人工智能概论词汇卡

本组词汇卡覆盖人工智能的定义、核心特点、主要类型、关键分支、典型应用场景，以及其重要性与面临的公平获取挑战等内容。

人工智能（AI）

开发能够执行传统上需要人类智能的任务的计算机系统或机器。

学习（AI 特点）

AI 通过数据和经验改进性能的能力，例如机器学习算法。

推理

AI 基于规则与逻辑做出决策的能力。

问题解决

AI 寻找复杂或特定挑战解决方案的能力。

感知

AI 解释视觉、声音等感官输入的能力，如计算机视觉、语音识别。

语言理解

AI 通过自然语言处理（NLP）理解与生成自然语言的能力。

弱人工智能（Narrow AI）

专为单一任务设计的 AI 系统，如语音助手、推荐系统。

强人工智能（General AI）

理论上能完成任何人类智力任务的 AI，目前尚未实现。

人工超智能（ASI）

在所有领域表现超越人类的 AI，现阶段仅存在于理论与讨论中。

机器学习（Machine Learning）

让机器从数据中学习并改进的算法集合。

自然语言处理（NLP）

理解和生成人类语言的 AI 技术分支。

计算机视觉（Computer Vision）

使机器能够分析与解释图像和视频的技术。

机器人学（Robotics）

开发能够执行物理任务的智能机器人学科。

专家系统（Expert Systems）

在特定领域提供决策支持的基于规则的 AI 系统。

生成式 AI（Generative AI）

能够生成新内容（图像、文本、音乐等）的 AI。

医疗 AI 应用

用于疾病诊断、个性化医疗和药物开发的 AI 技术。

金融 AI 应用

实现欺诈检测、算法交易和风险评估等功能的 AI 技术。

交通 AI 应用

自动驾驶车辆与交通管理系统中的 AI 使用。

娱乐 AI 应用

内容推荐、游戏开发等领域中提升体验的 AI。

客户服务 AI

聊天机器人、虚拟助手等用于提升客户体验的 AI。

提升生产力与效率

AI 自动化重复性工作，解放人类进行创造性与战略性任务。

解决复杂问题

AI 通过大数据分析发现模式，辅助医疗、气候等领域。

推动创新

AI 催生自动驾驶、生成式工具等全新产品与服务。

改善决策质量

AI 提供数据驱动洞察，帮助企业与政府做出明智决策。

优化客户体验

AI 个性化推荐与自然语言交互提升用户满意度。

推动经济增长

AI 提升效率与创新，带动各行业生产力与竞争力。

支持科学研究

AI 加速数据分析与假设生成，辅助基因组学、物理等研究。

促进无障碍与包容性

AI 实时翻译与辅助技术帮助消除语言和身体障碍。

应对全球性挑战

AI 在公共卫生、气候变化、饥饿等问题中发挥关键作用。

推进教育发展

AI 学习平台根据学生需求个性化教学资源。

公平获取与数字鸿沟

AI 资源集中导致发展中国家和弱势群体难以受益，需要普惠与合作。