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Realismo
-Las teorías tienen valor ontológico: las cosas a las que alude la teoría existen en el mundo real.
-La evidencia empírica nos habla de la verdad de la teoría.
-Hay una relación biunívoca: Mundo ⟷Teoría
Antirrealismo
-Las teorías tienen valor instrumental: sirven para encajar y correlacionar fenómenos, y predecir (instrumentalismo) no se puede por evidencia.
-La verdad no se establece por evidencia empírica.
-Las teorías tienen limitado poder representativo.
Ejemplo de debate entre realistas e instrumentalistas: física cuántica
¿Tienen las partículas subatómicas entidad real independientemente del observador? ¿ Qué es la función de onda?
La interpretación de Copenhague es claramente instrumentalista: no se plantea la realidad de las entidades subatómicas, sino su poder explicativo.
Visiones de la realidad (filósofos y físicos)
-No hay una realidad profunda.
-La realidad es creada por la observación.
-La realidad es un todo continuo.
-La realidad consiste en un continuo incremento de universos paralelos.
-El mundo obedece una lógica no humana.
-El mundo esta compuesto de objetos ordinarios.
-La consciencia crea la realidad.
-El mundo está compuesto por potencialidad y realidad.
Instrumentalismo / antirrealismo
La cuestión de la falsedad o verdad no es interesante. El éxito de una teoría no se miden por criterios de verdad o falsedad. Se miden por su capacidad de predicción y generalidad. Las teorías son medios para fines(son instrumentales). Las teorías son útiles, no verdaderas.
Realismo científico (no ingenuo)
-La ciencia persigue enunciados ciertos sobre las cosas del mundo y sobre su comportamiento, a todos los niveles.
-La certidumbre se refiere no solamente a los enunciados de observación.
-La ciencia hace progresos con teorías cada vez más ciertas (certeras).
-Algunos conceptos teóricos no se refieren a entidades o propiedades reales. Tienen solo valor heurístico. ejemplos: gas ideal, “color” de los quarks …
-Un realista actual no tiene por qué sostener que la ciencia actual describe correctamente el mundo.
Realismo perspectivista
-La realidad no puede ser captada en su totalidad.
-Distintas teorías y modelos captan diferentes aspectos de los mismos objetos naturales.
-No hay ninguna teoría simple que capture toda la riqueza ontológica del aspecto de la naturaleza que se esté estudiando.
Teoría naturalista de la ciencia
-La ciencia es racional porque hay una gran coherencia instrumental entre medios y fines.
-Para entender la racionalidad instrumental de los científicos necesitamos saber cómo representan el mundo los animales superiores y los humanos (visión cognitivista y evolucionista).
-Los cognitivistas proponen que los animales superiores disponen de “mapas cognitivos” que les permiten representar el ambiente en que viven y solucionar problemas planteados por dicho ambiente (un modo de adaptación al medio, adquirido por evolución).
-Los científicos usan mapas cognitivos que a su vez son explicitados en forma lenguaje, gráficos, modelos y otros muchos tipos de símbolos.
Leyes universales ➞ Principios
Los principios no se asumen como verdades universales. Pueden tener excepciones. Sirven para construir modelos.
Modelos
Los modelos son una representación de la realidad. Existen numerosos tipos: Modelos explicativos y con valor predictivo, Modelos inspirativos (creativos), Modelos teóricos conceptuales → matemáticos, Modelos nulos…
Por muy bueno que sea un modelo, su ajuste al mundo real nunca es perfecto. Es posible que necesitemos distintos modelos, cada uno de los cuales nos da una perspectiva diferente del mismo fenómeno (realismo perspectivista). Ej: territorio → mapa político, topográfico…
Contexto de descubrimiento
•Factores externos al descubrimiento científico.
•Organización científica.
•Factores personales y psicológicos.
•Factores sociales.
•Factores económicos, etc.
•Para la filosofía de la ciencia tradicional, esto no influía en el contenido de la ciencia.
Contexto de justificación
•Mecanismos lógicos y racionales mediante los que podemos validar el conocimiento.
•Parala filosofía de la ciencia tradicional, este es el único importante.
•Historia interna de la ciencia - ciencia como producto “acabado”.
Valores epistémicos que influyen en la ciencia
•Poder predictivo y explicativo.
•Rigor.
•Contenido empírico.
•Belleza.
•Sencillez.
•Generalidad.
Valores NO epistémicos que influyen en la ciencia
•Valores metafísicos asumidos por la cultura general.
•Influencia de lo económico y social.
•Ideología.
•Valores morales.
Valores en las comunidades de científicos (ethos de la ciencia)
Robert K.Merton:
•Universalismo: todos los científicos y sus trabajos son evaluados por sus méritos, usando criterios objetivos.
•Comunitarismo: la ciencia es una herencia de toda la comunidad.
•Evitación del secreto: publicación de resultados en revistas de ciencia.
•Desinterés: no intereses personales al crear y juzgarlos trabajos.
•Escepticismo organizado: contrastación de resultados mediante “jueces” independientes.
Antivalores en la ciencia
John Ziman:
•Localismo: investigación al servicio de empresas privadas, descuido de intereses generales.
•Propiedad intelectual: patentes, secretos industriales, etc.
•Investigación comisionada: por encargo de empresas con intereses económicos.
•Burocratización: Predominio de expertos y burócratas al servicio de objetivos pragmáticos.
•Mercantilización: descuido de la investigación básica y preponderancia de los resultados aplicables acorto plazo.
Contexto de aplicación: de la ciencia a la tecnología
Imagen idealizada: La ciencia y la tecnología están netamente separadas: •Progreso científico.
•Progreso tecnológico.
•Progreso económico.
•Progreso social La ciencia es “buena”, la tecnología se puede usar “mal”.
Imagen más realista: Ciencia y tecnología están unidas íntimamente.
•Movimientos sociales que cuestionan tecnologías: nuclear, química, transgénicos, etc.
•La neutralidad absoluta de toda la ciencia (o los científicos) es un mito. Hay poderosos intereses. Tecnocracia.
Fusión de la ciencia y la técnica: tecnociencia
• Papel importante de la financiación privada.
• Imbricación estrecha entre ciencia y tecnología.
• Retroalimentación positiva entre ambas.
• Papel empresarial importante.
• Búsqueda de rentabilidad rápida.
• Redes de centros e institutos de investigación.
• Dependencia de políticas estatales e internacionales (UE, los “Programas Marco”).
• Muchos agentes: científicos, ingenieros, técnicos, asesores, abogados, expertos en mercadotecnia, bancos, etc.
Contexto de educación y divulgación
La enseñanza de la ciencia es el primer ámbito donde la actividad científica es transmitida.
La sociedad, a través de sus autoridades educativas, determina la educación (al menos en las enseñanzas regladas), concretamente los contenidos a enseñar y su orden de presentación (currículos y programas académicos).
Mediante la educación reglada, la sociedad selecciona candidatos a científicos, ingenieros, expertos...,que pasarán a ejercer su cometido profesional.
Divulgación de la biología
Destaca su popularización. Muchos temas biológicos han transcendido a la cotidianidad gracias a la divulgación (aunque esta no siempre es rigurosa).