Variabler og målenivå

Variabler

En variabel = noe som varierer

• Vanligst i kvantitativ metode

• Kvantifisering av noe vi ønsker å måle

Eksempel: alder, kjønn, yrke, depresjonsskåre, skåre på personlighetstrekk

Operasjonalisering av variabler

Operasjonalisering betyr å gjøre en variabel målbar ved å definere konkret hvordan den måles eller manipuleres

Nominal målenivå

Kategorier som bare er forskjellige, ikke noe er mer eller mindre enn noe annet.
Du kan ikke rangere dem, du kan bare si hvilken.

Eksempler:

• Religion (kristen, hindu, ateist)

• Kjæledyr (hund, katt, fisk)

• Bosted (Oslo, Bergen, Tromsø)

Ordinalskala

Data som kan rangeres, men avstanden mellom rangene er ukjent. Vi vet hvem som er bedre, men ikke hvor mye.

Eksempler:

• 1., 2. og 3.plass

• Enighet fra uenig-nøytal-enig

• Smertenivå 1-10 (vi vet ikke om 6 er dobbelt så vondt som 3)

Intervallskala

Tall med like avstander mellom målepunkter, så du kan si hvor stor forskjellen er. MEN: nullpunkt er ikke ekte null - 0 betyr ikke fravær av fenomenet.

Eksempler:

• Celcius grader

• IQ

• Årstall (år 0 betyr ikke “ingen tid”)

Ratioskala

Som intervall, men med ekte nullpunkt. Null betyr ingenting, så du kan si halvparten, dobbelt så mye osv.

0 = fenomenet finnes ikke: 0kr, 0meter, 0kg

Eksempler:

• Tid

• Vekt

• Penger

• Reaksjonstid