Statistik Test 2 Review: Bivariate Analysemethoden

Diese Flashcards basieren auf einem Test-Review zu bivariaten statistischen Verfahren wie t-Tests, Varianzanalysen und nicht-parametrischen Tests, einschließlich ihrer Voraussetzungen und Effektstärken.

Varianzanalyse (ANOVA)

Ein statistisches Verfahren, das die Mittelwerte einer metrischen abhängigen Variable von $3$ oder mehr Gruppen vergleicht.

Mann-Whitney-U-Test

Ein nicht-parametrischer Test für zwei Gruppen, der auf der Zuweisung von Rängen basiert, wobei nur die Rangordnung, nicht aber die absolute Größe der Werte berücksichtigt wird.

Kruskal-Wallis-Test

Das nicht-parametrische Äquivalent zur einfaktoriellen Varianzanalyse für den Vergleich von $3$ oder mehr Gruppen.

Chi-Quadrat-Test

Ein von Haus aus nicht-parametrischer Test, der am besten geeignet ist, um Zusammenhänge zwischen kategorialen Variablen (z. B. Anreiseart und Bildungsgrad) zu untersuchen.

t-Test für unabhängige Stichproben

Ein Verfahren zum Vergleich der Mittelwerte von zwei Gruppen, das eine dichotome unabhängige und eine metrische abhängige Variable voraussetzt.

Post-hoc Tests

Paarweise Gruppenvergleiche, die nach einer signifikanten Varianzanalyse durchgeführt werden, um konkret zu bestimmen, welche Gruppen sich voneinander unterscheiden.

Levene-Test

Ein Signifikanztest zur statistischen Überprüfung der Homogenität (Gleichheit) der Varianzen zwischen Gruppen.

Kolmogorov-Smirnov-Test

Ein Test zur Überprüfung der Voraussetzung, ob die Verteilung einer Variable ungefähr einer Normalverteilung entspricht ($p > 0,05$ deutet auf Normalverteilung hin).

Welch-Test

Eine korrigierte Version des t-Tests oder der Varianzanalyse, die zu interpretieren ist, wenn die Voraussetzung der Varianzgleichheit verletzt wurde ($p < 0,05$ im Levene-Test).

Cohens $d$

Ein Maß zur Berechnung der Effektstärke, das in der Regel beim t-Test für unabhängige Stichproben angewendet wird.

Omega-Quadrat

Ein Maß für die Effektstärke, das speziell für die Varianzanalyse geeignet ist.

Nicht-parametrische Tests (Indikation)

Tests, die empfohlen werden bei kleinen Stichproben (z. B. $n = 14$), ordinal skalierten abhängigen Variablen oder signifikanten Abweichungen von der Normalverteilung.

Unabhängige Stichproben

Stichproben, bei denen die abhängige Variable an komplett unterschiedlichen Personen gemessen wurde und keine Überlappungen zwischen den Gruppen bestehen.

Gerichtete Hypothese

Eine Hypothese, die eine spezifische Wirkungsrichtung postuliert (z. B. 'mehr Geld ausgeben'); hierbei sollte der einseitige $p$-Wert interpretiert werden.

Bivariate Analysemethode

Ein Analyseverfahren, das den Zusammenhang oder Unterschied zwischen zwei Variablen untersucht, unabhängig von der Anzahl der Merkmalsausprägungen (z. B. ANOVA oder Kruskal-Wallis-Test).