18. Les hypothèses

Hypothèse

• Une supposition provisoire proposant un lien entre deux ou plusieurs variables

  → entre VI et VD

  • Hypo : en dessous

  • Thèse : théorie → directionalité de la recherche

• Les hypothèses découlent de la question de recherche

• Souvent en donnant plus de détails sur les variables et les directions attendues

  → travailler pour avoir une direction claire ⇒ impacte le reste

• Elle repose sur des observations préliminaires, des théories existantes ou des déductions logiques

Proposition testable (Opérationnalisation)

Une hypothèse est une affirmation / supposition qui peut être testée à l’aide d’observations ou d’expériences

Fonction d’une hypothèse

Une hypothèse est utilisée pour l’élaboration de théories ou d’expériences (tests)

→ lien entre théories et expériences ⇒ T- H - E

Méthode hypothético-déductive

• Une méthode de recherche scientifique qui consiste à formuler des hypothèses à partir de théories existantes et à les tester par des observations ou des expériences

• Les réponses peuvent affiner la théorie

Définition hypothèse

Supposition provisoire proposant un lien entre deux ou plusieurs variables

→ parce qu’on va la tester ⇒ la réponse qu’on trouve peut la confirmer, l’infirmer ou ni l’un ni l’autre

Hypothèse générale

• Une affirmation large prédisant une relation ou un effet basé sur les concepts ou construits

• Niveau théorique et conceptuel

• Large et abstraite

• Ne peut pas être testée directement telle quelle

• Proposer une idée ou une relation basée sur une théorie

Hypothèse opérationnelle

• Une affirmation précise et testable spécifiant comment les variables sont mesurées et manipulées

• Niveau pratique et mesurable

• Spécifique et concrète

• Directement testable avec des méthodes empiriques

• Fournir un cadre pratique pour des tests empiriques

Conditions d’une bonne hypothèse opérationnelle

Falsifiable

• Capacité d’une hypothèse à être réfutée par des preuves empiriques

  → une hypothèse est falsifiable si l’on peut concevoir une situation où elle serait prouvée fausse

• Doit pouvoir être réfutée par des résultats empiriques

Testable

• L’hypothèse contient des variables observables et mesurables

• Doit pouvoir être vérifiée par des observations mesurables

Spécifique

• Une hypothèse trop générale est une hypothèse générale et pas opérationnelle

• Doit définir clairement les variables étudiées et leur relation

• On doit avoir :

  • Un plan expérimental

  • Un protocole

  • Une vision de la réalisation de l’expérience

Directionnelle

• … par opposition à une hypothèse non-directionnelle suggérant une relation sans préciser le sens

• Doit indiquer si l’effet attendu est positif ou négatif

Faisable

• Se poser la question du temps, de l’argent, et de la logistique nécessaire

• Doit pouvoir être testée dans les limites des ressources, du temps et des considérations éthiques

Les différents types d’hypothèses opérationnelles

• Hypothèse non-expérimentale

• Hypothèse expérimentale

• Hypothèse nulle (H₀)

• Hypothèse alternative (H₁)

Hypothèse non-expérimentale

Une hypothèse qui explore une relation entre des variables sans manipulation directe, souvent étudiée par observation ou corrélation

Hypothèse expérimentale

Une hypothèse qui prédit une relation causale entre des variables, testée dans un cadre contrôlé où le chercheur manipule une variable indépendante

Hypothèse Nulle (H₀)

• Suggère qu'il n'y a aucun effet ou relation significative entre les variables

• Tout effet observé est dû au hasard, et non au résultat de la manipulation de la variable indépendante

→ Testée statistiquement

→ Référence statistique

Hypothèse Alternative (H₁)

• Affirme qu'il existe un effet ou une relation significative entre les variables étudiées

• Tout effet observé n'est pas dû au hasard, mais qu'il existe une différence ou une association réelle

Hypothèse dirigée (Test unilateral, One-tailed test)

• Prédit la direction spécifique d'une relation ou d'un effet entre les variables, c'est-à-dire que l'on attend un résultat plus grand ou plus petit selon le cas

  = Directionnelle

• Un test unilatéral (one-tailed test) est utilisé pour tester une hypothèse dirigée

→ on s’attend à un effet dans une seule direction (soit positif, soit négatif)

Hypothèse non-dirigée (Test bilateral, Two-tailed test)

• Ne spécifie pas la direction de l'effet ou de la relation, mais simplement qu'une différence ou une relation existe entre les variables

  = Non-directionnelle

• Un test bilatéral (two-tailed test) est utilisé pour tester une hypothèse non-dirigée

→ on s’attend à un effet, mais sans spécifier de direction

Hypothèse exploratoire

• Cherche à identifier des relations potentielles entre des variables sans en prédire le mécanisme

• Elle est souvent utilisée lorsqu'il y a peu de théorie ou de recherche préalable sur le sujet

But et plans incluant une hypothèse exploratoire

• Liée à des recherches d’avantage axées sur l’identification de nouveaux phénomènes, relations ou variables

• Elle est souvent menée à travers des études descriptives, des enquêtes ou des analyses exploratoires de données

Hypothèse explicative

• Cherche à expliquer une relation de cause à effet entre deux ou plusieurs variables

• Elle est formulée à partir de théories existantes et vise à tester un modèle prédéfini

But et plans incluant une hypothèse explicative

• Liée à des recherches s’appuyant sur des hypothèses explicatives pour tester des relations causales ou des modèles théoriques

• Elle est souvent menées à travers des études expérimentales

HARKing

= Hypothesizing After the Results are Known

• Pratique consistant à formuler une hypothèse après avoir examiné les données, plutôt qu’avant la collecte des données

→ formulation des résultats comme s’il s’agissait d’hypothèses non-exploratoire ⇒ formulée d’après une théorie

→ fait passer la nature exploratoire des recherches pour une confirmation

• Gonfle les résultats scientifiques : crée l’illusion que les résultats ont été anticipés ⇒ les font passer pour plus solides qu’ils ne le sont

• Compromet la distinction entre recherche exploratoire et confirmatoire, ce qui rend plus difficile le discernement entre les découvertes authentiques et les interprétations post hoc

• Peut donner lieu à une interprétation excessive des données, conduisant à des conclusions incorrectes et à des théories potentiellement erronées

Étapes pour la création d’une hypothèse

• Les théories à la base des hypothèses

• Les données existantes à la base des hypothèses

  → littérature scientifique ⇒ permet de voir un aperçu des résultats déjà trouvés dans un domaine

Limites de l’approche hypothético-déductive

• Fonctionne sur une base probabiliste

• Pas une vraie réponse (mais une aide à la décision)

• Nʼexplique pas les différences

• Très dépendant de lʼéchantillonnage + de la taille de lʼéchantillon

• Taille dʼeffet

• Pour les non-résultats:

  Absence de preuve ≠ Preuve de l’absence