GA4 Explorations и Audience Insights

200 карточек по материалам лекции о GA4 Explorations и инсайтах аудитории, охватывающих интерфейс, настройки и ключевые бизнес-кейсы.

GA4 Explorations

Бесплатный, быстрый и гибкий инструмент расширенного анализа для пользователей Google Аналитики $4$, предназначенный для исследования и сравнения данных.

Гибкость (Ease-of-use)

Возможность перетаскивания параметров и показателей на холст анализа для быстрого переключения между техниками и экспорта данных.

Advanced Analytics

Метод использования Explorations для глубокого изучения данных и поиска ответов на сложные вопросы о поведении пользователей.

Visual Segmentation

Функция создания аудиторий GA4 «на лету» путем выбора конкретной части данных на графике или в таблице.

Template gallery

Раздел, содержащий готовые шаблоны, адаптированные под бизнес-кейсы (User Acquisition) или техники анализа (Funnel Analysis).

Blank exploration

Вариант начала работы, предоставляющий полную аналитическую гибкость для создания исследования с нуля.

Variables (Переменные)

Панель, содержащая подмножество данных, атрибутов и измерений, которые формируют основу вашего анализа.

Segments (Сегменты)

Малые группы данных, например, «мобильный трафик» или пользователи, совершившие покупку.

Dimensions (Параметры)

Качественные атрибуты данных, такие как «страна» (country), «город» (city) или «канал».

Metrics (Показатели)

Количественные измерения, которые можно записать числами, например, «сеансы» (sessions) или «количество покупок».

Tab Settings (Настройки вкладки)

Панель управления настройками текущей вкладки анализа, где выбирается конкретная техника исследования.

Granularity (Детализация)

Уровень подробности визуализации, который легче понять новичкам, начиная с крупных сегментов (трафик по странам, брендам).

Fringe use-cases

Сценарии с низким объемом данных (малые рынки, редкие типы устройств), которых следует избегать новичкам на старте.

City

Пример параметра (Dimension), который указывает на конкретное географическое положение, такое как Paris или New York.

Session

Показатель (Metric), отражающий количество сеансов, начатых пользователями на сайте или в приложении.

First_open

Конкретный пример показателя (Metric), используемого в панели Variables.

Country

Пример переменной типа Dimension, характеризующей географическое происхождение трафика.

Visualizations

Настройка внешнего вида анализа, позволяющая отображать данные в виде таблиц, круговых диаграмм (pie chart) или графиков.

Breakdown

Функция разбивки данных по параметрам, поддерживаемая большинством техник в GA4 Explorations.

Filters (Фильтры)

Инструмент для фокусировки на наиболее важных данных путем ограничения параметров или показателей.

Segment Comparison

Область в настройках, куда перетаскиваются сегменты для их сопоставления друг с другом.

Rows

Область в конфигурации, куда перетаскиваются параметры (Dimensions) для формирования строк таблицы.

Columns

Область в конфигурации, куда перетаскиваются параметры для формирования столбцов.

Values

Специальная область, куда помещаются показатели (Metrics) для их количественного отображения.

[Create Segment from Selection]

Кнопка, открывающая интерфейс Segment Builder с предварительно настроенными условиями на основе выбранных данных.

[Build An Audience]

Опция, позволяющая создать аудиторию GA4 для активации на основе выбранного подмножества данных.

Cohort Analysis

Техника, которая в некоторых случаях не поддерживает прямое создание сегментов и связанных аудиторий из визуализации.

Demographic composition

Состав аудитории по возрасту, полу, интересам и географическим данным.

Google Signals

Функция Google, которую необходимо включить для получения данных о демографии и интересах пользователей.

Donut Chart

Рекомендуемый тип визуализации для изучения демографического состава и каналов привлечения во Free Form анализе.

Total Users

Метрика, рекомендуемая в качестве базовой для понимания состава аудитории.

Campaign Tagging

Процесс разметки кампаний, необходимый для точного определения источников привлечения аудитории.

Channel-level analysis

Рекомендуемый начальный уровень анализа кампаний перед переходом к более глубокой детализации.

Purchasers

Метрика, которую рекомендуется анализировать во вторую очередь после Total Users при изучении кампаний.

eCommerce events

События электронной торговли, надежный сбор которых критически важен для анализа покупок и воронки продаж.

Product category level

Уровень анализа товаров (категория), с которого рекомендуется начинать изучение предпочтений аудитории.

Path to conversion

Путь пользователя к конверсии, анализируемый для поиска «узких мест» и точек отказа.

Funnel Analysis

Метод анализа, позволяющий понять этапы движения пользователя и ключевые точки прерывания (drop-off points) в путешествии клиента.

[All Site Visitors]

Стандартный сегмент, с которым рекомендуется сравнивать вероятность конверсии целевой аудитории в воронке.

Standard Funnel

Тип воронки, рекомендуемый для начального построения последовательности шагов в Funnel Analysis.

view item > add cart > buy

Пример классической последовательности шагов воронки для анализа электронной торговли.

First-touch medium

Пример параметра детализации в воронке для оценки влияния канала первого касания на завершение покупки.

Stickiness (Липкость)

Уровень лояльности аудитории, определяемый через регулярность возвращения событий вовлечения.

3 месяца

Рекомендуемый минимальный временной диапазон для проведения глубокого когортного анализа.

Return Criteria

Событие, которое идентифицирует пользователя как вернувшегося в рамках когортного анализа.

First Visit Date

Типичное начальное условие для формирования когорт пользователей.

1st Purchase Date

Основание для формирования когорт, если целью является анализ повторных покупок или жизненного цикла покупателя.

