PROGRAMACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL UD1

Etapas del ciclo de vida básico del software

Análisis, Diseño, Programación y Pruebas.

Metodologías ágiles de desarrollo

Enfoques iterativos cuyo objetivo principal es entregar versiones preliminares del software de forma temprana para obtener retroalimentación rápida del usuario.

Lenguaje compilado

Tipo de lenguaje traducido a código binario previamente por un programa especializado, garantizando alta velocidad de ejecución y bajo consumo de recursos.

Lenguaje interpretado

Tipo de lenguaje traducido instrucción por instrucción en tiempo de ejecución, lo que agiliza el desarrollo pero disminuye la velocidad de ejecución.

Lenguaje híbrido

Tipo de lenguaje compilado a un código intermedio ejecutable en máquinas virtuales, garantizando portabilidad multiplataforma.

Programación orientada a objetos

Paradigma de programación que organiza el código mediante clases y objetos, integrando en una misma entidad los datos y sus procedimientos asociados.

Biblioteca (o librería) de software

Conjunto de estructuras de datos, funciones y clases preconstruidas que permiten reutilizar código e implementar funciones complejas rápidamente.

Profiling

Técnica de medición operativa que analiza estadísticas de ejecución de un programa para identificar cuellos de botella y funciones lentas.

Métrica de procesamiento para análisis de vídeo forense en tiempo real

Capacidad de procesamiento requerida de al menos $45$ imágenes por segundo para analizar $24$\,horas de vídeo grabadas a $30$\,fps en menos de un día.

Python

Lenguaje interpretado de sintaxis limpia y dinámicamente tipado, ampliamente utilizado en Inteligencia Artificial por su ecosistema de bibliotecas especializadas.

Causa del rendimiento efectivo de Python en Inteligencia Artificial

El uso de bibliotecas especializadas cuyas operaciones matemáticas intensivas han sido previamente compiladas en lenguajes de alto rendimiento como C o C++.

Lenguaje R

Lenguaje de programación interpretado enfocado en el cálculo estadístico, la visualización gráfica y el análisis masivo de datos.

Java

Lenguaje híbrido orientado a objetos, altamente estable y multiplataforma, utilizado principalmente en el desarrollo de aplicaciones empresariales.

JSON

Estándar de texto ligero para la representación y el intercambio de estructuras de datos entre diferentes plataformas y sistemas informáticos.

Lenguaje de marcado

Especificación que organiza texto estructurado usando etiquetas para definir atributos y bloques de contenido informativo.