Software Development Processes

Waterfall Model

Lineares, sequenzielles Vorgehen mit klar abgegrenzten Phasen.
Geeignet für Projekte mit stabilen, klar definierten Anforderungen.

V-Modell

Erweiterung des Wasserfallmodells.
Jede Phase der Entwicklung hat eine entsprechende Testphase. Entwicklung und Test verlaufen parallel.

Spiral Model

Iteratives Modell, das die Vorteile von Wasserfall und Prototyping kombiniert.
Jede Iteration umfasst Planung, Risikoanalyse, Entwicklung und Evaluation.
Besonders geeignet für große, risikoreiche Projekte.

Agile Process:

Iterativ, inkrementell, mit kurzen Sprints.
Starke Einbindung des Kunden, schnelle Lieferung funktionsfähiger Software, regelmäßiges Feedback und kontinuierliche Anpassung an Änderungen.

RAD Model

• Schnelle Entwicklung durch Prototyping, starke Nutzerbeteiligung und iterative Verbesserungen

• Fokus auf Funktionalität, Flexibilität und schnelle Auslieferung

• Nicht für alle Projekte geeignet; erfordert erfahrene Teams und klaren Projektumfang

Prototyping Model

• Frühe Entwicklung eines Prototyps zur Klärung technischer und fachlicher Anforderungen

• Geeignet bei hoher Unsicherheit oder unklaren Anforderungen

• Kann zeit- und kostenintensiv sein, auch wenn Risiken gering sind

Kanban

• Visualisierung und Steuerung von Arbeitsprozessen mit Boards und Karten

• Begrenzung paralleler Aufgaben, kontinuierliche Verbesserung und Transparenz

DevOps

Integration von Entwicklung, Testing und Betrieb durch Automatisierung.
Ziel: Schnelle und zuverlässige Auslieferung von Software.

MLOps

Überträgt DevOps-Prinzipien auf Machine-Learning-Projekte.
Fokus auf Automatisierung, Überwachung und Wartung von ML-Modellen im Produktivbetrieb.

Software Stack

Kombination aus Technologien und Tools, die gemeinsam eine Anwendung bilden

Layered Architecture

Trennung in Präsentations-, Geschäftslogik-, Datenzugriffs- und Datenbankschicht.
Vorteile: Modularität, Skalierbarkeit, klare Verantwortlichkeiten