Kaarten: Les 4: Peter Maes | Quizlet

Groepen actoren in informatisering

Belangrijkste groepen: burgers (gebruikers), bedrijven, overheidsmedewerkers en overheidsinstanties; elk met specifieke verwachtingen zoals efficiëntie, veiligheid en gebruiksvriendelijkheid.

Verwachtingen van burgers

Snelle, eenvoudige toegang tot diensten; proactieve informatie; privacybescherming; minder administratieve last (bijv. once-only principle).

Wat verwachten bedrijven?

Efficiënte gegevensuitwisseling; reductie van bureaucratie; integratie met eigen systemen; betrouwbare data voor compliance.

Verwachtingen overheidsmedewerkers

Gebruiksvriendelijke tools; automatisering van routineklussen; betere data voor besluitvorming; training in digitale vaardigheden.

Overheidsinstanties' verwachtingen

Kostenefficiëntie; betere coördinatie; veilige data-uitwisseling; naleving van wetten zoals GDPR.

Inzicht in verschillende verwachtingen

Actoren hebben vaak conflicterende prioriteiten: burgers willen eenvoud, overheden veiligheid; balans nodig voor succesvolle informatisering.

Impact op informatisering

Verwachtingen beïnvloeden ontwerp: user-centered voor burgers, compliance-focused voor overheden.

Voorbeeld burgersverwachting

Automatische toekenning van sociale uitkeringen zonder aanvraag, reduceert last maar vereist accurate data.

Bedrijven en data-uitwisseling

Verwachten naadloze integratie met KSZ voor sociale zekerheidsbijdragen; efficiëntie vermindert administratieve kosten.

Medewerkers en automatisering

Verwachten tools die fouten verminderen; bijv. proactief gebruik van info in KSZ voor snellere verwerking.

Wirtz en Daiser model

Model voor e-government portals; analyseert aantrekkelijkheid en gebruik gebaseerd op kenmerken zoals informatiekwaliteit, gebruiksgemak en vertrouwen; linkt aan stakeholder-verwachtingen.

Koppeling KSZ aan Wirtz-Daiser

KSZ voldoet aan model door hoge informatiekwaliteit (authentieke bronnen) en vertrouwen (privacy by design); voldoet aan verwachtingen van burgers voor appeal en continuïteit.

Kerncomponenten model

Portal kenmerken: informatie, communicatie, transactie, integratie; beïnvloeden gebruikerstevredenheid en adoptie.

Burgers in Wirtz-Daiser

Verwachten hoge appeal door gebruiksvriendelijkheid; KSZ illustreert dit met proactieve diensten die continuïteit bevorderen.

Toepassing op KSZ

KSZ als portal voldoet aan model door taakverdeling en beveiliging, wat vertrouwen opbouwt en verwachtingen van overheden en burgers afstemt.

Gemeenschappelijke principes kruispuntbankmodel

Modellering van info, eenmalige inzameling, taakverdeling, melden van fouten, proactief gebruik, beveiliging van info, security en privacy by design.

Modellering van informatie

Standaardiseren van dataformaten voor consistente uitwisseling; zorgt voor interoperabiliteit in sociale sector.

Eenmalige inzameling

Once-only principle: data eenmaal verzamelen en hergebruiken; reduceert dubbele werk en fouten.

Taakverdeling

Duidelijke rollen: KSZ coördineert uitwisseling, instanties beheren eigen data; voorkomt overlap.

Melden van fouten

Verplichting om fouten in data te rapporteren; zorgt voor accurate authentieke bronnen.

Proactief gebruik van informatie

Automatisch inzetten van data voor diensten zonder aanvraag; bijv. automatische uitkeringen.

Beveiliging van informatie

Bescherming tegen ongeautoriseerde toegang; inclusief encryptie en toeganglogs.

Security by design

Veiligheid ingebouwd vanaf ontwerp; voorkomt kwetsbaarheden in systeemarchitectuur.

Privacy by design

Privacy als kernprincipe; data minimaliseren, consent managen, GDPR-compliant.

Begrijpen van principes

Principes maken KSZ efficiënt en vertrouwd; centraal voor e-government in sociale zekerheid.

Concept KSZ

Kruispuntbank Sociale Zekerheid: centrale hub voor gegevensuitwisseling in Belgische sociale sector; motor voor e-government.

Decentraal of centraal model?

Decentraal: data opgeslagen bij lokale instanties, centraal gecoördineerd via KSZ voor uitwisseling.

Waarom decentraal gekozen?

Vermijdt single point of failure; respecteert autonomie instanties; betere privacy door gedistribueerde opslag.

Rol KSZ in e-government

Stimuleert en ondersteunt actoren in sociale sector; faciliteert veilige, efficiënte data-uitwisseling.

KSZ als clearing house

Fungeert als intermediair voor data; vergelijkbaar met centrale knooppunt maar met decentrale opslag.

Automatische rechtentoekenning

Proactief toekennen van sociale rechten zonder aanvraag; gebaseerd op beschikbare data via KSZ.

Gevolgen voor burgers

Minder administratie; snellere uitkeringen; hogere inclusie maar risico op onterechte toekenning.

Gevolgen voor overheden

Efficiëntie; kostenbesparing; betere compliance maar nood aan accurate data en foutcorrectie.

Positieve gevolgen

Verhoogde toegankelijkheid; reductie non-take-up; proactieve dienstverlening.

Negatieve gevolgen

Privacyrisico's; mogelijke fouten in data leiden tot onjuiste toekenningen; afhankelijkheid van systeemkwaliteit.

Voorbeeld once-only

In KSZ: loon data eenmaal ingegeven door werkgever, hergebruikt voor uitkeringen zonder dubbele vraag.

Illustratie proactief gebruik

Automatische kinderbijslag toekenning bij geboorte; data uit rijksregister triggert KSZ-proces.

Voorbeeld taakverdeling

RVA beheert werkloosheidsdata, KSZ coördineert uitwisseling met andere instanties zoals mutualiteiten.

Illustratie privacy by design

KSZ gebruikt minimale data voor queries; logs alle toegang voor audits.

Voorbeeld automatische toekenning

Pensioenen: KSZ data triggert automatische berekening en uitbetaling bij pensioenleeftijd, reduceert aanvragen.