Guía de Paradigmas de la Ciencia y Marco Metodológico

Flashcards sobre paradigmas científicos (Thomas Kuhn), metodología de la investigación, tipos de muestreo y escalas de medición, basadas en la guía para el segundo examen.

¿Qué es un paradigma científico según Thomas Kuhn?

Es un conjunto de supuestos, teorías, métodos y valores compartidos por una comunidad científica en un momento histórico determinado que orientan la práctica investigativa y definen la realidad.

¿Qué es la ciencia normal según Kuhn?

Es la actividad científica cotidiana dentro de un paradigma establecido donde los investigadores resuelven "rompecabezas" (puzzles) sin cuestionar los fundamentos del paradigma.

¿Qué condiciones generan una revolución científica?

Ocurre cuando las anomalías acumuladas llegan a un punto crítico que genera una crisis, provocando que la comunidad científica sustituya el paradigma actual por uno nuevo de forma rupturista.

¿Cómo se asocia el paradigma positivista con el enfoque de investigación?

Se asocia con el enfoque cuantitativo, concibiendo la realidad como objetiva y medible mediante estadística y diseños experimentales o no experimentales con variables operacionalizadas.

¿Qué caracteriza al paradigma interpretativo en la investigación?

Concibe la realidad como construida socialmente y se asocia con el enfoque cualitativo, utilizando herramientas como entrevistas en profundidad y análisis de significados.

¿Qué elementos esenciales debe contener un marco metodológico?

Enfoque, tipo o alcance, diseño, dimensión temporal, población y muestra, operacionalización de variables/categorías y técnicas o instrumentos de recolección.

¿Cuáles son los cuatro tipos o alcances de una investigación?

Exploratorio (primer acercamiento), descriptivo (caracterización), correlacional (relación entre variables) y explicativo (determinación de causas).

¿Qué diferencia existe entre un diseño transversal y uno longitudinal?

El transversal recolecta datos en un solo momento específico; el longitudinal analiza cambios, tendencias o la evolución del fenómeno a lo largo del tiempo.

¿Cuál es la diferencia técnica entre investigación experimental y no experimental?

En la experimental se manipula deliberadamente la variable independiente con asignación aleatoria; en la no experimental se observan los fenómenos tal como ocurren en la realidad sin intervención.

¿Qué es la unidad de análisis?

Es el elemento individual sobre el cual se recolecta la información dentro de una investigación.

¿Cuándo se recomienda utilizar el muestreo probabilístico?

Cuando se busca generalizar los resultados a toda la población mediante representatividad estadística, asegurando que todos los elementos tengan la misma probabilidad de ser seleccionados.

¿Qué es el muestreo estratificado?

Es un muestreo probabilístico que divide la población en subgrupos con características homogéneas para seleccionar una muestra aleatoria proporcional de cada estrato.

¿Qué significa operacionalizar una variable?

Traducir un concepto abstracto o teórico en términos concretos, observables y medibles mediante indicadores específicos.

¿Qué diferencia a la definición conceptual de la definición operacional?

La conceptual describe el significado teórico según la literatura; la operacional especifica cómo se va a medir o registrar la variable en la práctica.

¿Qué son las dimensiones de una variable?

Son los aspectos o facetas en que se desagregra una variable compleja para facilitar su medición siguiendo la jerarquía: variable $\rightarrow$ dimensiones $\rightarrow$ indicadores.

¿Qué caracteriza a la escala de medición nominal?

Clasifica datos en categorías mutuamente excluyentes sin orden jerárquico, permitiendo únicamente contar frecuencias.

¿Qué diferencia a la escala de intervalo de la escala de razón?

La escala de intervalo no posee un cero absoluto (ej. temperatura de $0^{\circ}C$), mientras que la de razón sí tiene un cero absoluto que representa la ausencia de la propiedad (ej. $0$ accidentes).

En el estudio de pavimentos, ¿qué escala de medición tiene el nivel de deterioro categorizado como bajo, medio o alto?

Escala ordinal, porque establece una jerarquía entre categorías aunque los intervalos entre ellas no sean iguales ni cuantificables exactamente.

¿Por qué es un error promediar valores de una escala ordinal?

Porque los intervalos entre categorías no son iguales; por ejemplo, el salto entre "bajo" y "medio" no equivale necesariamente al de "medio" a "alto", por lo que la media aritmética carece de significado real.

Clasifica el puntaje obtenido en una prueba estandarizada de $0$ a $100$.

Se clasifica generalmente como escala de intervalo en la práctica educativa, permitiendo el cálculo de medias y estadística paramétrica.