VL 9 - Ethik des Übersetzens

Was sind einige fest etablierte ethische Grundsätze, die trotz ihrer Etabliertheit kritisch zu bewerten und einzuhalten sind?

• Vertraulichkeit

• fairer Wettbewerb

• Unparteilichkeit

Aus welchem Bereich leiten sich aktuelle ethische Fragestellungen ab?

Technologie → leistungsfähige & breit verfügbare Automatisierungstechnologien

Warum ist die Ethik für das Übersetzen zentral bzw. welche Bereiche haben damit zu tun?

• Dienstleistung

• Technologie/ Automation

• Konkurrenz

• mehrere Beteiligte

• Zeitdruck

• subjektive Vorstellung von Qualität

Welche Bereiche der “old-school“ Ethik gibt es und inwiefern genau haben diese mit Ethik zu tun?

• Genauigkeit

• Unparteilichkeit

• Geheimhaltung

• Verwantwortlichkeit

• Kompetenzbewusstsein

Inwiefern hat Genauigkeit mit Ethik zu tun?

bzgl. AT & Projektvorgaben

Inwiefern hat Unparteilichkeit mit Ethik zu tun?

→ Vermeidung ideologisch geprägten Übersetzens

Inwiefern hat Geheimhaltung mit Ethik zu tun?

oft unter entspr. Vereinbarungen (z.B. Beschränkung für Uploads in cloudbasierte MT-/KI-Systeme)

Inwiefern hat Verantwortlichkeit mit Ethik zu tun?

• Fristen einhalten

• Kund*innen aufklären

• erreichbar sein

• Entscheidungen begründen

Inwiefern hat Kompetenzbewusstsein mit Ethik zu tun?

= Bewusstsein darüber, was mithilfe der eigenen Kompetenzen machbar ist & was nicht

(Ethik & technologischer Fortschritt: TM-Systeme vs. MÜ-Systeme vs. KI-Systeme)

Was gibt es bei Translation-Memory-Systemen zu beachten?

• Sprachprofis haben Technologie fest im Griff

• Frage danach, wem die Inhalte des TM-Systems gehören

• Battle mit Fuzzy-Match-Rabatten

(Ethik & technologischer Fortschritt: TM-Systeme vs. MÜ-Systeme vs. KI-Systeme)

Was gibt es bei MÜ-Systemen zu beachten?

Übersetzungstechnologie wird zu Mainstream → nicht länger ausschließlich in den Händen von Sprachprofis

• Ausbreitung der “jeder-kann-übersetzen”-Mentalität

• Produktivität = Leistungsindikator

• abflachende Vergütungssätze

• sensible Infos können schnell in die falschen Hände geraten

(Ethik & technologischer Fortschritt: TM-Systeme vs. MÜ-Systeme vs. KI-Systeme)

Was gibt es bei KI-Systemen zu beachten?

Einsetzbar in der Übersetzung, Upstream & Downstream

• Gefahren des kognitiven Auslagerns („Deskilling“) / Vorteile eines persönlichen Coaches

• Human-in-the-loop → human-on-the-loop → AI-in-the-loop

• Ethische Aspekte der Anwendung → verdeckte (&weniger verdeckte) Kosten

• Verzerrungen durch Trainingssysteme = kulturell, geschlechtsspezifisch

(Ethik im KI-Zeitalter)

Was ist das Problem an der weit verbreiteten Nutzung und der steigenden Effektivität von KI und welche Fragen kommen in diesem Zusammenhang auf?

• Übersetzung → Risikomanagement

• Wenn menschliche Gleichheit erreicht, sollte Kennzeichnung von KI-Übersetzung eingeführt werden?

  • laut kommenden Gesetzen schon

• Was sind die Auswirkungen auf übersetzte Inhalte?

  • z.B. als Leser kritischere Herangehensweise an Texte, wenn entsprechend mit Labeln gekennzeichnet

Was sind mögl. Fragen bzgl. der Ethik aus Sicht der beruflichen Zufriedenheit?

• Wer entscheidet über Einsatz von KI? → z.B. LSPs, AG, Klienten, …

• Haben Übersetzende selbst ein Mitspracherecht bzgl. dem Einsatz? → wenn Nutzung vorgeschrieben, dann i.d.R. nicht

• Inwieweit könne Übersetzende Eigenverantwortung für Ihre Arbeit übernehmen?

Was ist der “Post-Editing-Fatigue-Effekt“?

= die dann aufkommende Müdigkeit, wenn man mit AT & zu editierender Vorübersetzung gleichzeitig arbeitet

Was ist der “AI-Priming-Effekt“?

Einschränkung der einem in den Sinn kommenden Übersetzungsoptionen aufgrund Einsicht der maschinellen Übersetzung

Was ist das Problem an der Tendenz von KI zu konformer Zustimmung & Komplimenten gegenüber Nutzereingabe?

Gefahr: Nutzer*innen neigen stärker dazu, Ergebnisse ohne kritische Reflexion einfach zu aktzeptieren (lesen nach dem Lob evtl. gar nicht mehr weiter)

Sprache wird durch KI flacher & formelhafter → KI prägt Art & Weise der Kommunikation von Menschen → Wie kann sprachliche & kulturelle Vielfalt bewahrt werden?

• small language models

• mögl. Widerstand gegen Verzerrungen?

• Einschränkungen beim Einsatz generativer KI?

• societal pushback?

→ Bedeutung für Zukunft des Übersetzens als Beruf?