VL 9 - Ethik des Übersetzens

Was sind einige fest etablierte ethische Grundsätze, die trotz ihrer Etabliertheit kritisch zu bewerten und einzuhalten sind?

• Vertraulichkeit

• fairer Wettbewerb

• Unparteilichkeit

Aus welchem Bereich leiten sich aktuelle ethische Fragestellungen ab?

Technologie → leistungsfähige & breit verfügbare Automatisierungstechnologien

Warum ist die Ethik für das Übersetzen zentral bzw. welche Bereiche haben damit zu tun?

Welche Bereiche der “old-school“ Ethik gibt es und inwiefern genau haben diese mit Ethik zu tun?

• Genauigkeit

  • → bzgl. AT & Projktvorgaben

• Unparteilichkeit

  • → Vermeidung ideologisch geprägten Übersetzens

• Geheimhaltung

  • → oft unter entspr. Vereinbarung (z.B. Beschränkung für Uploads in cloudbasierte MT-/KI-Systeme

• Verantwortlichkeit

  • Fristen einhalten

  • Kund*innen aufklären

  • erreichbar sein

  • Entscheidungen begründen

• Kompetenzbewusstsein

  • was im Rahmen der eigenen Kompetenz machbar ist & was nicht

(Ethik & technologischer Fortschritt: TM-Systeme vs. MÜ-Systeme vs. KI-Systeme)

Was gibt es bei Translation-Memory-Systemen zu beachten?

• Sprachprofis haben Technologie fest im Griff

• Frage danach, wem die Inhalte des TM-Systems gehören

• Battle mit Fuzzy-Match-Rabatten

(Ethik & technologischer Fortschritt: TM-Systeme vs. MÜ-Systeme vs. KI-Systeme)

Was gibt es bei MÜ-Systemen zu beachten?

Übersetzungstechnologie wird zu Mainstream → nicht länger ausschließlich in den Händen von Sprachprofis

• Ausbreitung der “jeder-kann-übersetzen”-Mentalität

• Produktivität = Leistungsindikator

• abflachende Vergütungssätze

• sensible Infos können schnell in die falschen Hände geraten

(Ethik & technologischer Fortschritt: TM-Systeme vs. MÜ-Systeme vs. KI-Systeme)

Was gibt es bei KI-Systemen zu beachten? Was sind evtl. Vorteile?

Einsetzbar in der Übersetzung, Upstream & Downstream

• Gefahren des kognitiven Auslagerns („Deskilling“) / Vorteile eines persönlichen Coaches

• Human-in-the-loop → human-on-the-loop → AI-in-the-loop

• Ethische Aspekte der Anwendung → verdeckte (&weniger verdeckte) Kosten

• Verzerrungen durch Trainingssysteme = kulturell, geschlechtsspezifisch

(Ethik im KI-Zeitalter)

Was ist das Problem an der weit verbreiteten Nutzung und steigenden Effektivität?

• Übersetzung wird zum Risikomanagement

• Wenn menschliche Gleichheit erreicht, sollte Kennzeichnung von KI-Übersetzung eingeführt werden?

  • laut kommenden Gesetzen schon

• Was sind die Auswirkungen auf übersetzte Inhalte?

  • z.B. als Leser kritischere Herangehensweise an Texte, wenn entsprechend mit Labeln gekennzeichnet

Was sind mögl. Fragen bzgl der Ethik aus Sicht der beruflichen Zufriedenheit?

• Wer entscheidet über Einsatz von KI? → z.B. LSPs, AG, Klienten, …

• Haben Übersetzende selbst ein Mitspracherecht bzgl. dem Einsatz? → wenn Nutzung vorgeschrieben, dann i.d.R. nicht

• Inwieweit könne Übersetzende Eigenverantwortung für Ihre Arbeit übernehmen?

Was ist der “Post-Editing-Fatigue-Effekt“?

Was ist der “AI-Priming-Effekt“?

Was ist das Problem an der Tendenz von KI zu konformer Zustimmung & Komplimenten gegenüber Nutzereingabe?

Gefahr: Nutzer*innen neigen stärker dazu, Ergebnisse ohne kritische Reflexion einfach zu aktzeptieren (lesen nach dem Lob evtl. gar nicht mehr weiter)

Sprache wird durch KI flacher & formelhafter → KI prägt Art & Weise der Kommunikation von Menschen → Wie kann sprachliche & kulturelle Vielfalt bewahrt werden?

• small language models

• mögl. Widerstand gegen Verzerrungen?

• Einschränkungen beim Einsatz generativer KI?

• societal pushback?

→ Bedeutung für Zukunft des Übersetzens als Beruf?