'échantillon considéré

Qu'est-ce que la théorie de la réponse à l'item (TRI/IRT) ?

Une méthode qui analyse la qualité de chaque item individuellement, en prenant en compte le niveau des participants

Que permet la TRI que les méthodes classiques ne permettent pas ?

Identifier précisément les items qui mesurent bien les différences entre individus (approche plus fine et personnalisée)