Kaarten: kwalitatieve data-analyse H7 "benaderingen voor data-analyse in kwalitatief onderzoek" | Quizlet

4 verschillende benaderingen

1. interpretative fenomenologische analyse (IPA)

2. grounded theory (GT)

3. thematische analyse (TA)

4. kwalitatieve inhoudsanalyse

2 benaderingen zijn theoretische/epistemologische geïnspireerd

1. interpretatieve fenomenologische analyse (IPA)

2. grounded theory (GT)

2 bendaringen eerder neutrale methodieken

3. thematische analyse (TA)

4. kwalitatieve inhoudsanalyse (QCA)

allen hebben 1 ding gemeen

coderen

IPA

een methode om aan kwalitatief onderzoek te doen die specifieke richtelijnen voorschrijft en theoretische is opgebouwd

IPA geïnspireerd door 3 filosofische/sociologische stromingen/benaderingen

1. symbolisch interactionisme

-> individu is geen passieve ontvanger van een objectieve realiteit

-> betekenisverlendend wezen

2. interpretatieve methode of hermeneutiek

-> studie van interpretatie van teksten

3. fenomenologie

-> essentiële delen van ervaringen in kaart brengen

IPA centrale concepten

-beleefde ervaring als basis van onderzoek

-reflexiviteit

-bracketing

-anti-reductionistische benadering

-eidetische reductie

-dubbele hermeneutiek

eidetische reductie

identificeren van essentiële componenten van ervaringen en de kenmerken die ze uniek maken

IPA: onderzoeksvraag, sample en gegevens verzamelen

- gericht op complexe fenomenen, processen en nieuwsgierigheden

-> open en brede onderzoeksvragen noodzakelijk

"hoe ervaren..."

- kleine steekproeven (4-6) -> diepgaande en gedetaileerde analyse vraagt veel energie

-ideografische methode

-samples homogeen

ideografische methode

studie van gedrag dat individuen uniek maakt

IPA: data-analyse

betekenis(verlening) staat centraal: focus op complexiteit en meerdere lagen

4 stappen

IPA: data-analyse

4 stappen

1. onderwerpen exploreren in de 1ste case

2. thema's met elkaar in verband brengen

3. overgaan naar de volgende case etc.

4. uitschrijven analyse

IPA: data-analyse

1. onderwerpen exploreren 1ste case

-transscript lezen en herlezen

-linkermarge: codes/ onderwerpen

--> aandacht voor gelijkenissen, verschillen, contradicties, benadrukkinging participant

-rechtermarge: opnieuw doorlezen en noteert hier thema's

thema's: meer specifiek, hoger abstractieniveau, vaak link met theorie

IPA: data-analyse

2. thema's met elkaar in verband brengen

verbanden tussen thema's zoeken

-> van chronologische naar meer analytische rangorde

= thema's hergroeperen obv inhoudelijke en/of theoretische relavantie

-> tabel met gecusterde thema's -> vaak hoofdthema, subthema's en eventueel illustrerende quotes

IPA: data-analyse

3. overgaan naar de volgende case

1 en 2 opnieuw doen

je gebruikt wel/niet de tabel die je eerder maakte als leidraad

IPA: data-analyse

4. uitschrijven analyse

samenhangend en gegrond verhaal dat aansluit bij onderzoeksvragen en verwijst naar bestaande theorieën en onderzoek

-> of resultaten en discussie gescheiden of 1 geheel

conclusie IPA

- duidelijk theoretische kader/ epistemologische basis

-gericht op essentie van ervaring, op begrip van leefwereld van individuen

-onderzoekers doen aan bracketing

-nadruk op unieke betekenissen van mensen met gelijkaardige ervaringen

-vaak homogene steekproef

uniek voor IPA: eerst volledig 1ste case behandelen, daarna pas door naar de volgende

grounded theory

benadering waarbij onderzoekers op zeer systematische en cyclische manier tot theorie of verklarende processen komen

