Tp 4 : ANOVA à mesures répétées PLANS NICHES Cartes | Quizlet

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Un individu statistique =

un sujet ou un groupe de sujets dépendants

2
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Mesures répétées =

plusieurs mesures sont effectuées sur les mêmes individus statistiques

3
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Indice des mesures répétées

Un facteur intra-sujets

Un individu statistique est composé de plusieurs personne

4
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ANOVA à mesures répétées : comment détecter le type de plan ?

=> schéma

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5
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Intra-sujet =

les sujets participent à toutes les conditions.

Il y a donc de la dépendance entre les observations.

=> Cela peut être le cas via différentes formes : questionnaire en groupe, personnes qui se connaissent, frères-sœurs, couples, moments de passations (avant/après), etc.

6
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Quel type de plan : On s'intéresse aux effets de la psychothérapie sur les troubles anxieux. Trois groupes de participant.e.s présentant de troubles anxieux ont été ont été soumis respectivement à une seule psychothérapie :

❖cognitivo-comportementale (TCC)

❖systémique

❖analytique

Pour chaque personne, on mesure son niveau d'anxiété (sur 100) trois mois avant la psychothérapie et trois mois après la psychothérapie (mesures répétées). On pense que la TCC diminuera significativement plus les troubles anxieux que la systémique et l'analytique, ces deux dernières ne différant pas l'une de l'autre.

plan niché

<p>plan niché</p>
7
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Quel type de plan : Dix sujets ont été soumis à une épreuve de reconnaissance de stimuli (type «Où est Charlie») : on leur présente une série de photos et on leur demande ensuite de trouver un stimulus-cible. L'expérience est réalisée, pour chaque sujet, successivement dans des conditions différant suivant :

❑Le temps de présentation de la série de photos (10s, 20s, 30s)

❑Le type de photos : soit facile, soit compliqué

Notre hypothèse est que, au plus le temps de présentation est long, au mieux le sujet pourra trouver le stimulus-cible. De plus, le sujet trouvera plus facilement le stimulus si la photo est de niveau facile, plutôt que compliqué.

plan croisé

<p>plan croisé</p>
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Quel type de plan : Un chercheur veut évaluer l'effet de deux médicaments comparés à un placébo sur le temps de réaction. Il pense que le temps de réaction des sujets dépend du type de médicament pris, et de l'hyperactivité (ou non hyperactivité) de ceux-ci.

Il fait donc venir cinq sujets hyperactifs et cinq sujets non-hyperactifs à son laboratoire. Chaque sujet devra passer dans toutes les conditions de médication. Le chercheur mesure leur performance de réaction selon la prise de chaque médicament.

Il pense que les temps de réactions seront ralentis chez les hyperactifs (comparé aux non-hyperactifs) ; surtout s'il s'agit du médicament 1, comparé au médicament 2 et au placebo.

plan mixte

<p>plan mixte</p>
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ANOVA à mesures répétées ET UNE DES CONDITIONS APPLICATIONS

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ANOVA a priori avec mesures répétées (plan niché) détails du processus

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Création du score composite sur JAMOVI

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Les types de contrates + se trouvent ds quelle approchent

Anova a + de modalités => approche apriori

Helmert => 1 groupe diff des autres

Polynomiaux => effets linéaire

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Regles des contratses Helmert

1re règle : attribuer un code positif à un ensemble et négatif à l'autre ensemble

2 ème règle : chaque groupe constituant un ensemble doit se voir attribuer le même code

3 ème règle : la somme de tous les codes contrastes doit être null

14
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contratses Helmert => tableau

nbr de colonne = nbr de modalités

nbr de lignes = nbr de modalités - 1

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Conditions application

ANOVA à mesures répétées PLANS NICHES

same que anova

levene : normalité des residus/homoscédasticité

QQ plot + shapiro wilk = homogénéité variance

independance résidu = score de composite

<p>same que anova</p><p>levene : normalité des residus/homoscédasticité</p><p>QQ plot + shapiro wilk = homogénéité variance</p><p>independance résidu = score de composite</p>
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Réaliser le test dans Jamovi + Apa pour codes contrastes

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Création des contrastes ds JAMOVI

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Approche par comparaison de modèles avec codes constrastes

pour mc => anova => marginal mean plot

Bien mettre chaque coefficient sur / ^𝟐 pour montrer que vous avez compris que nous sommes dans une métrique différente (score composite)

<p>pour mc =&gt; anova =&gt; marginal mean plot</p><p>Bien mettre chaque coefficient sur / ^𝟐 pour montrer que vous avez compris que nous sommes dans une métrique différente (score composite)</p>
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Coefficient de corrélation intra-classe =

Il sert à mesurer la dépendance entre les différentes mesures répétées

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Formule score de composite

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