Chương 2-dịch nghĩa

1. A compact disk read or write disk drive that operates at forty-eight times the speed of the original CD drives.

Một ổ đĩa CD có khả năng đọc hoặc ghi dữ liệu hoạt động với tốc độ gấp 48 lần các ổ đĩa CD đời đầu.

2. Data mining is simply filtering through large amounts of raw data for useful information that gives businesses a competitive edge.

Khai phá dữ liệu đơn giản là việc sàng lọc qua một lượng lớn dữ liệu thô để tìm kiếm thông tin hữu ích giúp doanh nghiệp có được lợi thế cạnh tranh.

3. Mining tools can work with all types of data storage, from large data warehouses to smaller desktop databases to flat files.

Các công cụ khai phá dữ liệu có thể làm việc với mọi loại hệ thống lưu trữ dữ liệu, từ các kho dữ liệu lớn, các cơ sở dữ liệu trên máy tính cá nhân cho đến các tệp tin phẳng.

4. Digital cameras store images on memory cards so pictures can be transferred easily to a computer.

Máy ảnh kỹ thuật số lưu trữ hình ảnh trên thẻ nhớ để có thể truyền ảnh sang máy tính một cách dễ dàng.

5. A computer virus is a very small program routine that infects a computer system and uses its resources to reproduce itself.

Một vi-rút máy tính là một đoạn chương trình rất nhỏ lây nhiễm vào hệ thống máy tính và sử dụng tài nguyên của hệ thống đó để tự nhân bản.

6. It is difficult to warn the victim that their machine is infecting others as the message will be returned to sender.

Rất khó để cảnh báo nạn nhân rằng máy tính của họ đang lây nhiễm cho các máy tính khác vì thông báo sẽ bị trả lại cho người gửi.

7. Expert systems model human knowledge as a set of rules that collectively are called the knowledge base.

Các hệ chuyên gia mô hình hóa tri thức của con người dưới dạng một tập hợp các quy tắc, gọi chung là cơ sở tri thức.

8. The knowledge base can become chaotic as the number of rules can reach into the thousands.

Cơ sở tri thức có thể trở nên hỗn loạn khi số lượng quy tắc có thể lên tới hàng nghìn.

9. Expert systems do not scale well to the kinds of very large datasets produced by the Internet.

Các hệ chuyên gia không mở rộng quy mô tốt đối với các loại tập dữ liệu cực lớn được tạo ra bởi Internet.

10. The strategy used to search through the collection of rules and formulate conclusions is called the inference engine.

Chiến lược được sử dụng để tìm kiếm trong tập hợp các quy tắc và đưa ra kết luận được gọi là bộ suy diễn.

11. Expert systems are not useful for dealing with unstructured problems that managers and employees typically encounter.

Các hệ chuyên gia không thích hợp để giải quyết các vấn đề phi cấu trúc mà các nhà quản lý và nhân viên thường gặp phải.

12. Human language is often ambiguous, and meanings of words can depend on complex variables like slang, regional dialects, and social context.

Ngôn ngữ của con người thường mơ hồ, và ý nghĩa của từ ngữ có thể phụ thuộc vào các biến số phức tạp như tiếng lóng, phương ngữ vùng miền và bối cảnh xã hội.

13. Natural language processing makes a computer understand and analyze natural language - language that human beings use.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp máy tính hiểu và phân tích ngôn ngữ tự nhiên - ngôn ngữ mà con người sử dụng.

14. Natural language processing algorithms are typically based on machine learning, including deep learning.

Các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên thường dựa trên học máy, bao gồm cả học sâu.

15. The system learns more from each customer interaction so that it can eventually infer his specific needs at each point of the conversation.

Hệ thống học hỏi từ mỗi lần tương tác với khách hàng để cuối cùng có thể suy ra nhu cầu cụ thể của khách hàng tại từng thời điểm trong cuộc trò chuyện.

16. Foundation infrastructure collects, stores, cleans, and makes relevant information available to managers.

Cơ sở hạ tầng nền tảng thu thập, lưu trữ, làm sạch và cung cấp thông tin liên quan cho các nhà quản lý.

17. Al technologies try to work the way the human brain works, by making intelligent guesses, learning by example, and using deductive reasoning.

Các công nghệ AI cố gắng hoạt động theo cách bộ não con người hoạt động bằng cách đưa ra những phỏng đoán thông minh, học hỏi từ các ví dụ và sử dụng suy luận diễn dịch.

18. Al methods used in data mining include neural networks, clustering, and decision trees.

Các phương pháp trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng trong khai phá dữ liệu bao gồm mạng nơ-ron, phân cụm và cây quyết định.

19. Business intelligence is a term used by hardware and software vendors to describe the infrastructure for warehousing, integrating, and analyzing data.

Trí tuệ doanh nghiệp là thuật ngữ được các nhà cung cấp phần cứng và phần mềm sử dụng để mô tả cơ sở hạ tầng phục vụ việc xây dựng kho dữ liệu, tích hợp và phân tích dữ liệu.

20. Geographic information systems provide tools to help decision makers visualize problems that benefit from mapping.

Các hệ thống thông tin địa lý cung cấp các công cụ giúp người ra quyết định trực quan hóa những vấn đề có thể được phân tích hiệu quả bằng bản đồ.

21. Geographic information systems might be used to help state and local governments calculate response times to natural disasters and other emergencies.

Các hệ thống thông tin địa lý có thể được sử dụng để giúp chính quyền tiểu bang và địa phương tính toán thời gian phản ứng đối với các thảm họa thiên nhiên và các trường hợp khẩn cấp khác.

22. Some geographic information systems have modeling capabilities for changing the data and automatically revising business scenarios.

Một số hệ thống thông tin địa lý có khả năng mô hình hóa, cho phép thay đổi dữ liệu và tự động cập nhật các kịch bản kinh doanh.

23. Geographic information systems might be used to help banks identify the best location for new branches or ATM terminals.

Các hệ thống thông tin địa lý có thể được sử dụng để giúp các ngân hàng xác định vị trí tốt nhất cho các chi nhánh mới hoặc các máy rút tiền tự động (ATM).

24. A user can see on a map local trade areas, retail clusters, traffic, and locations with new offices that might be important sources of customers.

Người dùng có thể nhìn thấy trên bản đồ các khu vực thương mại địa phương, các cụm bán lẻ, lưu lượng giao thông và các địa điểm có văn phòng mới có thể là nguồn khách hàng quan trọng.

25. Companies need ways to keep track of and manage employee learning and to integrate it more fully into their knowledge management

Các công ty cần những phương thức để theo dõi và quản lý quá trình học tập của nhân viên, đồng thời tích hợp hoạt động này sâu hơn vào hệ thống quản lý tri thức của mình.