GT: oorsprong

jaren 60

overgewicht aan kwantitatieve methoden + kloof tussen theorie en onderzoek

-> reactie daarop door Glaser en Strauss

vanuit sociologie rijke traditie in kwalitatief onderzoek

GT: Glaser en Strauss reactie tegen

1. kloof onderzoek en theorie

2. kwalitatief onderzoek gaat 'echte' rigoureus kwantitatief onderzoek vooraf

3. kwalitatief onderzoek = impressionistisch of onsystematisch

4. kloof tussen dataverzameling en analyse

5. kwalitatief onderzoek = enkel beschrijvend

-> ontwikkelen van specifieke richtelijken met als doel generieke (sociologische of psychologische) processen te omschrijven

GT: grotendeels beïnlvoed door

symbolisch interactionisme

"de oorsprong, continuering en verandering van zowel het zelfconcept als de samenleving in communicatieprocessen of sociale interactie"

essentie van grounded theory

bestuderen van processen

GT: onderzoeksgegevens verzamelen

essentie GT- benadering = theorie vloeit voort uit je gegevens --> bottom-up -> inductief

data-analyse en verzameling lopen door elkaar

fit = past je theorie/onderzoeksvraag bij de empirie?

-> zoeken naar 'rijke' gegevens met meerder betekenislagen

"we live in the minds of others and they live in ours" - Cooley (looking glass self)

GT: data coderen

vormt een brug tussen onderzoeksgegevens verzamelen en theorie ontwikkelen

-line-by-line coding

= lijn per lijn zoveel mogelijk concepten (=fenomenen) benoemen

-grounded: zo veel mogelijk afstand nemen van eigen motieven/angsten/issues

-dan evolueer je naar focused coding

= concepten verder uitwerken tot categorieën

-> van lager naar hoger abstractieniveau

grounded theory: werken met memo's

= brug tussen coderen en analyse uitschrijven

memo's = soort uitgebreide notities

-geven denkproces weer

- constant comparatief

-aanleiding voor theoretical sampling

(sluit ook aan bij theoretische verzadiging)

theoretical sampling

obv je tot dan opgedane kennis sommige participanten selecteren om die opnieuw te interviewen

GT: conclusie

duidelijk theoretisch/epistemologisch kader

inductieve methode met nadruk op theorieontwikkeling

doel = complexe maar generieke (algemene) processen beschrijven die geldig zijn mbt specifieke ervaringen en/of populatie

thematische analyse: algemeen

-neutrale methode

-zoektocht naar thema's: van code naar 'hogere orde' thema

wat maakt een thema is thematische analyse?

-zaken die zich herhalen

-inheems of eigenaardige uitdrukkingen

-metaforen of analogieën

-transities

-gelijkenis/verschil

-woorden die naar causaliteit verwijzen

-missing data (iets dat je verwachte te horen maar niet hoort)

-iets dat aan je theorie raakt

TA: verschillende fasen

1. data leren kennen

2. data coderen

3. codes groeperen onder thema's

4. thema's orderen en definiëren

5. verder verfijnen van thema's

6. thema's uitschrijven

TA:

1. je data leren kennen

-transscriptie

-jezelf onderdompelen

-herhaald en actief lezen

-patronen en betekenis zoeken

TA:

2. data coderen

-codes verwijzen naar iets dat interessant lijkt te zijn

-stukjes data met dezelfde code, voeg je samen

-zoveel codes als je kan vinden

-probeer wat context te behouden

-1 stukje data kan verschillende codes hebben en dus tot meerdere thema's behoren

TA:

3. codes groeperen onder thema's

- verschillende codes vormen overkoepelende thema's

-wat zijn mogelijke relaties tussen codes en thema's?

