Grundlagen der Wirtschaftsinformatik

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Diese Flashcard-Sammlung deckt die wesentlichen Vokabeln und Kernkonzepte der Wirtschaftsinformatik ab, einschließlich Datenmanagement, Prozessmodellierung, Governance, Ethik und IT-Sicherheit.

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33 Terms

1
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Digitalisierung

Alle Veränderungen und deren Ergebnisse in allen Teilen der menschlichen Gesellschaft, die durch die verstärkte Anwendung von digitalen Technologien entstehen.

2
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Informationssystem

Besteht aus Menschen und Maschinen, die Informationen erzeugen und/oder benutzen und die durch Kommunikationsbeziehungen miteinander verbunden sind.

3
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Wirtschaftsinformatik

Befasst sich mit allen Aktivitäten rund um Entwicklung, Einführung, Betrieb, Nutzung und Ablösung von Informationssystemen in Wirtschaft, Verwaltung und privatem Bereich.

4
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Daten

Die Grundlage bzw. Basis, bestehend aus Zeichen und Ordnungsregeln.

5
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Redundanz

Gleiche Daten werden an unterschiedlichen Stellen im Unternehmen wiederholt bereitgestellt.

6
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Inkonsistenz

Ergebnisse oder Daten werden in unterschiedlichen Formaten dargestellt.

7
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Datenbankmanagementsystem (DBMS)

Verwaltet Datenbanken und ermöglicht gleichzeitige Zugriffe von mehreren Anwendungsprogrammen und mehreren Benutzern auf diese.

8
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Primärschlüssel

Ein eindeutiger Schlüssel, mit dem ein Eintrag in einer Tabelle abgefragt werden kann.

9
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Datenmodellierung

Die vereinfachende und zweckorientierte Abbildung eines Sachverhalts als erster Schritt zur Entwicklung eines Datenmodells.

10
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Kardinalität

Gibt an, wie viele Entitäten in einer Beziehung miteinander verknüpft sind bzw. welche Begrenzungen es hier gibt.

11
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Geschäftsprozess

Ein abgrenzbarer, meist aus mehreren Aktivitäten bestehender Arbeitsablauf zur Erstellung, Verwertung bzw. Unterstützung betrieblicher Leistungen.

12
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Business Process Model and Notation (BPMN)

Eine Modellierungssprache zur Abbildung von Prozessen durch verschiedene Diagrammtypen.

13
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Geschäftsprozessmanagement

Gesamtheit aller Aufgaben und Maßnahmen, die darauf abzielen, Geschäftsprozesse effizienter und effektiver zu machen.

14
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Information System Management

Umfasst organisatorische, planerische und dispositive Tätigkeiten für die Planung, Entwicklung, den Betrieb und die Kontrolle betrieblicher Informationssysteme.

15
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IT-Alignment

Die enge Kopplung der IT-Strategie mit der Unternehmensstrategie zur Effizienz- und Kostenoptimierung.

16
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IT Governance

Maßnahmen, Prozesse und Strukturen, die IT-Leistungen eines Betriebs transparenter und leichter steuerbar machen.

17
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COBIT

Ein Framework, welches speziell für die Unterstützung der IT-Governance konzipiert ist.

18
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Software Engineering

Technische Disziplin, die sich mit sämtlichen Phasen der systematischen Softwareentwicklung befasst, von der Spezifikation bis zur Wartung.

19
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Unified Modeling Language (UML)

Werkzeug zur Modellierung, Dokumentation, Spezifizierung und Visualisierung von Systemen mit insgesamt 1414 Diagrammtypen.

20
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Bias (Verzerrung)

Einstellungen oder Stereotypen, welche die Wahrnehmung der Umwelt, Entscheidungen und Handlungen positiv oder negativ beeinflussen.

21
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DSGVO

Datenschutzgrundverordnung; ein justizorientiertes Instrument zum Schutz der informationellen Selbstbestimmung von Personen.

22
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TCP/IP Schichtenmodell

Modell zur hardwareunabhängigen Kommunikation, bei dem jede Schicht spezifischen Protokollen zugeordnet ist.

23
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SEO (Search Engine Optimization)

Maßnahmen, um durch die Strukturierung der Website eine gute Platzierung in Suchmaschinen zu erreichen.

24
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Big Data

Datenkollektionen, die so groß sind, dass einzelne Rechnersysteme sie nicht vollständig speichern, durchsuchen und analysieren können.

25
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Die 44 V's von Big Data

Volume (Menge), Velocity (Geschwindigkeit), Veracity (Bestimmtheit) und Variety (Vielfalt).

26
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Business Intelligence

Individuell entwickeltes IT-Konzept zur Unterstützung des Managements durch Erfassung, Integration, Analyse und Interpretation von Informationen.

27
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ETL-Prozess

Extract, Transform, Load; Schritte zur Umwandlung operationaler Daten in ein kompatibles Format für eine Zieldatenbank.

28
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Data Science

Die Lehre von der Extraktion von Erkenntnissen durch die Aufbereitung und Analyse von sehr großen, heterogenen Datenbeständen.

29
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Künstliche Intelligenz (KI)

Bestreben, computergestützte Systeme zu entwickeln, die menschenähnliches Verhalten zeigen und menschliche Erfahrung nachahmen.

30
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Supervised Learning

Teilbereich des Machine Learning, der von Menschen überprüfte Trainingsdaten nutzt, um Zusammenhänge zu erlernen.

31
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Sicherheitsziele der Informationssicherheit

Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit (McCumber-Modell).

32
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Hash-Funktion

Berechnet für eine beliebig lange Zeichenfolge einen eindeutigen, nicht umkehrbaren Wert als digitalen Fingerabdruck.

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Blockchain

Kryptografisch gesichertes, schrittweise erweitertes Transaktionsverzeichnis, bei dem jeder Eintrag den Hash-Wert des vorherigen enthält.