Kapitel 11 | IDSV

0.0(0)
Studied by 2 people
call kaiCall Kai
Locked
learnLearn
examPractice Test
spaced repetitionSpaced Repetition
heart puzzleMatch
flashcardsFlashcards
GameKnowt Play
Card Sorting

1/7

flashcard set

Earn XP

Description and Tags

Artificiell intelligens (artificial intelligence)

Last updated 2:55 PM on 11/11/22
Name
Mastery
Learn
Test
Matching
Spaced
Call with Kai
Chat

No analytics yet

Send a link to your students to track their progress

8 Terms

1
New cards
Vad kännetecknar supervised (machine) learning?
En person identifierar rätt svar för ett antal exempel och agenten generaliserar från dessa exempel.
2
New cards
Vilka tre typer av lager (layers) finns i ett neuronnätverks (neural network) topologi?
Input layer, hidden layer och output layer.
3
New cards
Vad kännetecknar (machine) learning by reinforcement?
Agenten får en allmän regel för att bedöma själv när den har lyckats eller misslyckats.
4
New cards
Vid behandling av naturligt språk utförs tre olika typer av analyser, vilka?
Syntaktisk analys, semantisk analys och kontextuell analys.
5
New cards
Vad är definitionen av en intelligent agent?
En autonom målinriktad enhet som observerar med hjälp av sensorer och agerar på en miljö med hjälp av ställdon.
6
New cards
Vad är Turing-testet?
Ett test där en mänsklig förhörsledare ska försöka skilja på om testpersonen är mänsklig eller maskinell genom att kommunicera via textmeddelanden.
7
New cards
Många svåra problem kan beskrivas som sökproblem, vilket innebär att man söker efter en lösning i ett sökträd. För att välja sökväg i sökträdet använder man sig av ”tumregler” (rules of thumb). Vad kallas sådana tumregler och varför behövs de?
Heuristik (heuristics), och de behövs för att sökträden för alla svåra problem blir extremt stor, vilket innebär att det är omöjligt att utforska hela sökträdet.
8
New cards
Ett sätt att klassificera maskininlärningansatser (machine/computer learning approaches) är genom i vilken grad de kräver mänsklig inblandning. Vilka tre sådana klasser brukar man prata om?
Learning by imitation (lärande genom imitation), supervised learning (övervakat lärande), och learning by reinforcement (lärande genom förstärkning).