Toe experimenteel

Type I fout

onterecht de nulhypothese verwerpen

Type II fout

nulhypothese wordt niet verworpen maar had wel gemoeten

Between subject design

afzonderlijke groepen deelnemers worden op verschillende niveau’s van de afhankelijke variabele geplaatst (andere groepen met andere onafhankelijke factoren)

Within subject design

elke persoon krijgt alle niveaus van de onafhankelijke variabele te zien (zelfde groep voor en na het experiment)

design confound

alternatieve verklaringen voor de uitkomsten

selectie effect

verschillende groepen in een onderzoek systematisch verschillende soorten deelnemers hebben wat de resultaten kan verstoren

maturatiebedreiging

gedragsverandering die in de loop van de tijd spontaan ontstaan

bayesiaanse hypothesetoetsing

vergelijkt de waarschijnlijkheid van data onder verschillende hypothesen en levert een bayesfactor

bayesfactor

geeft aan hoeveel sterker het bewijs is voor welke hypothese

fit

wordt kleiner als de afstand tussen de gemiddelden toeneemt

PMK

het aantal dat de ene hypothese meer kans maakt dan de ander (vormen samen 1)

Quasi design

Wanneer deelnemers niet willekeurig verdeeld zijn

F-ratio

als deze groot is, is de variatie tussen de groepen groter dan binnen de groepen, bij een kleine f-ratio is dan dus dezelfde variabiliteit tussen de groepen en binnen de groepen

N2

percentage van totale variantie

counterbalancing

AB-BA design, volgordes worden op gestructureerde manier afgewisseld

history threat

externe gebeurtenissen beinvloeden alle deelnemers

interactie effect

geeft weer of het effect van de oorspronkelijke onafhankelijke variabele afhangt van het niveau van een andere onafhankelijke variabele

factorieel ontwerp

design waarbij er twee of meer onafhankelijke variabelen zijn

hoofdeffect

het totale effect van 1 onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele, waarbij het gemiddelde wordt genomen over de niveaus van de andere onafhankelijke variabele

eenweg design

er wordt slechts een onafhankelijke variabele onderzocht, waarbij de focus ligt op het effect van deze variabele op de afhankelijke variabele

tweeweg designs

omvatten meerdere onafhankelijke variabelen en worden gebruikt om de interactie tussen deze variabelen te onderzoeken

homoscedasticiteit

de varianties van de scores op de afhankelijke variabele zijn gelijk in elke groep