AIF-CO1

AI Practiotioner

O que o Domínio 1 exige?

Fundamentos de IA (Inteligência Artificial) e ML (Machine Learning)

Quais os três Tasks Statements que compõem o Domínio 1?

1.1 Explicar conceitos básicos de IA e terminologias
1.2 Identificar casos de uso práticos de IA

1.3 Descrever o ciclo de vida de desenvolvimento do Machine Learning

TK-ST 1.1: O que é IA?

É uma área da Ciência da computação que visa resolver problemas cognitivos associados a inteligência humana, como aprendizagem, criação e reconhecimento de imagens.

TK-ST 1.1: Qual o objetivo da IA?

Criar sistemas com auto-aprendizado que derivam significados a partir de dados.

TK-ST 1.1: Machine Learning (significado breve)

É uma área de IA e da Ciência da computação que utiliza dados e algoritmos para imitar como serers humanos aprendem.

TK-ST 1.1: Modelos de Machine Learning

Os modelos são treinados com grandes datasets para identificar padrões e fazer previsões

TK-ST 1.1: Exemplo de Machine Learning

Recomendação de um produto para clientes que estão comprando online

TK-ST 1.1: Deep Learning

Modelo de Machine Learning inspirado no cérebro humano, utilizando camadas de redes neurais para processar informações.

TK-ST 1.1: Exemplos de Deep Learning

Reconhecimento de fala e objetos em imagens

TK-ST 1.1: 5 exemplos de benefícios da IA

• Diagnóstico de doenças

• Chat de suporte com reconhecimento automático do idioma

• Recomendações baseadas no histórico de compra/visualização (compras, streaming)

• Previsão de aumento de demanda (táxi no lugar certo, na hora certa)

• Processar currículos com competências para as vagas

TK-ST 1.1: O que a IA pode fazer? 1/6

Processar dados timeseries/históricos para reconhecer padrões no passado e fazer previsões dos futuros valores. Resultado probabilístico

TK-ST 1.1: Inferência

Previsão feita pela IA (palpite educado)

TK-ST 1.1: O que a IA pode fazer? 2/6

Detectar anomalias a partir do desvio do padrão já conhecido.

TK-ST 1.1: O que a IA pode fazer? 3/6

Processar imagens e vídeos com visão computacional para identificar objetos e reconhecimento facial.

Assim como classificação, recomendação, monitoração e detecção

(Ex: produtos com defeitos e peças faltando)

TK-ST 1.1: O que a IA pode fazer? 4/6

Tradução de texto de uma linguagem para outra. Analisando como as palavras influenciam uma a outra para conseguir traduzir o sentido.

Ex: um chat de suporte em que o cliente fala espanhol e o atendente fala em inglês.

TK-ST 1.1: O que a IA pode fazer? 5/6

NLP-Processamento de linguagem natural para a máquina entender, interpretar e gerar linguagem humana de uma forma que soe mais natural.

Ex: Alexa

TK-ST 1.1: O que a IA pode fazer? 6/6

Generative IA. Criação de conteúdo original como histórias, imagens, vídeos e até músicas.

Normalmente é preciso um prompt.

TK-ST 1.1: Machine Learning (significado completo)

É uma área da Ciência da computação e da IA. É a ciência de desenvolver algoritmos e modelos estatísticos para que sistemas computacionais executem tarefas complexas sem precisar de instruções explícitas. Imitando como seres humanos aprendem.

TK-ST 1.1: Para que sistemas computacionais utilizam ML?

Para processar grandes quantidades de dados históricos e identificar padrões nesses dados.