1/24
Looks like no tags are added yet.
Name | Mastery | Learn | Test | Matching | Spaced | Call with Kai |
|---|
No analytics yet
Send a link to your students to track their progress
Twee categorische variabelen, aantallen, percentages, verdeling
Kruistabel
Gebruik om frequenties en percentages te bekijken
(vaak samen met chi-kwadraat)
Verband / associatie / samenhang tussen twee categorische variabelen
Chi-kwadraattoets
Test of variabelen onafhankelijk zijn
(check expected counts > 5)
Gemiddelde wijkt af van normwaarde / testwaarde / vaste waarde
One-sample t-toets
Vergelijkt één steekproefgemiddelde met een vaste waarde
Gemiddelden van drie of meer groepen vergelijken
ANOVA
Continue afhankelijke variabele, ≥3 groepen
Voorspellen, verklaarde variantie, b-coëfficiënt
Lineaire regressie
Continue uitkomstvariabele
Rapporteer b, R², RMSE
Kans op, ja/nee, risico, odds ratio
Logistische regressie
Binaire afhankelijke variabele
Rapporteer odds ratio
…% zekerheid, onzekerheid, interval rond gemiddelde of percentage
Betrouwbaarheidsinterval (BI)
Geeft schatting + onzekerheid
Categorische uitkomst + grafiek met aantallen
Staafdiagram / bar chart
Via Descriptives → Distribution plots
Meer toetsen tegelijk, kans op type-I fout
Bonferroni-correctie
α / aantal toetsen
Hoe stel je een regressieformule op in JASP?
Regression → Linear Regression → vink Statistics en Model fit aan
Voorspeld = b₀ + b₁·X₁ + b₂·X₂ + …
Wat betekent b₀, b₁ en b₂ in een regressiemodel?
b₀ = intercept (M1: Intercept)
b₁ = effect van variabele 1
b₂ = effect van variabele 2
Welke variabele weegt het zwaarst mee in regressie?
De variabele met de hoogste standardized coefficient (β)
Wat is accuracy?
Het percentage correct geclassificeerde gevallen
(zowel positief als negatief) van alle gevallen
Wat is sensitivity?
Het percentage echte positieven dat correct als positief wordt herkend
→ Hoe goed het model zieken/positieven vindt
Formule:
Sensitivity = TP / (TP + FN)
Wat is specificity?
Het percentage echte negatieven dat correct als negatief wordt herkend
→ Hoe goed het model gezonden/negatieven herkent
Formule:
Specificity = TN / (FP + TN)
Wat is de odds ratio?
Geeft aan hoeveel keer groter of kleiner de odds op de uitkomst zijn per eenheid verandering in de predictor
(of t.o.v. een referentiegroep)
Wat is een Bonferroni-correctie?
Verlaagt het significantieniveau (α) om de kans op type-I fouten te beperken bij multiple testing
Formule:
α / aantal toetsen
Wanneer gebruik je de chi-kwadraattoets met continuity correction?
Bij een 2 × 2 kruistabel
(Yates’ continuity correction)
Hoe interpreteer je Cramér’s V?
Zwak verband: 0,10 – 0,29
Matig verband: 0,30 – 0,49
Sterk verband: 0,50 – 1,00
Wat betekenen TP, FP, TN en FN?
TP = true positive
FP = false positive
TN = true negative
FN = false negative
Wat is Positive Predictive Value (PPV)?
PPV = TP / (TP + FP)
→ Kans dat een positief testresultaat echt positief is
Wat is Negative Predictive Value (NPV)?
NPV = TN / (TN + FN)
→ Kans dat een negatief testresultaat echt negatief is
Wat is de formule voor sensitivity?
Sensitivity = TP / (TP + FN)
Wat is de formule voor specificity?
Specificity = TN / (FP + TN)
Wat is de Diagnostic Odds Ratio (DOR)?
Diagnostic Odds Ratio =
(sensitivity / (1 − sensitivity)) ÷ ((1 − specificity) / specificity)