2.Clasificación general de los diseños epidemiológicos

¿Cuáles son las tres preguntas secuenciales del árbol de decisión para clasificar cualquier estudio epidemiológico?

¿Existe intervención?: Si No  Observacional; Si Sí  Experimental.

En Observacionales, ¿existe grupo de comparación?: Si No  Descriptivo; Si Sí  Analítico.

En Experimentales, ¿existe asignación aleatoria y grupo de comparación?: Si No  Ensayos no controlados / Cuasi-experimentales; Si Sí  Ensayos clínicos aleatorizados y controlados (ECAC).

: ¿Qué define a un estudio observacional y cuáles son sus ventajas operativas clave?

En un estudio observacional, el investigador no asigna una intervención ni manipula deliberadamente variables. Tienen como ventajas ser en general menos costosos, éticamente menos complicados y representan los diseños más comunes en epidemiología

¿Qué propósitos cumplen los estudios observacionales dentro de la investigación en salud?

Cumplen una amplia gama de objetivos, que van desde informar sobre un primer indicio de una posible causa de enfermedad hasta verificar la magnitud de asociaciones previamente reportadas. Permiten mostrar el estado de un solo grupo (descripción) o comparar dos grupos (análisis)

En un estudio observacional analítico, ¿cómo se define al "grupo control"?

El grupo control corresponde a aquella cohorte o conjunto de participantes que tiene el menor riesgo de exposición o la ausencia del factor analizado respecto al grupo expuesto.

Cuáles son las diferencias fundamentales entre un estudio Descriptivo y uno Analítico?

Descriptivo: Describe la frecuencia y características más importantes de un problema de salud en una población. Constituye la primera etapa de la investigación y genera estadísticas sanitarias e hipótesis etiológicas. No tiene grupo de comparación.

Analítico: Analiza las relaciones causa-efecto o asociación entre el estado de salud y otras variables. Requiere un grupo de comparación.

Cómo se subclasifican los estudios observacionales analíticos según el tipo de muestreo o selección de la muestra?

Por enfermedad (evento): Estudios de casos y controles.

Por exposición: Estudios de cohortes

¿Cómo se estructuran los grados de comprobación de causalidad en la pirámide de evidencia científica de mayor a menor nivel?

Causalidad Grande: Metaanálisis y Ensayos clínicos aleatorizados y controlados (ECAC)

Causalidad Moderada: Estudios de cohortes y Estudios de casos y controles

Causalidad Débil / Primera línea: Series de casos y Reportes/notificaciones de casos

Nivel Base: Editoriales y opiniones de expertos.

: ¿Por qué los reportes de caso y series de casos se consideran la "primera línea de evidencia" pero tienen un grado de comprobación de causalidad débil?

Reverso: Constituyen la primera línea de evidencia porque son el único medio para describir y comunicar eventos clínicos raros o nuevas enfermedades a la comunidad médica. Sin embargo, su grado de comprobación de causalidad es débil debido a la ausencia de un grupo de comparación y al reducido número de observaciones