Data Mining y Big Data

Flashcards sobre los conceptos clave de Data Mining y Big Data.

¿Qué es el data mining?

Es el proceso de analizar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones ocultas.

¿Cuáles son los objetivos del data mining?

Descubrimiento de patrones, predicción, segmentación, detección de anomalías y optimización.

¿Qué significa KDD en el contexto de Data Mining?

Proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, que implica un conjunto de etapas sistemáticas para extraer información útil.

¿Qué es la limpieza de datos?

Es la eliminación de valores faltantes, corrección de errores y eliminación de duplicados en los datos.

Define 'Agrupamiento' en técnicas de data mining.

Es el proceso de dividir datos en clusters o grupos basados en similitudes.

¿Qué hacen los árboles de decisión en data mining?

Utilizan una estructura jerárquica para tomar decisiones basadas en las características de los datos.

¿Qué es Big Data?

Conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que no pueden ser gestionados o analizados con herramientas tradicionales.

Menciona una característica de Big Data.

Volumen, velocidad o variedad.

¿Para qué se utiliza Apache Spark?

Para el procesamiento de datos en memoria y análisis rápidos.

¿Cuál es una aplicación del Big Data en salud?

Análisis de datos de pacientes para mejorar tratamientos.