Data-Driven Marketing Masterclass

Ces flashcards couvrent les fondamentaux du data-driven marketing, incluant les types de données, les méthodes de mesure et de causalité, ainsi que les modèles de maturité organisationnelle.

Marketing de la conviction

Approche marketing traditionnelle basée sur l'intuition et les idées créatives (Big Idea) plutôt que sur les preuves chiffrées.

Marketing de la preuve

Approche où l'efficacité publicitaire est validée par des données chiffrées et le retour sur investissement, devenue un pré-requis culturel.

Data-driven marketing

Pratique utilisant l'analyse de données pour guider les décisions marketing, optimiser les campagnes et personnaliser l'expérience client.

First-party data (1P)

Données collectées directement par l'entreprise, telles que les ventes, la base CRM ou l'audience du site web.

Second-party data (2P)

Données partagées mutuellement avec une autre entreprise dans le cadre d'un partenariat ou de co-branding.

Third-party data (3rd Party)

Données collectées par des entreprises tierces et partagées avec d'autres, venant souvent de plateformes d'agrégation ou de cookies tiers.

Feedback loop (boucle de rétroaction)

Élément essentiel permettant à un canal marketing d'ajuster les actions en temps réel grâce aux données recueillies.

Causalité vs Corrélation

Principe selon lequel l'existence d'un lien statistique entre deux phénomènes ne signifie pas nécessairement que l'un est la cause de l'autre.

Geotesting

Méthode d'expérimentation causale exposant une zone géographique à un stimulus publicitaire et une autre à un stimulus différent (ou aucun).

Marketing Mix Modelling (MMM)

Méthode statistique utilisant l'historique de données (ventes, média, saisonnalité) pour estimer l'impact global des leviers sur le chiffre d'affaires.

A/B Tests (Randomized Controlled Trial)

Méthode consistant à comparer un échantillon exposé à un stimulus à un échantillon non-exposé sélectionné au hasard pour mesurer un impact causal.

Attribution marketing

Utilisation d'algorithmes pour tenter de déterminer quel levier ou point de contact est à l'origine d'une vente en ligne.

Mesure incrémentale

Évaluation de l'impact réel et supplémentaire d'une action marketing, souvent mesurée via des tests A/B 50/50.

Modèle de maturité : Informel

Niveau 1 où les objectifs data sont peu clairs, le personnel qualifié limité, et les données traitées en silos.

Modèle de maturité : Organisé

Niveau 2 caractérisé par des objectifs définis, une équipe data en place et des données partiellement centralisées.

Modèle de maturité : Optimisé

Niveau 3 atteignant l'excellence avec une organisation intégrée, une prise de décision systématiquement pilotée par la donnée et une automatisation avancée.

Retail Media

Canal publicitaire jugé très data-driven, utilisant les données des acheteurs d'un site marchand support pour cibler et mesurer les ventes.

Search Engine Advertising (SEA)

Levier de publicité sur les moteurs de recherche considéré comme hautement data-driven.