Lifetime value

Ценность пользователя на протяжении всего времени взаимодействия, анализируемая через когорты по дате первой покупки.

$$500$$

Пороговое значение стоимости заказа (order value), приводимое в качестве примера для сегментации высокодоходных покупателей.

Audience Overlap Analysis

Анализ, позволяющий понять сходство и пересечение между различными группами пользователей (например, App и Web).

User-ID

Функция, необходимая вместе с Google Signals для корректной работы кросс-платформенной (cross-device) аналитики.

ARPU

Average Revenue Per User — показатель среднего дохода на пользователя, рекомендуемый для добавления в анализ пересечения сегментов.

Cross-sell

Продажа дополнительных товаров, возможность для которой выявляется через анализ пересечения покупок разных категорий.

Upsell

Продажа более дорогих товаров, анализируемая черезOverlap Analysis групп покупателей.

Repeat-Buys

Метрика количества повторных покупок, используемая для оценки ROI пересекающихся категорий товаров.

Unique reach

Показатель охвата, определяемый через анализ пересечения каналов для исключения дублирования аудитории.

ROAS-benefit

Выгода в окупаемости рекламных расходов, измеряемая при комбинированном воздействии разных маркетинговых кампаний.

Segment Builder

Интерфейс GA4, в котором создаются и редактируются правила для сегментов данных.

Analysis Canvas

Основная рабочая область в GA4 Explorations, где визуализируются данные через перетаскивание элементов.

User Acquisition Template

Готовый шаблон для анализа того, как новые пользователи находят ваш сайт или приложение.

Custom Exploration

Синоним Blank exploration, предоставляющий полный контроль над структурой отчета.

Geographic Dimension

Параметр, включающий данные по странам, регионам и городам.

Interests

Данные об интересах пользователей, доступные при включенных Google Signals.

Age / Gender distribution

Распределение аудитории по возрасту и полу, один из основных инсайтов демографического состава.

Campaign Tagging Taxonomy

Система правил и названий для UTM-меток, проверку которой нужно провести перед анализом источников.

Onsite / In-app content

Контент внутри сайта или приложения, популярность которого анализируется для целевых сегментов.

Item-Views

Событие просмотра товара, используемое как метрика интереса к контенту.

Add-to-Carts

Событие добавления в корзину, важный этап воронки перед покупкой.

Conversion Path Uniqueness

Анализ того, насколько путь целевой аудитории к конверсии отличается от путей других групп.

Sticky points

«Липкие точки» — этапы, на которых пользователи задерживаются или которые способствуют удержанию.

Referral source impact

Влияние реферального источника на вероятность завершения воронки (funnel completion).

Device-specific impact

Анализ того, как тип устройства пользователя (мобильный vs десктоп) влияет на прохождение этапов воронки.

Customer lifecycle

Жизненный цикл клиента, на основе которого выбирается временной диапазон для когортного анализа.

Lifecycle milestone

Ключевой этап жизненного цикла (например, вторая покупка), достижение которого анализируется в Cohort Analysis.

Platform overlap

Анализ того, какой процент пользователей использует одновременно и мобильное приложение, и веб-сайт.

Site experience optimization

Цель анализа пересечения устройств, направленная на улучшение пользовательского опыта на разных платформах.

Media planning

Область маркетинга, для которой критически важны данные об охвате и перекрытии устройств.

Over-indexing

Ситуация, когда в определенной аудитории конкретный интерес или характеристика встречается значительно чаще, чем в среднем.

First-touch medium (breakdown)

Использование канала первого касания в качестве параметра в Tab Settings для детализации воронки.

Free Form Exploration

Базовый метод исследования в GA4, позволяющий работать с таблицами и диаграммами в свободном формате.

Exploration Solutions

Справочный раздел GA4, предлагающий готовые сценарии использования инструментов анализа.

Discovery

Один из трех столпов GA4 Explorations (вместе с Explore и Compare), помогающий находить новые закономерности.

User-centric analysis

Анализ, ориентированный на пользователя, а не просто на агрегированные показатели посещаемости.

Session_start

Событие начала сессии, часто используемое в качестве триггера для анализа удержания (stickiness).

Donut Chart visual

Шаг $02$ в руководстве по изучению состава аудитории и источников трафика.

Choose demographic dimension

Шаг $04$ в руководстве по анализу демографического профиля во Free Form.

Pick Total Users metric

Шаг $05$ в руководстве по определению демографического состава аудитории.

Validate campaign tagging

Шаг $01$ в анализе кампаний по привлечению аудитории.

Choose campaign breakdown

Шаг $04$ в анализе того, какие кампании приобретают целевую аудиторию.

Start with looking at Total Users

Рекомендация шага $05$ при анализе кампаний перед переходом к Purchasers.

Reliably captured events

Ключевое требование к eCommerce событиям для корректности всех товарных инсайтов.

Purchase funnel

Воронка покупок, с которой рекомендуется начинать анализ точек отказа (drop-offs).

Create funnel sequence

Шаг $04$ в настройке Funnel Analysis, определяющий путь пользователя.

Return Criteria selection

Шаг $04$ в руководстве по когортному анализу для определения повторных визитов.

Align on Repeat-Visit event

Шаг $01$ в анализе стикинеса аудитории (Cohort Analysis).

Align on key conversion milestones

Шаг $01$ при подготовке анализа вероятности повторных покупок.

Create Segment Overlap exploration

Шаг $03$ в анализе пересечения пользователей iOS и Web.

Add additional metrics (ARPU)

Шаг $04$ в процессе изучения пересечения покупательских групп.

Comparison of ROI impact

Цель шага $05$ при анализе пересечения покупателей разных категорий товаров.

ROI impact identification

Возможность выявить финансовый эффект от пользователей, совершающих покупки в нескольких категориях одновременно.