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Flashcards de vocabulario sobre conceptos fundamentales de estadística, tipos de muestreo, variables y organización de datos basados en las notas de clase.
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Estadística
Ciencia que se ocupa de la colección, clasificación, presentación, resumen, análisis e interpretación de datos.
Estadística Descriptiva
Tipo de estadística utilizada para ordenar y analizar la información a través de la clasificación, representación gráfica y resumen con medidas estadísticas.
Estadística Inferencial
Aplicación de procedimientos en una muestra aleatoria para generalizar resultados y obtener conclusiones de una población.
Población (N)
Conjunto de todas las unidades elementales que poseen características de interés para un estudio específico.
Población Finita
Clase de población que posee una cantidad pequeña y posible de determinar.
Población Infinita
Clase de población que posee una cantidad grande e imposible de determinar.
Unidad elemental
La unidad más pequeña de una población que está afectada por la característica que se desea estudiar.
Marco muestral
Documento tangible que contiene el listado de todos los elementos que conforman la población.
Muestra (n)
Subconjunto de unidades elegidas de una población que se adapta a la proporción de la misma.
Muestra representativa
Muestra cuyas características son similares a las de la población de origen.
Muestra aleatoria
Aquella donde se aplican criterios probabilísticos de selección y todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
Muestra no aleatoria
Aquella donde se aplican criterios no probabilísticos; no todos tienen probabilidad de ser elegidos y no permite generalizaciones.
Muestreo
Proceso de selección de las unidades elementales de una población que formarán la muestra.
Muestreo simple
Método de selección sin restricciones donde se eligen n elementos de una población de unidades homogéneas.
Muestreo sistemático
Método para unidades homogéneas donde se determina un valor K=N/n y se eligen unidades siguiendo la secuencia (j+k),(j+2k),...,(j+(n−1)k).
Muestreo estratificado
Método donde la población no es homogénea y se divide en estratos (NA) que son homogéneos internamente pero diferentes entre sí.
Muestreo por conglomerado
Selección basada en formaciones geográficas (distritos, zonas) que son heterogéneos internamente pero similares entre sí en estructura.
Muestreo polietápico
Método que mezcla diferentes tipos de muestreo en más de dos etapas para seleccionar las unidades elementales.
Variable
Factor o característica que poseen las unidades de la población o muestra que se debe observar y medir para recoger datos.
Variable Cualitativa Nominal
Datos no numéricos que funcionan como identificadores (DNI, pasaporte) y pueden organizarse en cualquier orden.
Variable Cualitativa Jerárquica
Datos no numéricos que se organizan siguiendo un orden definido.
Variable Cuantitativa Discreta
Valores numéricos finitos generados por conteo que se expresan en números enteros (ej. edad en años cumplidos).
Variable Cuantitativa Continua
Valores numéricos infinitos generados por instrumentos de medición que suelen expresarse con decimales (ej. peso, temperatura).
Escala de Razón
Escala de medición donde el valor cero es absoluto (ausencia de valor) y operaciones como el cociente tienen sentido.
Escala de Intervalo
Escala de medición con intervalos iguales donde el cero es relativo (ej. temperatura, hora del día).
Observación
Dato o registro obtenido mediante la medición de la variable analizada en cada unidad elemental.
Parámetro
Medida estadística que resume la información de todas las unidades de la población; es un valor único y usualmente desconocido.
Estadístico / Estadígrafo
Medida que resume la información de una muestra; varía de una muestra a otra y funciona como estimador de parámetros.
Error muestral
Diferencia entre el valor de un estadístico y un parámetro que surge por trabajar con una parte de la población.
Error no muestral
Aquel que nace en la recolección o codificación, incluyendo errores de medición, fórmulas o forma de preguntar.
Gráfico Pareto
Herramienta de control de calidad cuyo objetivo es identificar los hechos de mayor frecuencia en el comportamiento de una variable.
Regla de Sturges
Fórmula para determinar el número de intervalos: k≈1+3.3 log n.
Marca de clase
Punto medio de un intervalo de clase, calculado mediante la semi suma de sus límites.
Técnica tallo-hoja
Método de ordenación de datos ascendente donde los valores enteros forman el tallo y los decimales las hojas.