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Fidélisation client
’ens des actions mkg visant à maintenir et renforcer la relation entre une marque et ses clients existants, dans le but de prolonger leur durée de vie, augmenter leur valeur et en faire des ambassadeurs
Data client
ens des données collectées sur les clients à travers leurs interactions avec une marque : achats, comportements, préférences, satisfaction. Elle permet de comprendre, anticiper (HELP)
Type de données client
Transactionnelles : achats, montants, fréquence, canaux
Comportementales : navigation, emails, clics, interaction
Déclaratives : âge, préférences, localisation
Relationnelles : satisfaction, avis, réclamation
Canaux de collecte des données
Site web & appl : navigation, ajouts au panier, téléchargements
Pts de vente : achats en magasin, donnée de fidélité
Réseaux sociaux : mentions, commentaires, et engagement
Service client : motifs de contact & satisfaction client
Modèle RFM
Récence, fréquence, montant
Récence
mesure le tps écoulé depuis le dernier achat d’un client. C’est l’un des signaux les + prédictifs du comportement futur
+ la récence est faible, + le client est réceptif aux sollicitations mkg
Fréquence
mesure l’habitude d’achat. Révèle nv d’ancrage de la marque dans les habitudes de conso client
Fréquence élevée = client habitué et transformer en ambassadeur
Fréquence moyenne = client à potentiel à stimuler avec des offres incitatives
Fréquence faible = client occasionnel à réactiver ou mieux comprendre
Montant
total dépensé par client
Révèle la valeur économique du client.
Panier moyen
mesure le montant moyen dépensé par transaction
Panier moyen = CA total / nbr de transac ou nbr de client
CLV
(Customer lifetime value) revenue généré par un client sur tt sa relation avec la marque
CLV = panier moy fréquence annuelle durée de la relation
➔Priorité client : concentrer les ressources sur les clients à forte CLV maximise le ROI
➔ Application : une CLV élevée justifie : pgm VIP, service dédié, O exclusive
Taux de churn
: proportion de clients perdus sur une période donnée
Nbr de clients perdus / nbr de clients en portefeuille * 100
Un taux élevé impacte directement la croissance & la rentabilité
Signal faible
variation subtile dans le comportement d’un client qui annonce un chgt significatif – difficile à détecter sans la data
Désengagement progressif : - d’ouverture d’email, visite en baisse, fréquence d’achat en recul
Chgt de comportement : panier moyen en baisse, achats uniquement en promotion, cat évoluent
Frustration latente : réclamation ignorée, retour produit récent ou baisse de satisfaction dans les enquêtes
Signaux faibles vs signaux forts
