Estadística 1: Conceptos Generales y Organización de Datos

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Flashcards de vocabulario sobre conceptos fundamentales de estadística, tipos de muestreo, variables y organización de datos basados en las notas de clase.

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34 Terms

1
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Estadística

Ciencia que se ocupa de la colección, clasificación, presentación, resumen, análisis e interpretación de datos.

2
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Estadística Descriptiva

Tipo de estadística utilizada para ordenar y analizar la información a través de la clasificación, representación gráfica y resumen con medidas estadísticas.

3
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Estadística Inferencial

Aplicación de procedimientos en una muestra aleatoria para generalizar resultados y obtener conclusiones de una población.

4
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Población (NN)

Conjunto de todas las unidades elementales que poseen características de interés para un estudio específico.

5
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Población Finita

Clase de población que posee una cantidad pequeña y posible de determinar.

6
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Población Infinita

Clase de población que posee una cantidad grande e imposible de determinar.

7
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Unidad elemental

La unidad más pequeña de una población que está afectada por la característica que se desea estudiar.

8
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Marco muestral

Documento tangible que contiene el listado de todos los elementos que conforman la población.

9
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Muestra (nn)

Subconjunto de unidades elegidas de una población que se adapta a la proporción de la misma.

10
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Muestra representativa

Muestra cuyas características son similares a las de la población de origen.

11
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Muestra aleatoria

Aquella donde se aplican criterios probabilísticos de selección y todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

12
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Muestra no aleatoria

Aquella donde se aplican criterios no probabilísticos; no todos tienen probabilidad de ser elegidos y no permite generalizaciones.

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Muestreo

Proceso de selección de las unidades elementales de una población que formarán la muestra.

14
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Muestreo simple

Método de selección sin restricciones donde se eligen nn elementos de una población de unidades homogéneas.

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Muestreo sistemático

Método para unidades homogéneas donde se determina un valor K=N/nK = N/n y se eligen unidades siguiendo la secuencia (j+k),(j+2k),...,(j+(n1)k)(j + k), (j + 2k), \text{...}, (j + (n-1)k).

16
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Muestreo estratificado

Método donde la población no es homogénea y se divide en estratos (NAN_A) que son homogéneos internamente pero diferentes entre sí.

17
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Muestreo por conglomerado

Selección basada en formaciones geográficas (distritos, zonas) que son heterogéneos internamente pero similares entre sí en estructura.

18
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Muestreo polietápico

Método que mezcla diferentes tipos de muestreo en más de dos etapas para seleccionar las unidades elementales.

19
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Variable

Factor o característica que poseen las unidades de la población o muestra que se debe observar y medir para recoger datos.

20
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Variable Cualitativa Nominal

Datos no numéricos que funcionan como identificadores (DNI, pasaporte) y pueden organizarse en cualquier orden.

21
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Variable Cualitativa Jerárquica

Datos no numéricos que se organizan siguiendo un orden definido.

22
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Variable Cuantitativa Discreta

Valores numéricos finitos generados por conteo que se expresan en números enteros (ej. edad en años cumplidos).

23
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Variable Cuantitativa Continua

Valores numéricos infinitos generados por instrumentos de medición que suelen expresarse con decimales (ej. peso, temperatura).

24
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Escala de Razón

Escala de medición donde el valor cero es absoluto (ausencia de valor) y operaciones como el cociente tienen sentido.

25
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Escala de Intervalo

Escala de medición con intervalos iguales donde el cero es relativo (ej. temperatura, hora del día).

26
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Observación

Dato o registro obtenido mediante la medición de la variable analizada en cada unidad elemental.

27
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Parámetro

Medida estadística que resume la información de todas las unidades de la población; es un valor único y usualmente desconocido.

28
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Estadístico / Estadígrafo

Medida que resume la información de una muestra; varía de una muestra a otra y funciona como estimador de parámetros.

29
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Error muestral

Diferencia entre el valor de un estadístico y un parámetro que surge por trabajar con una parte de la población.

30
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Error no muestral

Aquel que nace en la recolección o codificación, incluyendo errores de medición, fórmulas o forma de preguntar.

31
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Gráfico Pareto

Herramienta de control de calidad cuyo objetivo es identificar los hechos de mayor frecuencia en el comportamiento de una variable.

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Regla de Sturges

Fórmula para determinar el número de intervalos: k1+3.3 log nk \thickapprox 1 + 3.3 \text{ log } n.

33
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Marca de clase

Punto medio de un intervalo de clase, calculado mediante la semi suma de sus límites.

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Técnica tallo-hoja

Método de ordenación de datos ascendente donde los valores enteros forman el tallo y los decimales las hojas.