Semaine 5 - Mesure du bruit et Détection d'erreurs

Flashcards basées sur les concepts clés de la mesure du bruit, des systèmes numériques et des techniques de détection et correction d'erreur.

Qu'est-ce que le Ratio signal-bruit (SNR) et pourquoi est-il important ?

Il détermine la difficulté qu'un système a à distinguer la valeur d'un signal par rapport au bruit.

Comment mesure-t-on l'amplitude du bruit ?

On utilise souvent la racine de la moyenne des sommes au carré (RMS) des valeurs.

Quel est le résultat de la valeur RMS des mesures suivantes : [10, -100, 35, -57, 90, 26, 26, -10, -15, -20] mV ?

La valeur RMS est de 49.75 mV.

Quels sont les types de bruit externes mentionnés ?

Atmosphérique (évènements naturels, météo), spatial (émissions solaires, étoiles lointaines), humain (radiocommunications, réseaux électriques).

Qu'est-ce que la figure de bruit ?

Elle permet de caractériser le bruit injecté par un système en comparant le SNR à l'entrée et le SNR à la sortie.

Que signifie BER et pourquoi est-il important dans les systèmes numériques ?

BER signifie Bit Error Rate, il indique combien de bits ou symboles ont des erreurs à la réception.

Quels sont les deux types de codage de correction d'erreurs mentionnés dans la lecture ?

Codage de Hamming pour la détection et correction de bits et Codage Reed-Solomon.

Comment l'encodage est-il réalisé dans le codage Reed-Solomon ?

Les données sont représentées comme un polynôme p(x) multiplié par un générateur g(x) pour créer un mot code s(x).