DuD 10 - Bivariable Auswertung und Teststatistik

Was entsteht bei der Kombination von zwei kategorialen Variablen?

Kreuztabelle (Balkendiagramm, Mosaik-Plot)

Welche Werte können bei der Kombination von zwei kategorialen Variablen berechnet werden?

Cramer’s V, Chi-Quadrat

Was entsteht bei der Kombination von einer kategorialen und einer metrischen Variablen?

Mittelwertvergleich

Was entsteht bei der Kombination von einer kategorialen und einer metrischen Variablen?

Mittelwertvergleich

Was entsteht bei der Kombination von zwei metrischen Variablen?

Korrelation (Streudiagramm/Scatterplot)

Welche Werte können bei der Kombination von zwei metrischen Variablen berechnet werden?

Pearson’s/Spearman’s Korrelation

Mit welchem Befehl können Kreuztabellen erstellt werden?

plot oder tab oder effects _counts(Datensatz, AV, UV, Optionen)

Was besagt die ungerichtete Hypothese?

die Anteilswerte der abhängigen Variablen sind unterschiedlich je nach Ausprägung der unabhängigen Variablen

Was besagt die gerichtete Hypothese für Kreuztabellen?

die Anteilswerte bestimmter Ausprägungen der abhängigen Variablen sind bei bestimmten Ausprägungen der unabhängigen Variablen größer/kleiner

Was besagt die Nullhypothese für Kreuztabellen?

die Anteilswerte der abhängigen Variablen unterscheiden sich nicht zwischen den Ausprägungen der unabhängigen Variablen

Welcher Befehl muss verwendet werden, um Spaltenprozent zu nutzen?

prop = “cols”

Wie kann ich z.B Personen im Haushalt zusammenfassen?

Datensatz ← Datensatz |>

mutate(

hhpergr = case when(

soz_hhper == “keine weitere Person” ~ “1P_HH”,

usw

)

) |>

drop_na(hhpergr)

Wie kann ich z.B Personen im Haushalt zusammenfassen?

Datensatz ← Datensatz |>

mutate(

hhpergr = case when(

soz_hhper == “keine weitere Person” ~ “1P_HH”,

usw

)

) |>

drop_na(hhpergr)

Was wird beim Befehl effect erzeugt?

Tabelle mit Effektstärken und Signifikanzen

Was muss in den Text zu Kreuztabellen als Interpretation?

• Hypothesen

• haben die Hypothesen sich bewährt oder nicht?

• Werte gegenüberstellen, die die Hypothese stützen

• Effekt und Signifikanz

Mit welchem Befehl werden Mittelwertunterschiede erzeugt?

plot oder tab oder effect _metrics(Datensatz, AV, UV, Optionen)

Was besagt die ungerichtete Hypothese für Mittelwertunterschiede?

die Mittelwerte der abhängigen Variablen sind unterschiedlich je nach Ausprägung der unabhängigen Variablen

Was besagt die gerichtete Hypothese für Mittelwertunterschiede?

die Mittelwerte der Variablen sind bei bestimmten Ausprägungen der unabhängigen Variablen größer/kleiner

Was besagt die gerichtete Hypothese für Mittelwertunterschiede?

die Mittelwerte der Variablen sind bei bestimmten Ausprägungen der unabhängigen Variablen größer/kleiner

Was muss in den Text zu Mittelwertunterschieden als Interpretation?

die Mittelwerte der Variablen sind bei bestimmten Ausprägungen der unabhängigen Variablen größer/kleiner

Was muss in den Text zu Mittelwertunterschieden als Interpretation?

• Hypothesen

• haben sich die Hypothesen bewährt oder nicht?

• Werte gegenüberstellen, die die Hypothese stützen

• Effekt und Signifikanz

Mit welchem Befehl werden Korrelationen erzeugt?

plot oder tab oder effect _metrics(Datensatz, Variable1, Variable2, metric=T, [method=”spearman”], Optionen)

Was besagt die ungerichtete Hypothese für Korrelationen?

die Veränderung einer Variablen hängen systematisch zusammen mit der Veränderung einer anderen Variablen

Was besagt die Nullhypothese für Mittelwertunterschiede?

die Werte der einen Variablen hängen nicht systematisch zusammen mit den Werten der anderen Variablen

Was besagt die Nullhypothese für Mittelwertunterschiede?

die Werte der einen Variablen hängen nicht systematisch zusammen mit den Werten der anderen Variablen

Was besagt die Nullhypothese für Mittelwertunterschiede?

die Werte der einen Variablen hängen nicht systematisch zusammen mit den Werten der anderen Variablen

Was muss in den Text zu Korrelationen als Interpretation?

• Hypothesen

• haben sich die Hypothesen bewährt oder nicht?

• Werte gegenüberstellen, die die Hypothese stützen

• Effekt und Signifikanz

Wie wird eine Korrelationsmatrix mit mehreren Korrelationen erstellt?

Auswahl der Variablen und Löschen von NA:

ds_min ← ds_q |>

select(starts_with(“minu_”)) |>

drop_na(starts_with(“minu_”))

Korrelationsmatrix:

ds_cor ← cor(ds_min)

kable(ds_cor, dgitis=2)

Was lässt sich aus einer Korrealtionsmatrix mit mehreren Korrelationen herauslesen?

• oberes und unteres Dreieck spiegelverkehrt

• Werte unter ±0.1 kein Zusammenhang

• - = negativer Zusammenhang

• + = positiver Zusammenhang

Welcher Befehl erstellt einen Korrelationsplot?

corrplot(ds_cor)

Was bedeuten die Farben und Größen der Punkte im Korrelationsplot?

blau = positive Korrelation

rot = negative Korrelation

je größer, desto stärker der Effekt