-rest-categorie

-codeer alles, sluit niets uit

TA:

4. thema's ordenen en definiëren

- thema's scrappen waarvoor je niet genoeg data hebt

-voeg thema's samen indien nodig

-interne homogeniteit (coherentie)

-exterene heterogeniteit (mutueel exclusief)

-reflecteren je thema's je data op een goede manier?

-stop op tijd

interne homogeniteit

alle code en stukjes data binnen een thema moeten over hetzelfde fenomeen gaan

externe heterogeniteit

alle codes en stukjes data die tot verschillende thema's behoren moeten duidelijk over ander fenomeen gaan

TA:

verder verfijnen van thema's

- finale map proberen maken

-is het de essentie van de onderzoeksvraag?

-is het een boeiend, consistent verhaal?

-voegt het iets toe aan de bestaande literatuur?

-kernachtige, krachtige naam voor de thema's

TA:

6. thema's uitschrijven

-vertel het complexe verhaal

-overtuig

-wat is de verdienste en validiteit van de analyse?

-geef levendige voorbeelden

-de essentie

-meer dan alleen beschrijven wat de participanten zeiden

--> beargumenteer en interpreteer

kwalitatieve inhoudsanalyse: achtergrond

onstaan cfr. positivistiche paradigma

--> kwantitatieve beschrijving

simplistisch en oppervlakkig

'qualitative turn'

QCA: aan de slag

- ontwikkelen van abstracte categorieën:

dicht bij het oorspronkelijke materiaal

-iteratief proces

-niet geschikt voor kritische analyse of theorieontwikkeling

-gedetailleerde beschrijving en voorlopige relaties

QCA: codeerschema

1. uitputtendheid of "exhaustiveness"

(alles moet opgenomen worden in schema)

2. transparantie

(duidelijke link tss code en codeereenheid)

3. beknoptheid of brevity

codes zijn kort, bij voorkeur één woord

4.wederzijdse exclusiviteit

(een codeereenheid mag maar op 1 subcategorie van een hoofdcategorie worden toegepast, wel op verschillende hoofdcategorieën)

5. verzadiging

(elke subcategorie moet minstens 1 keer gebruikt zijn)

6. eendimensionaliteit

(er mag geen terugkeer zijn van subcategorieën bv stress mag niet onder hoofdthema 1 en 3 zitten)

QCA: proefcodering en inter-coder betrouwbaarheid

1. proefcodering om codeerschema te evalueren

2. berekening van inter-coder betrouwbaarheid

3. bewaken van 'dependability' van data: analyse stabiel over tijd en omstandigheden

-> repliceerbaar

QCA: types kwalitatieve inhoudsanalyse

1. conventionele (inductieve) inhoudsanalyse

2. directieve (deductieve) inhoudsanalyse

QCA:

1. conventionele (inductieve) inhoudsanalyse

- weinig voorkennis of bestaande theorieën

-thema's en categorieën onstaan uit de data

-flexibel en open voor nieuwe thema's

=> codeerschema

codeerschema ontstaat obv de data

QCA:

2. directieve (deductieve) inhoudsanalyse

- gebaseerd op bestaande theorieên

-gebruik van categorisatiematrix (ipv codeerschema)

-gericht op testen van specifieke concepten in nieuwe contexten

=> categorisatiematrix

(gestructureerd of ongestructureerd)

je vertrekt vanuit een bepaalde theorie en dan maakt je een categoriesatiematrix aan obv die theorie (voor je data gaat verzamelen)

gestructureerde categorisatiematrix

geen ruimte voor flexibiliteit alleen puur gebaseerd op theorie

ongestructureerde catergorisatiematrix

wel ruimte voor flexibiliteit

QCA; conclusie

- flexibel, zowel inductief als deductief

-datareductie

-integratie van kwantificering mogelijk

-duidelijke methodologie: gestructureerd coderingschema -> transparantie -> reproduceerbaarheid

-nadelen: beschrijvend karakter, tijdrovend, bias (weinig ook voor subjectiviteit)