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Name | Mastery | Learn | Test | Matching | Spaced | Call with Kai |
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Statistiques non-paramétriques
si VD n’est pas normalement distribuée
Tests paramétriques sont _________________ que non-paramétriques
plus puissants
Tests non-paramétriques sont _________________ que paramétriques
plus libres
Shapiro-Wilk (normalité de distribution)
Échantillon de 50 à 2000
Kolmogorov-Smirnov
Échantillon 2000+
Les tests non-paramétriques sont des alternatives pour les tests…
R de Pearson, test t, ANOVA
Si la condition de normalité est respectée et qu’on cherche un lien linéaire, on utilise…
Coefficient de Pearson r
Si la condition de normalité n’est pas respectée et qu’on cherche un lien croissant/décroissant (monotone), on utilise…
Coefficient de Spearman rs
L’analyse de corrélation de Spearman transforme les données en…
rangs
Si la normalité n’est pas respectée et que nous avons 2 groupes indépendants, on utilise…
Test de Mann-Whitney
Si la normalité n’est pas respectée et que nous avons 2 groupes à mesures répétées, on utilise…
Test de Wilcoxon
Différence stochastique
Différence sign de rang moyen entre les groupes d’un test Mann-Whitney
Si la statistique U (Mann-Whitney U) est NON-sign…
Il n’y a pas d’effet
La statistique W de Wilcoxon est représentée par la somme des rangs du signe (+ ou -) le _______ fréquent
moins
La statistique W de Wilcoxon est transformée par SPSS en un…
score standardisé z
Si la normalité n’est pas respectée et qu’il y a 3+ groupes indépendants, on utilise…
Test de Kruskal-Wallis
Avec le test de Kruskal-Wallis, on doit utiliser des tests de ______________ pour faire des post hoc et corriger 𝛼 pour les ___________
Mann-Whitney, tests multiples
Si la normalité n’est pas respectée et qu’il y a 3+ groupes à mesures répétées, on utilise…
Test de Friedman
Avec le test de Friedman, on doit utiliser des tests de ______________ pour faire des post hoc et corriger 𝛼 pour les ___________
Wilcoxon, tests multiples