Garis Besar Machine Learning

Teori + Koding theory

Sebut kan step - step train model

# 1. Import Libraries
# 2. Load Data
# 3. EDA
# 4. Preprocessing
# 5. Split + Train (Modeling)

Apa saja yang dilakukan saat Load Data ?

1. Baca file dataset

2. Show file dataset

3. Pindahkan kolom output / target menjadi kolom paling kanan

4. Hapus kolom yang tidak penting / tidak dibutuhkan (NIM, UserID, SSN, Kolom redundant [2 kolom berisi data sama hanya beda satuan, hapus salah satu], kolom yang konstant [valuenya sama untuk setiap row], Kolom Deskripsi)

5. Ganti spasi pada nama kolom menjadi ‘_’

Apa saja yang dilakukan saat EDA ?

1. Buat histplot (untuk menunjukan frekuensi distribusi)

2. Buat boxplot (untuk melihat outlier)

3. Buat Scatterplot (untuk melihat korelasi antar suatu kolom dengan target/output)

4. Mengecek apakah data terdistribusi normal (skewness + kurtosis)

Apa saja yang dilakukan saat Preprocessing ?

1. Handle Missing values (> 50% hapus, sisanya pakai median / mean tergantung normal atau tidak untuk numerik, dan object pakai mode)

2. Encoding (Label Encoder, atau OneHot Encoder)

Apa saja yang dilakukan saat split + train

1. Split data (train-test split)

2. Print correlation (dan hapus salah satu kolom jika melebihi threshold)

3. Scalling (Min-Max Scaller → 0-1)

4. Train Model

5. Print Accuration Metrics

Jelaskan tentang Recommendation System