Introducción al Cloud Computing

Introducción al Cloud Computing

Cloud Computing

Entrega bajo demanda de potencia de cómputo, bases de datos, almacenamiento, aplicaciones y otros recursos de TI a través de Internet con un modelo de precios de pago por uso.

Cloud

Red global de servidores remotos conectados a internet que almacenan y procesan datos.

IaaS

Controlamos SO, configuración de puertos/firewalls. AWS da Hardware físico, centros de datos y virtualización

PaaS

Controlamos datos y aplicaciones. AWS controla SO, puertos/firewalls, entorno de ejecución.

SaaS

Controlamos usuarios, contraseñas, roles. AWS da aplicación funcional y el entorno donde trabaja.

Modelos de despliegue de la nube

Cloud/Public Cloud, On-Premises/Private Cloud, Hybrid Cloud

Cloud/Public Cloud

La app está completamente desplegada en la nube. Todas las partes de la aplicación corren en la nube. No se compra Hardware

Híbrido

Conecta infraestructura y aplicaciones entre recursos basados en la nube y recursos existentes que no están almacenadas en la nube.

On-premises

Usan virtualización y gestión de recursos. Se usa para aquellas aplicaciones con regulaciones legales estrictas de privacidad de datos, soberanía de información o requerimientos de latencia extrema en redes locales. Este modelo de instalación aloja, opera y gestiona directamente en los servidores físicos y las instalaciones de la empresa.

Ventajas del cómputo en la nube

• Escalabilidad: Aumenta o reduce costos de recursos según necesidades sin invertir en hardware adicional

• Eficiencia de Costos: Modelo de pagos flexibles (pago por uso)

• Acceso Remoto y Colaboración: Facilita acceso a datos y aplicaciones desde cualquier lugar.

• Actualizaciones automáticas.

• Seguridad y respaldo de datos: Impllementa medidas de seguridad avanzadas y ofrece servicios de respaldo automático.

• Flexibilidad Geográfica: Permite a empresas operar a nivel global sin necesitdad de tener infraestructura física en cada ubicacion

Desventajas del cómputo en la nube.

• Dependencia de la conexión a internet

• Problemas de seguridad: Riegos potencial de brechas de seguridad y acceso no autorizado.

• Costos a Largo Plazo: Los costos recurrentes pueden acumularse y superar los de la infraestructura local.

• Falta de personalización: Las soluciones en la nube pueden no adaptarse completamente a las necesidades específicas de ciertos negocios.

• Problemas del cumplimiento normativo

• Posibles interrupciones del Servicio

Modelos de costo

• Pago por uso: Se paga según la cantidad de recursos de cómputo que consumen. Proporcionan flexibilidad y adaptabilidad a cambios en la demanda.

• Suscripción: Pago de tarifas fijas a intervalos regulares. Ofrece previsibilidad financiera, pero es menos flexible.

• Reserva de instancias: Reservar recursos a largo plazo resulta en descuentos significativos, ideal para cargas de trabajo estables y predecibles.

Características clave de un centro de datos

• Conectividad de Alta Velocidad

• Seguridad física y lógica

• Energía redundante y sistemas de respaldo

• Enfriamiento eficiente

• Escalabilidad

• Almacenamiento redundante y eficiente

• Serviodes de alto rendimiento

• Monitorización y gestión remota

• Cumplimiento normativo y certificaciones

• Ubicación estratégica

• Servicios de respuesta a desastres

• Soporte técnico y atención a cliente

Región

Ubicación geografica con centro de datos interconectados que proporcionan servicios en la nube, ofreciendo redundancia y mejorando el rendimiento.

Zona de disponibilidad

Área geográfica con centro sde datos independientes para garantizar alta disponibilidad y tolerancia a fallos en servicios de la nube

Ubicaciones de borde (edge location)

Puntos estratégicos cerca de los usuarios finales en una red o infraestructura en la nube, diseñados para mejorar la entrega de contenido, reducir la latencia y optimizar el rendimiento

BPR (Borde regional)

Infraestructura de servicios en el borde de una región en AWS, usado para almacenar caché contenido con acceso poco frecuente y mejorar la eficiencia en la entrega de contenido a usuarios finales.

Development

• Lambda

• API Gateway

• Step Functions

Storage

• S3

• Glacier

Database

• RDS

• Dynamo

• Redshift

• Aurora

AI

• Lex

• Polly

• Transcribe

• Comprehend

Analytics

• Athena

• Kinesis

• Glue

• QuickSight

Messaging

• Pinpoint

• Simple Notification Service

• Simple Email Service

Security

• Identify Access Directory Service

Management

• CloudWatch

• CloudFormation

• CloudTrial

Formas de interactuar con AWS

• AWS Management Console (Interfaz gráfica)

• Command Line Interface

• Kits de desarrollo de software (SDK): Acceso a los servicios directamente desde el código.

¿En qué año Salesforce lanzó el primer producto SaaS?

1999

¿Cuándo se lanzó AWS?

2006