ASV deskriptive Statstik

SEmean

Standardabweichung der Mittelwerte normalverteilter Daten

Z-Transformation

Standardisierung der Normalverteilung (=Werte unterschiedlicher Maßeinheiten und Stichproben→ eine gemeinsame Einheit durch Z-Wert)

95%-Konfidenzintervall

berechneter Sicherheitsbereich um einen Stichproben-Mittelwert, in dem der wahre, unbekannte Mittelwert der gesamten Bevölkerung mit einer gewählten Wahrscheinlichkeit (meistens 95 %) liegt, Wert 1,96

Konfidenzintervalle für kleine Stichproben

Schätzung ungenauer, weshalb man t-Wert und dazugehörige Freiheitsgrade braucht

Verhalten Konfidenzintervall für eine Wahrscheinlichkeit

für Prozentwerte und Anteile, Korrekturfaktor bei wenigen Daten nötig, um Ungenauigkeiten auszugleichen

Prozessfähigkeit

vergleicht Spielraum mit tat. Streuung; je höher Cp und Sigma, desto sicherer

Wann sind Cp und Cpk gleich?

Prozess ist zentriert und Verteilung ist symmetrisch

Kann Cp negativ sein?

Nein, denn USL ist per Definition

immer größer als LSL

Kann Cpk negativ sein?

Ja, wenn μ< LSL oder μ> USL

Kann Cpk größer sein als Cp?

Nein, da bei Cpk die Min- und nicht die Max-Funktion verwendet wurde

Input für Prozessverbesserungsmaßnahmen

Ziel: geringerer Ausschuss; 132; erst zentrieren, dann Streuung minimieren

Prozesskontrolle

Beobachtung zeitlicher Stabilität, da die Daten um den gleichen Wert schwanken sollten

statistische Prozesskontrolle über Mittelwert- und Range-Karte

autom. Alarmanlage, die sofort warnt, sobald die 3 sigma-Grenze überschritten wurde