Informatie week 5 (hs 6)

0.0(0)
Studied by 0 people
call kaiCall Kai
Locked
learnLearn
examPractice Test
spaced repetitionSpaced Repetition
heart puzzleMatch
flashcardsFlashcards
GameKnowt Play
Card Sorting

1/51

encourage image

There's no tags or description

Looks like no tags are added yet.

Last updated 9:38 AM on 6/18/26
Name
Mastery
Learn
Test
Matching
Spaced
Call with Kai
Chat

No analytics yet

Send a link to your students to track their progress

52 Terms

1
New cards

Informatie die zich binnen de organisatie bevindt, zoals in rapporten of in de hoofden van medewerkers, wordt _____ genoemd.

Interne informatie

2
New cards

Wat is een cruciaal aandachtspunt bij het ontsluiten van zowel interne als externe informatie?

De wijze waarop informatie wordt ontsloten om ermee te kunnen werken.

3
New cards

Noem een voorbeeld van externe informatie die buiten de grenzen van de eigen organisatie ligt.

Nationale en internationale regelgeving.

4
New cards

Welke voorwaarde voor interne informatie bepaalt wie de gegevens mag lezen of veranderen?

Autorisatie of toegangsbeheer.

5
New cards

Wat is een belangrijk criterium bij het beoordelen van externe informatiebronnen zoals Wiki's?

De betrouwbaarheid van de informatie.

6
New cards

Gegevens die in systemen zijn opgeslagen en voorzien zijn van labels voor gemakkelijke identificatie zijn _____.

Gestructureerde gegevens

7
New cards

Hoeveel procent van de data in het zakenleven is naar schatting ongestructureerd?

80%

8
New cards

Noem een specifiek voorbeeld van ongestructureerde data gegenereerd door smartphones.

Foto's en video's.

9
New cards

Informatie die objectief is en bewezen kan worden met cijfers of wetenschappelijke methoden noemt men _____.

Harde informatie

10
New cards

Waarvoor gebruikt een organisatie 'harde informatie' voornamelijk?

Om te plannen en te controleren.

11
New cards

Informatie uit het informele circuit, zoals persoonlijke belevingen en gevoelens, is _____.

Zachte informatie

12
New cards

Wat is het grootste zichtbare verschil tussen harde en zachte informatie?

Harde informatie is voor iedereen binnen de organisatie zichtbaar.

13
New cards

Data gegenereerd door het posten of 'liken' van berichten valt onder de categorie _____.

Menselijke data

14
New cards

Wat is een voorbeeld van machine data?

Data afkomstig van sensoren.

15
New cards

Grote hoeveelheden ongestructureerde data met verschillende formaten die snel binnenkomen noemt men _____.

Big data

16
New cards

Wat is het kenmerk van 'small data' met betrekking tot menselijke interpretatie?

Het is klein genoeg om door mensen geïnterpreteerd te worden voor actie.

17
New cards

Term: Data ownership

Definitie: De verantwoordelijkheid voor de data en de kwaliteit ervan binnen een organisatie.

18
New cards

Welke taak binnen data ownership zorgt ervoor dat data voldoen aan privacy- en securityregels?

Zorgdragen voor naleving van regelgeving.

19
New cards

Wie wordt in de toekomst specifiek aangewezen als de 'data owner' van facilitaire informatiesystemen?

De Facility Manager.

20
New cards

Welk type informatie is nodig om de dagelijkse werkprocessen in een organisatie mogelijk te maken?

Operationele informatie

21
New cards

Welke informatie geeft inzicht in of primaire en secundaire processen op de middellange termijn goed verlopen?

Tactische informatie

22
New cards

Wat is het doel van strategische informatie voor het bestuur van een organisatie?

Het verantwoorden van organisatiedoelstellingen en grote investeringen.

23
New cards

Geef een voorbeeld van operationele organisatorische informatie.

Bedrijfsroutines en handboeken.

24
New cards

Week-, maand- en kwartaalrapportages zijn voorbeelden van _____ informatie.

Tactische

25
New cards

Wat is het hoofddoel van Business Analytics?

Het ontdekken van nog onbekende verbanden in data om betere beslissingen te nemen.

26
New cards

Welke fase van analytics analyseert de prestaties van bedrijfsprocessen in het heden en verleden?

