business intelligence wy 3-4

business intelligence

Zbiór koncepcji i metod wspomagających podejmowanie decyzji używających systemów wspomagania, które bazują na faktach.

business analytics

Wszelkiego rodzaju narzędzia i aplikacje analityczne służące do szeroko rozumianego zarządzania wydajnością przedsiębiorstwa. Dzielą się na 2 kategorie:

• narzędzia i aplikacje do zarządzania wydajnością

• platformy hurtowni danych

Kategoria aplikacji do zarządzania wydajnością

• Uniwersalne narzędzia analityczne (BI)

• Narzędzia służące do analizy danych przestrzennych zapisanych w bazach danych systemów informacji przestrzennej

• Aplikacje analityczne przeznaczone dla konkretnych obszarów

agregacje OLAP

narzędzia przygotowania i specjalne struktury wielowymiarowe dla danych zagregowanych

obszary zastosowań systemów Business Intelligence

• CRM

• Finanse i Controlling

• Sprzedaż

• Marketing

• Produkcja

• Logistyka

• Kadry i płace

4 perspektywy biznesu ( Balanse Scorecard)

• Finansowa

• Klienta

• Procesów gospodarczych

• Rozwoju i wzrostu

Ocena jakości hurtowni danych jest zwykle dokonywana w 5 perspektywach:

• Dane

• Czas

• Działanie

• Projekt

• Narzędzia

Ocena - dane

• dokładność - zgodność z rzeczywistością

• kompletność - wartości niepuste

• spójność - w zakresie przyjętego formatu danych

• weryfikowalność - możliwość sprawdzenia wierszy

Ocena - czas

• aktualność - dane zgodne w danym czasie

• ulotność - spełnianie wymagań czasowych

• dostarczanie danych na czas - we właściwym czasie

ekstrakcja

• dostęp do systemów źródłowych i kopiowanie tylko wymaganych danych

• przeniesienie do obszaru przejściowego (bazy operacyjnej)

• najczęściej wykorzystuje zapytania SQL

Źródła danych w procesie ekstrakcji

• bazy danych systemów transakcyjnych

• dane archiwalne

• pliki tekstowe, arkusze kalkulacyjne, pliki baz danych

• hurtownie danych

• inne

transformacja

w bazie operacyjnej:

• zamiana na jednolity format

• poprawianie literówek

• rozwiązywanie konfliktów w danych

• rozwiązywanie problemów brakujących danych

• usuwanie duplikatów danych

• łączenie wielu zbiorów danych

• utrzymanie integralności danych

ładowanie

Dane są ładowane z bazy operacyjnej do repozytorium hurtowni danych. Metody:

• jednostkowe przenoszenie danych

• zewnętrzne przekształcanie i przenoszenie całych zbiorów danych

• ładowanie binarne z zastosowanie silnika hurtowni

podejście sterowane danymi (data-driven approach)

Modelowanie danych w hurtowni rozpoczyna się od analizy transakcyjnych źródeł danych w celu pozyskania logicznych schematów danych.

systemy klas ERP CRM →(analiza danych)→logiczne schematy danych

podejście sterowane celami (goal-driven approach)

Dopasowanie hurtowni danych do strategii oraz wymagań biznesowych korporacji, w której następuje wdrożenie.

strategia i wymagania biznesowe organizacji →(analiza strategii)→projekt hurtowni danych

podejście sterowane przez użytkowników (user-driven approach)

Celem jest dotarcie do przyszłych użytkowników hurtowni danych i dokonanie analizy ich wymagań odnośnie funkcjonalności hurtowni danych.

Użytkownicy hurtowni danych →(analiza wymagań)→funkcjonalność hurtowni danych

modele hurtowni daych

• model konceptualny

• model logiczny

• model fizyczny

model konceptualny

• określa wymagania informacyjne dla hurtowni danych

• utworzenie schematu konceptualnego powinno zostać poprzedzone analizą wymagań przyszłych użytkowników projektowanej hurtowni danych

Retrospekcja

Umożliwia klasyfikację składników modelu konceptualnego. Może być:

• prawdziwa - obiekt wiernie odwzorowuje przeszłość

• fałszywa - oznacza, że wraz ze zmianami wartości obiektu będzie zmieniany również obraz jego historii

• trwała - powoduje, że wartość obiektu nie podlega zmianom w czasie

model konceptualny - model punktowy (dot modeling)

• dostarcza ustrukturyzowanego sposobu konstruowania modelu logicznego na podstawie modelu pojęciowego

• występują 3 składniki:

  • punkt - reprezentujący fakty, do których stosowana jest nazwa obszaru tematycznego w modelu wymiarowym

  • nazwy wymiarów - odzwierciedlające wymiary hurtowni

  • łączniki - umieszczane między faktami a wymiarami, lub wymiarami a grupowaniami w celu pokazania wymiarów lub hierarchicznej struktury hurtowni

modelowanie logiczne

• badanie możliwości oraz rozwiązań implementacyjnych ogólnego modelu pojęciowego w hurtowniach danych

• badana jest przede wszystkim możliwość realizacji koncepcji retrospekcji z modelu pojęciowego

model fizyczny

• odzwierciedla strukturę fizyczną bazy danych

• definiuje strukturę zgodną z właściwościami słownika danych bazy

• jest zbiorem definicji tabel, perspektyw oraz innych składników bazy danych

Wolno zmieniające się wymiary SCD Slowly Changing Dimensions

Pozwalają zarządzać zmianami metodologicznymi lub innymi, pojawiającymi się w szeregu czasowym. Dotyczy pojęć zawartych w tabelach wymiarów. Najczęściej występujące typy:

• typ 1 - nadpisanie wartości atrybutu

• typ 2 - dodanie nowego wiersza wymiaru

• typ 3 - dodanie nowego atrybutu wymiaru

SCD - typ 1

• oznacza, że poprzednia wartość atrybutu zostanie nadpisana przez jej nową wartość.

• tym samym historyczna wartość jest bezpowrotnie tracona

• jest to jedno z niewskazanych rozwiązań, gdyż może prowadzić do zaburzeń szeregów czasowych jeżeli metodologia dotycząca pojęcia ulega zmianie

SCD - typ 2

• najpowszechniej wykorzystywana metoda zarządzania regułami dotyczącymi wolno zmieniających się wymiarów

• w ramach tej metody powstaje nowy atrybut z własnym kluczem głównym, a wszelkie poprzednie wartości zbliżone metodologicznie do nowego atrybutu zostają zachowane z niezmienionym kluczem głównym w bazie danych

SCD - typ 3

• jest jednym z rozwiązań pozwalających na przechowywanie poprzedniej i bieżącej definicji atrybutu (np. zmienionego obszaru województwa) w jednym miejscu

• tym samym użytkownik będzie śledził szereg czasowy posługując się dwiema definicjami dla pojedynczego wiersza

retrospekcja a SCD

• prawdziwa - obiekt będzie wiernie odwzorowywał przeszłość

• fałszywa - wraz ze zmianami wartości obiektu będzie zmieniany również obraz jego historii

• trwała - oznacza, że wartość obiektu nie podlega zmianom w czasie