16. Les Protocoles Expérimentaux

Étude expérimentale

• Méthode de recherche visant à établir des relations de cause à effet entre une ou plusieurs VIs et une ou plusieurs VDs

• Les VIs sont manipulées par le chercheur, les VDs sont mesurées

• Repose sur un contrôle rigoureux des conditions → idéalement, toute autre variable est contrôlée / maintenue constante

VIs (Variables Indépendantes)

Variables manipulées par le chercheur

VDs (Variables Dépendantes)

Variables mesurées dans une étude expérimentale

Avantages des études expérimentales

• Contrôle et causalité

  • Offre un immense contrôle sur l’environnement et permet de tester des hypothèses très spécifiques

  • La manipulation de la VI permet d’observer ses effets unique

• Réplicabilité possible

  • Grâce à la structure standardisée des expériences, les résultats peuvent être reproduits dans des contextes similaires, renforçant la validité externe

Désavantages des études expérimentales

• Très loin de la réalité (labo)

  • Les conditions artificielles des laboratoires peuvent limiter la généralisation des résultats à des situations réelles

• Peu d’ouverture à la surprise

  • Le contrôle limite la découverte d’effets inattendus ou d’aspects émergents du phénomène étudié

Augmenter le contrôle

• Attribution

• Conditions

• Protocole

• Attentes

Attribution aléatoire

• Distribution des participants de manière équitable et aléatoire entre les conditions expérimentales

• Maximise les chances que les différences observées entre les groupes soient dues aux manipulations expérimentales

• Minimise les chances que les groupes soient différents dues à des caractéristiques préexistantes des participants (à contrôler rétrospectivement)

Surveiller ses conditions environnementales

• Le contrôle de l'environnement est essentiel pour éviter que des variables externes, comme la lumière, la température ou la saison, n'influencent les résultats

• Un environnement contrôlé garantit que les différences observées sont dues aux manipulations expérimentales et non à d’autres différences entre les groupes

Surveiller son protocole

• Sʼassurer que le matériel, les instructions, et la procédure sont strictement identique pour chaque participant

• Garanti que les résultats sont attribuables à la variable manipulée plutôt qu’à des différences dans l’application du protocole

Réduire les attentes

• Le biais de l’expérimentateur (observateur)

• Le biais du participant (caractéristique de la demande)

→ Les attentes influencent la passation et donc les résultats

→ Les procédures en double-aveugle

Biais de l'expérimentateur (observateur)

Le biais de l'expérimentateur survient lorsque les attentes ou comportements de l'expérimentateur influencent inconsciemment les résultats de l'étude

Biais du participant (caractéristique de la demande)

Le biais du participant se produit lorsque les participants modifient leur comportement en fonction de ce quʼil croit que le chercheurs sʼattend à trouver comme effet

Procédure en double-aveugle

• Procédure où ni le chercheur ni le participant (les deux = double) ne sait à quel groupe le participant appartient

• On peut utiliser des procédures aléatoires décidé et poursuivie par un ordinateur

• Plusieurs chercheurs peuvent s’organiser pour les passations, afin que la préparation de l’étude, la passation, et l’analyse des résultats soit faites par des personnes différentes

La causalité dans les études expérimentales

→ il faut garder les variables externes stables ⇒ identiques pour tous les participants

Effet interrupteur

Phénomène où la simple présence d'un interrupteur modifie le comportement des participants, généralement en augmentant ou diminuant la performance. Cela peut influencer les résultats d'une étude expérimentale.

→ relation de cause à effet

Suffisance (Causalité)

• Lorsque lʼoccurrence de la VI est suffisante à engendrer une modification dans VD

  → Il ne faut rien d’autre

• Si que A alors B → A est suffisant pour B

Nécessité (Causalité)

• Lorsque lʼoccurrence de la VI est nécessaire à engendrer une modification dans la VD

  → Sans VI il n’y aura jamais modification de la VD

• Si B alors forcément A, si pas A alors jamais B → A est nécessaire pour B

Suffisance et nécessité (par rapport à la VI)

Conduire une recherche expérimentale

1. Formuler des hypothèses expérimentales

2. Choisir son flux : Session / Bloc / Essais

3. Rechercher les variables confondantes

4. Décider du recrutement (échantillonnage)

1) Formuler des hypothèses expérimentales

Sessions

Séance dʼexpérimentation (il peut y en avoir plusieurs, par exemple pour les études longitudinales)

Blocs d'essais

Une expérience se divise en blocs qui sont les tâches ou parties dʼexpérience.

Essais

Instances uniques d'une tâche particulière ou d'une réponse à la présentation d'un stimulus

4) Décider du recrutement (échantillonnage)

1. Population

2. Échantillonnage

   • Aléatoire

   • Convenance → étudiants en psycho

   • Stratifié → meilleur contrôle de la représentativité

   • Boule de neige → participants recrutent participants

3. Critère d’inclusion et d’exclusion

4. Stratégie de recrutement

5. Taille d’échantillon → calcul de puissance

Facteur

Un facteur dans un plan expérimental est une VI

→ Il est manipulé par le chercheur pour examiner son effet sur une ou plusieurs VD

→ Les facteurs sont des variables nominales à plusieurs niveaux

Niveaux

Les niveaux correspondent aux différentes modalités ou conditions testées

Plans intra-sujet (within)

Plan à mesures répétées

Plans inter-sujet (between)

Plan à mesures indépendantes

Choisir son plan factoriel

• Il est parfois possible, pour la même question, de choisir un plan within ou between

• Il n’y a pas le chois quand :

  1. Il n’est pas possible de faire toutes les conditions ⇒ Inter

  2. On a impérativement besoin que le sujet soit son propre contrôle

     → Par exemple quand la VD a trop de déterminants externes ⇒ Intra

Avantages des plans factoriels Within / Intra

Désavantages des plans factoriels Within / Intra

Avantages des plans factoriels Between / Inter

Désavantages des plans factoriels Between / Inter