Descriptive analytics (Beschrijvende analyse)

27
New cards

De Pareto-analyse, die inzicht geeft in de belangrijkste omzetgenererende klanten, hoort bij _____.

Descriptive analytics

28
New cards

Welke analytics-fase probeert te voorspellen wat er in de toekomst gaat gebeuren op basis van huidige data?

Predictive analytics (Voorspellende analyse)

29
New cards

Noem een tool die specifiek wordt ingezet bij Predictive Analytics.

Machine learning.

30
New cards

Bij welke analytics-fase bepaalt de computer de beste werkwijze op basis van voorspellingen?

Prescriptive analytics (Voorschrijvende analyse)

31
New cards

Hoe gebruikt Uber Eats consumentendata om horecabedrijven te ondersteunen?

Door het eetgedrag van consumenten te voorspellen.

32
New cards

Wat is de definitie van Kunstmatige Intelligentie (KI) volgens de Europese Commissie?

Systemen die intelligent gedrag vertonen door hun omgeving te analyseren en zelfstandig doelen te bereiken.

33
New cards

Wat zijn de drie noodzakelijke componenten voor de werking van Kunstmatige Intelligentie?

Krachtige computers, software en algoritmes.

34
New cards

Welk niveau van intelligentie betreft het automatiseren van repetitieve cijferanalyses, zoals scoring?

Operationele analyse en modelmanagement.

35
New cards

Op welk niveau van intelligentie bevindt 'Natural Language Processing' (natuurlijke taalverwerking) zich?

Contextbewustzijn en leren.

36
New cards

Wat is de huidige status van 'zelfbewustzijn' bij alle soorten KI-taken volgens de bronnen?

Nog niet gerealiseerd.

37
New cards

Term: Machineleren (Machine Learning)

Definitie: Het vermogen van machines om zelf te leren met behulp van algoritmes om problemen op te lossen.

38
New cards

Wat is het belangrijkste verschil tussen Machineleren en Diep leren (Deep Learning)?

Bij diep leren is het algoritme in staat zichzelf te verbeteren.

39
New cards

Noem een medische toepassing van Kunstmatige Intelligentie.

Google DeepMind voor het vaststellen van oogaandoeningen.

40
New cards

Hoe past de ABN Amro 'Grip' app KI toe op persoonlijke financiën?

Door uitgaven te rubriceren en te adviseren op basis van het uitgavenpatroon.

41
New cards

Welke ethische zorg bij KI betreft het feit dat algoritmes onterechte conclusies kunnen trekken?

Vooringenomen algoritmes (Bias).

42
New cards

Waarom is aansprakelijkheid een probleem bij het handelen van Kunstmatige Intelligentie?

KI is geen rechtspersoon en kan niet direct aansprakelijk worden gesteld.

43
New cards

Welke ethische kwestie gaat over het onduidelijk zijn van de regels waarop een algoritme beslissingen baseert?

Gebrek aan transparantie.

44
New cards

Volgens Tesla-cijfers, hoe verhoudt de veiligheid van de autopilot zich tot rijden zonder deze functie?

Met autopilot geregistreerde ongelukken komen aanzienlijk minder vaak voor per gereden mijl.

45
New cards

Wat is een aanbeveling uit het VVN-rapport om de veiligheid van automatische rijsystemen beter te begrijpen?

Toegang tot data beschikbaar maken na ongevallen.

46
New cards

Op welk type taken richten de huidige autohulpsystemen zich volgens het VVN-rapport?

De minder complexe taken van het autorijden.

47
New cards

Welk land gebruikt een 'Social credit system' als toepassing van grootschalige KI-controle?

China

48
New cards

Waarom is metadatamanagement een onderdeel van data ownership?

Om de context en definitie van opgeslagen data te beheren.

49
New cards

Wat is de kern van 'Prescriptive analytics'?

Het computergestuurd bepalen van de beste actie op basis van voorspellingen.

50
New cards

Hoeveel procent van de big data is gestructureerd volgens de algemene regel?

20%

51
New cards

Welk voordeel biedt de autopilot van Tesla aan de zelflerende functie van het systeem?

Het verminderen van het aantal ongelukken door continue systeemverbetering.

52
New cards

Welke drie personen waarschuwen specifiek voor de gevaren van Kunstmatige Superintelligentie?

Stephen Hawking, Elon Musk en Bill Gates.