2. reconnaissance des objets

Quelle est la vision de David Marr ?

vision global → qqchose surgit dans la scène

le regard se pose sur l’élément 

analyse spatiale locale au niveau catégoriel et individuel

A quoi s’intéressent les théories de la reconnaissance d’objets et qu’essayent elles de déterminer ?

s’intéresse au niveau catégoriel

• les caractéristiques visuelles a extraire

• les processus / mécanismes d’analyse

Quelle est l’idée des théories de la reconnaissances d’objets ?

pour que la vision soit rapide et fiable, les représentations des objets au niveau catégoriel doivent être simples, schématiques

Comment sont les caractéristiques visuels au niveau catégoriel dans se modèle ?

les objets seraient représentées sous formes d’un assemblage structuré de cylindres plus ou moins déformés

Quels sont les processus et les traitements en jeu dans se modèle ?

analyse locale pour extraire et reconstruire ces structures schématiques 

Quels types de traitement sont dans la forme schématisé et les précisions ?

schématisé → traitement bottom up

détails → traitement top down

Qu’est ce que le modèle RBC de Biederman ?

inspiré de Marr

théorie de la reconnaissance d’objet par ses composants les Geons

Que sont les Geons ?

la couseuse est représenté sous forme d’assemblage structuré de composantes volumétriques, des cylindres plus ou moins déformés qui sont les géons → géométric ions 

comment sa se passe au niveau catégoriel ?

un objet peut se décomposer en géons il suffirais d’une base limitée de géons pour représenter tous les objets connus ou a venir

Quels sont les deux étapes bottom up (perception) dans se modèle ?

analyse des primitives visuelles

extraction des composantes volumétriques de l’objet

Quels sont les deux étapes top down (mémoire) du modèle de Biederman ?

assemblage spatiale des géons en objet 

reconnaissance de l’objet 

Quelle est l’expérience qui test le modèle RBC ?

identification des objets au niveau cat

les objets peuvent être la photographie des objets rééel ou leur représentations schématisé au trait sous forme de géons

Quels sont les VI VD et VC de cette expé ?

Vi : format des objets

VD : temps de réponse

VC : même orientation, même perspective 3D

Quels sont les hypothèses du modèle RBC concernant le rôle des indices de surfaces ?

si l’identification des objets au niveau cat repose sur l’analyse de leurs composantes volumétrique alors le temps d’id sera aussi rapide que les objets schématiques sous forme de géons que pour leurs photos 

Quels sont les résultats ?

les dessins d’objets schématisé au traits sons reconnus aussi correctement et rapidement que les photographies d’objets réels

Quelle interprétation pouvons nous faire de cette expé ?

les détails, couleurs etc.. ne sont pas nécessaires pour id des objets au niveau catégorielle

Quelle est l’expé de test du modèle RBC du rôle des indices de structures ?

contours des objets supprimé par endroit si l’identification des objets au niveau cat repose sur l’analyse de composantes volumétriques alors l’absence de jonctions des objets devraient ralentir la reconnaissance de l’objet 

Quels sont les interprétations des résultats ?

ce ne sont pas les indices structuraux en soi qui sont important mais les volumes que l’on peut extraire mais se sont les géons qui comptent

Quels sont les problèmes du test du modèle RBC ?

théorie un peu trop géométrique

pas d’argument neurophysiologiques montrant que le système visuel extrait quelque part des géons

Qu’est ce que le modèle de Bar ?

analyse en fréquence spatiales 

l’info en basse fréquence spatiales est suffisantes pour permettre une reconnaissance au niveau catégoriel