Resolvimientos de Problemas y Algoritmos

Algoritmo

Secuencia finita, ordenada y no ambigua de pasos que transforma entradas en salidas.

Modelo EPS

Entrada → Proceso → Salida.

Pensamiento computacional

Descomposición → Reconocimiento de patrones → Abstracción → Algoritmos.

Descomposición

Dividir un problema grande en subproblemas pequeños y manejables.

Reconocimiento de patrones

Identificar lo que se repite para reutilizar soluciones.

Abstracción

Decidir qué información omitir para quedarse con lo esencial.

Design Thinking

Empatizar → Definir → Idear → Prototipar → Evaluar.

Design Thinking vs pensamiento computacional

Design Thinking determina qué problema resolver y para quién; pensamiento computacional determina cómo resolverlo.

Cascada

Modelo secuencial donde cada fase se completa y aprueba antes de comenzar la siguiente.

Sintaxis

Determina si el código está correctamente escrito según las reglas del lenguaje.

Semántica

Determina qué significa y qué hace el código.

Nivel de abstracción

Grado en que un lenguaje oculta los detalles del hardware.

Tipado estático

Los tipos se verifican antes de ejecutar.

Tipado dinámico

Los tipos se verifican durante la ejecución.

Tipado fuerte

Evita conversiones implícitas problemáticas entre tipos.

Compilación

Traducir el programa antes de ejecutarlo.

Interpretación

Traducir y ejecutar el programa durante la ejecución.

Paradigma imperativo

Programa como secuencia de instrucciones.

Paradigma orientado a objetos

Programa organizado alrededor de objetos.

Paradigma funcional

Programa basado principalmente en funciones.

Secuencia

Ejecutar instrucciones una tras otra.

Selección

Elegir entre caminos según una condición.

Iteración

Repetir instrucciones según una condición.