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Was versteht man unter einer Population?
alle potenziellen Elemente/Personen/EH die untersucht werden; repräsentiert Forschungsziel
Was ist die Grundgesamtheit?
konkrete, definierbare + abgegrenzte Menge an EH/Elementen, von denen die Stichprobe ausgewählt wird
Was versteht man unter einer Stichprobe?
= Menge aller Personen/Elementen/EH aus der größeren Population, die untersucht werden (=Teilmenge)
dadurch Schlussfolgerungen über Population möglich
Wann gilt eine Stichprobe als repräsentativ?
wenn sie ein verkleinertes, exaktes Abbild der genau definierten Grundgesamtheit ist
Verteilung der Stichprobe = Verteilung der Grundgesamtheit
Schlussfolgerung von weniger Untersuchungseinheiten auf Grundgesamtheit möglich!
Gilt eine große Stichprobe automatisch als repräsentativ?
NEIN, Stichprobengröße und Repräsentativität sind unabhängig voneinander
ABER: Je größer eine repräsentative Stichprobe – desto genauer die Ergebnisse (kleinere Schwankungsbreite (bei Zufallsauswahl))
Welche 2 Arten von Repräsentativität werden unterschieden?
global-repräsentativ: alle Merkmale stimmen überein, Stichprobe repräsentiert Grundgesamtheit
merkmalsspezifisch-repräsentativ: nur einige relevante Merkmale stimmen überein, Stichprobe kann Rückschlüsse auf größere Personengruppen ermöglichen
Welche Arten von Stichproben werden unterschieden?
Zufallsstichprobe: wird zufällig aus Grundgesamtheit gezogen
Quotenstichprobe: spiegelt bestimmte Quoten/Anteile der verschiedenen Merkmalsgruppen in der Population wider
Geschichtete Stichprobe: Einteilung der Population in Schichten, daraus wird Zufallsstichprobe gezogen; wichtig wenn bestimmte Populationsschichten besonders berücksichtigt werden müssen
Gelegenheitsstichprobe: bewusste Auswahl an Fällen, die gerade verfügbar sind (keine Repräsentativität)
Ordne 3 Arten von Stichproben (Zufallsstichprobe, Quotenstichprobe, Gelegenheitsstichprobe) jeweils eine Art von Repräsentativität zu!
Zufallsstichprobe: global repräsentativ
Quotenstichprobe: merkmalsspezifisch repräsentativ
Gelegenheitsstichprobe: nicht repräsentativ
Was ist der Unterschied zwischen einer verbundenen und einer unverbundenen Stichprobe?
Verbunden (abhängig): gleiche Variable wird mehrmals in derselben Stichprobe erhoben
unverbunden (unabhängig): gleiche Variable wird in 2 unterschiedlichen, unabhängigen Stichproben erhoben
Was ist eine Vollerhebung?
alle potenziell befragbaren Menschen werden wirklich befragt
Was ist der Unterschied zwischen Deskriptiv- und Inferenzstatistik?
Deskriptivstatistik: beschreibende Statistik > fasst Stichprobendaten anhand von Kennwerten (Mittelwert, Prozentwert) zusammen + stellt sie grafisch (Tabelle, Grafik) dar (beschreiben, zusammenfassen, grafisch darstellen)
Inferenzstatistik: schließende Statistik > schließt von Stichprobendaten auf Populationsverhältnisse (schätzen, vergleichen, Hypothesen prüfen: Signifikanztests)
Instrumente: Parameterschätzung, Hypothesentests
Was versteht man unter der Häufigkeitszahlung? Wofür ist sie nützlich?
Häufigkeiten = Anzahl der Male, die bestimmte quantitative/qualitative Werte in einer Datenmenge vorkommen > Verständnis der Verteilung von Werten in einer Stichprobe
Ziel: Muster, Tendenzen, Verteilungen identifizieren
für qualitative + quantitative Daten möglich
Was ist der Modus?
Modus = Modalwert: Wert, der am häufigsten in der Stichprobe auftritt
manchmal schwer interpretierbar, kann mehr als ein Wert sein
Was ist der Median?
teilt Liste von Werten in 2 Hälften, robust gegen Ausreißer
Was ist das arithmetische Mittel?
Summe aller Einzelwerte/Anzahl
Welche Vor- und Nachteile bietet das arithmetische Mittel?
Vorteile: kein Informationsverlust der Daten, weitreichend akzeptiert
Nachteile: empfindlich gegenüber Ausreißern (können Mittelwert verzerren)
Was ist die Varianz? Wie wird sie angegeben/berechnet?
=statistisches Streuungsmaß (Verteilung von Datenpunkten in Datenreihe)
gibt an, wie weit einzelne Werte durchschnittlich vom Mittelwert entfernt sind (durchschnittliche quadrierte Abweichung)
größere Abweichungen werden stärker gewichtet
Was ist die Schiefe?
Maß für die Asymmetrie einer Verteilung

Was ist die Kurtosis?
Verteilungsabweichung von Normalverteilung (bzgl. Mitte der Verteilung)

Nenne den Unterschied zwischen Quartile und Perzentile!
Quartile: 4 gleichgroße Teile einer Stichprobe
Perzentile: 100 gleichgroße Teile einer Stichprobe