Teoría de respuesta al ítem

Teoría de respuesta al ítem

Es más compleja que la TCT por eso su evolución

Años importantes de la TRI

Fue creada por Lord

Fue creada en 1925

Se le dio nombre y se pone en conjunto en 1980

Recién en 2012 se comienza utilizar por falta de tecnología

Problema de la TRI

Requiere mega computadoras porque es difícil de calcular

Generalmente se necesita muestras grandes más de 300 para que funcione

Test adaptativos informatizados TAI

Tipo de pruebas que se adaptan al nivel del individuo

test lo que hace es poner preguntas de dificultad media y si respondes bien calcula tu habilidad y te pone preguntas más difíciles o más fáciles

Ventajas de la TAI

No sientes que fallas en la prueba

Te da retroalimentación inmediata

Ya no necesitas baremos porque vienen automáticamente

Desventajas de la TAI

Necesitas más o menos como 500 preguntas

Limitaciones de la TCT que arregla TRI

Son tres:

• Ausencia de invarianza de parámetros

• Test igual de fiable para todos los niveles de rasgo

• No hay indicadores de bondad de ajuste

Problema que arregla De La TCT la TRI: ausencia de invarianza de parámetros

Asume que se mide con el mismo nivel de fiabilidad a todas las personas

Se debe tener el mismo número de preguntas fácil medio y alto

Lo que hace la TRI es que dependiendo de tu nivel de habilidad (tu puntuació) te da tu fiabilidad o función de la información pero no del Test sino de la respuesta

Problemas de la TCT que la TRI arregla: test igual de fiable en todos los niveles de rasgo

En la TCT depende de la muestra los índices de dificultad y discriminación van a cambiar

En TRI no ocurre esto ya que los índices son independientes de la muestra

Problemas de la TCT que la TRI arregla: bondad de ajuste

En la TCT no hay índice de bondad de ajuste

En la TRI si hay índice de bondad ajuste

Bondad de ajuste

Comprobar que la estructura psicométricas se adapta la realidad

Es una fusión entre el análisis factoriales exploratorio y la fiabilidad pero es matemático (no psicológico)

Chi cuadrado mayor a 0.05

TLI mayor a 0.9

RMSEA menor a 0.05

RMSR menor a 0.08

Puntuaciones en la TRI

Todas las interpretaciones están hechas en puntuaciones Z

Curva característica del ítem

Te dice qué tan probable es que una persona te responda una pregunta correctamente dado un cierto nivel de habilidad

La dificultad y habilidad están en la misma escala

La habilidad de la persona y la dificultad es del ítem

Curva característica del ítem: dificultad

Nivel de dificultad que requiero tener para responder correctamente

Va del 0 al 1

La dificultad siempre se calcula en el 0.5

Mientras más a la derecha más difíciles

Curva característica del ítem: discriminación

Entre más inclinada es la curva mejor discrimina

Curva característica del ítem: pseudo azar

Hay pseudo azar cuando la curva no empieza desde el cero

Modelos de la TRI

Son modelos más para rendimiento óptimo

Modelo un parámetro Rasch

Lo único que cambia es la dificultad

Se asume que discriminación y pseudo azar funciona

Es el más sencillo

Requiere menos muestra

Pero es más difícil que se ajuste a la realidad

Importante simbología en modelos

A = discriminación mínimo es 0.8 (que discrimina bien es mayor a uno)

B = dificultad

G = a pseudo azar menor a 0.2

U = aquiescencia no debe ser menor a 0.8

Modelo dos parámetros

Cambia dificultad y discriminación

Se asume que no hay pseudo azar

En en rendimiento típico se utiliza GPCM y GRM

Modelo tres parámetros

Cambia dificultad discriminación y pseudo azar

Más ajusta el rendimiento óptimo

Problema es que requiere más muestra

Supuestos de la TRI

Hay dos supuestos unidimensional e independencia local

Supuesto unidimensional

Sólo mide una cosa sólo un factor

Supuesto independencia local

La respuesta de un ítem no depende de la respuesta siguiente no se debe relacionar con la otra

Para sacar parámetros en la TRI se utiliza

La máxima verosimilitud (ml)

Calibración de los ítems

Obtener los parámetros A B y C de los ítems

Se hace cuando un test es nuevo

Sacar la discriminación dificultad y pseudo azar

Problema necesitas muestras grandes

Dificultad y discrimin de la TRI que no funcionan igual que la TCT

Dificultad comparada con la TRI y TCT

Dificultad de TRI sube más habilidad que necesitas para contestar bien

Dificultad de TCT baja menos personas contestan bien

es inverso

En relación con la discriminación no cambia se interpretan de la misma manera

Estimación del nivel de rasgo

Calificar se llama estimar el rasgo

Para estimar el rasgo puedo tener muestra de una sola persona

Función de la información

Es fiabilidad

Varía dependiendo de la habilidad de las personas

No todos test son fiables sino que depende de la habilidad de sujeto

Si aumenta el pseudo disminuye la función de la información

Si aumenta la discriminación aumenta la función de la información / mientras más discrimina un ítem más fiable es

Curva característica del Test

Dificultad de la evaluación o del Test en general

Ventajas de la TRI

Invariante de parámetros no varía dependiendo de la muestra sino de la habilidad de los sujetos

Bondad ajuste

Nivel de fiabilidad varía del sujeto

Es mucho más fiable

Desventajas de la TRI

Se requiere una muestra muy grande

Para determinar si el ítem ajusta o no se basa en el Chi cuadrado (no ajusta bien)

Cuando dices que tu test es fiable de la TRI se asume que tiene validez no es lo mismo