M2B Forschungsmethoden - Inferenzstatistik

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Inferenz- & Deskriptivstatistik

  • Deskriptivstatistik: Aussagen über vorliegende Datensätze Größe Effekt

  • Inferenzstatistik: anhand von Daten Aussagen über (hypothetische) Mechanismen machen, die diese Daten erzeugen Sicherheit Effekt

→ sind komplementär

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Parameterschätzung vs. Hypothesentestung - Schätzung vs. Testung

  • Schätzung trifft anhand von Stichproben Aussagen über Parameter der Grundgesamtheit, aus der Stichprobe kam

  • Hypothesentests bewerten anhand von Stichproben Gültigkeit von Hypothesen der Grundgesamtheit, aus der Stichprobe kam

<ul><li><p>Schätzung trifft anhand von Stichproben Aussagen über Parameter der Grundgesamtheit, aus der Stichprobe kam </p></li><li><p>Hypothesentests bewerten anhand von Stichproben Gültigkeit von Hypothesen der Grundgesamtheit, aus der Stichprobe kam </p></li></ul><p></p>
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Parameterschätzung vs. Hypothesentestung - p-Werte: Definition

  • dienen zur Entscheidung, ob Nullhypothese zu Gunsten von Alternativhypothese verworfen werden kann

  • vor Datenerhebung H0, HA & α-Niveau (α=0,05)

  • α=0,05 entspricht Wahrscheinlichkeit unter die p-Wert fallen muss, um H0 zugunsten HA zu verwerfen (p-Wert signifikant)

  • gilt p ≥ α, ist Test inkonklusiv → keine neue Information generiert

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