5.-Trac-nghiem-gia-thuyet-thong-ke-gia-thuyet-khong

Khái niệm về Giả thuyết Không (H0) là gì?

Giả thuyết mặc định giữa hai hoặc nhiều biến, thường có chữ 'không': không khác biệt, không ảnh hưởng, không có mối liên hệ.

Thống kê mô tả là gì?

Là việc mô tả, tóm tắt thông tin từ dữ liệu mà không làm giả thuyết.

Thống kê suy luận là gì?

Là việc sử dụng mẫu dữ liệu để đưa ra kết luận về toàn bộ dân số.

Các loại dữ liệu trong nghiên cứu có những gì?

Dữ liệu định danh, thứ hạng, định tính và định lượng.

Biến độc lập là gì?

Là biến có thể gây ảnh hưởng trong nghiên cứu.

Biến phụ thuộc là gì?

Là biến chịu ảnh hưởng, thường là biến kết quả được quan tâm.

Phân phối chuẩn là gì?

Là một loại phân phối đối xứng hình chuông với các thông số trung bình và độ lệch chuẩn.

Độ tin cậy là gì trong nghiên cứu?

Là mức độ chắc chắn của kết luận suy luận trên dân số.

Giá trị p (p-value) có nghĩa là gì?

Xác suất thu được dữ liệu mẫu khi giả thuyết không (H0) đúng.

Ước lượng H0 và HA tương ứng như thế nào?

H0: không có sự khác biệt; HA: có sự khác biệt.

Vai trò của thống kê trong nghiên cứu khoa học?

Thống kê giúp phân tích, tóm tắt và rút ra kết luận từ dữ liệu.

Các bước thực hiện phân tích thống kê trong nghiên cứu là gì?

1. Xác định câu hỏi nghiên cứu; 2. Lấy mẫu; 3. Đặt giả thuyết; 4. Phân tích thống kê; 5. Biện luận kết quả.

Minitab là gì?

Là phần mềm phân tích thống kê phổ biến.

SPSS là gì?

Là phần mềm phân tích thống kê mạnh mẽ do IBM phát triển.

Dữ liệu liên tục là gì?

Là dữ liệu có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng nhất định.

Dữ liệu rời rạc là gì?

Là dữ liệu chỉ có thể nhận các giá trị cụ thể, thường là số nguyên.

Giá trị p nhỏ hơn α có ý nghĩa gì?

Bác bỏ H0 và chấp nhận HA tức là có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê.

Giá trị p lớn hơn α có ý nghĩa gì?

Chấp nhận H0 tức là không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê.

Hypothesis testing là gì?

Là quá trình kiểm tra giả thuyết về mẫu dựa trên dữ liệu thực nghiệm.

Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên có nghĩa là gì?

Là phương pháp trong đó mỗi phần tử trong dân số có cơ hội như nhau được chọn.

Phân tích hồi quy là gì?

Là phương pháp thống kê để xác định mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập.

Chi-square test là gì?

Là phép thử thống kê nhằm kiểm tra mối liên hệ giữa biến định tính.

ANOVA là gì?

Là phương pháp phân tích đa biến để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

Mỗi biến trong nghiên cứu cần xác định những gì?

Cần xác định kiểu dữ liệu và vai trò của biến: độc lập hay phụ thuộc.

Tại sao cần mã hóa dữ liệu?

Vì nó giúp hạn chế sai sót trong quá trình nhập liệu.

Biện luận kết quả có ý nghĩa gì trong nghiên cứu?

Là quá trình đánh giá và phân tích kết quả thu được từ thử nghiệm.

Giả thuyết nghiên cứu được định nghĩa như thế nào?

Là giả thuyết mà nhà nghiên cứu đưa ra để kiểm tra có quan hệ giữa các biến.

Vai trò của giả thuyết nghiên cứu là gì?

Giúp định hướng cho việc thu thập dữ liệu và phân tích kết quả.

Giá trị p và Độ tin cậy thể hiện cái gì?

Giá trị p thể hiện xác suất, còn Độ tin cậy thể hiện mức độ tin tưởng vào kết luận nghiên cứu.

Cách kiểm tra giả thuyết thống kê là gì?

So sánh giá trị p với α để quyết định bác bỏ hay chấp nhận H0.