MOD 10 niet parametrische methoden

h23

niet parametrische statistiek

andere methodes, niet gebaseerd op parameters, indien aannames en condities niet voldaan zijn

ordinale variabelen

metingen van categorische variabbelen die gerangschikt kunnen worden

de metingen hebben een volgorde

wanneer gebruik je niet parametrische methoden

• ordinale gegevens

• gegevens die aannames en condities schenden

  • uitschieters

  • meer dan 1 modus

  • scheefheid

  • niet-lineariteit

wat is het nadeel van niet-parametrische methoden

ze zijn minder krachtig (= lagere power), maar geschikter wanneer de aannames en condities niet voldaan zijn

waarom worden niet-parametrische methoden soms beschreven als ‘verdelingsvrije’methoden

omdat er geen annames zijn over de verdeling van de gegevens (zie bijna-Normaal conditie)

wanneer zijn niet-parametrische methoden niet geschikt

• om een uitschieter te verbergen in plaats van te begrijpen

• om multimodaliteit te negeren (in plaats van te begrijpen waarom er twee modi zijn)

• in plaats van gegevens te transformeren

wat doet de Wilcoxon rank-som / de Mann Whitney test

gebruikt de som van de rangordes voor elke groep om te bepalen of de twee groepen verschillend zijn

wanneer moet je de Wilcoxon/ Mann-Whitney test gebruiken

• als de gegevens uit geordende categorieen bestaan (en wanneer je dus geen gemiddelde kunt gebruiken

• om numerieke gegevens te vervangen door rangen wanneer er een kans is op extreme uitschieters

• 
  

welke power heeft de Wilcoxon / Mann-whitney toets voor kwantitatieve gegevens

95% van de kracht van een overeenkomstige t-toets voor 2 steekrpoeven

aannames en voorwaarden wilcoxon rank sum / mann whitney test

• aanname van onafhankelijkheid : de gegevens zijn onderling onafhankelijk, passende randomisatie bij het verzamelen van gegevens is een manier om dit te bereiken

• aanname van onafhankelijke groepen : de 2 groepen zijn onafhankelijk van elkaar

wanneer wordt de kruskall-wallis test gebruikt

om meer dan twee onafhankelijke groepen te testen (is een niet-parametrische methode)

wanneer wordt de nulhypothese H0 = alle populaties zijn identiek → kruskal-wallis test verworpen

als H > X²

wilcoxon signed rank test

wanneer de data gepaard zijn maar de gegevens voldoen niet aan de voorwaarden voor een gepaarde t-test

monotoon

een consistente trend

Kendaals TAu t meet

de monotoniciteit rechstreeks door vast te leggen of de helling tussen twee gepaarde punten pos neg of nul is

= het verschil tussen het aantal pos en het aantal neg richtingscoefficienten / het tot aantal richtingscoeffciienten van alle mogelijke paren

spearman’s rho p / spearman-rangcorrelatie)

is een correlatiecoefficient die rangen gebruikt pm problemen met d elineariteitsconditie (vb afgebogen trends) of uitschieters op te lossen

ook gebruikt voor ordinale gegevens

spearmans rho : voordelen

• bij het rangschikjen van kwantitatieve geg blijven ineaire trends lineair en nemen gebogen trends een lineaire vorm aan

• spearmans p kan worden gebruikt wanneer allen de rangorde van de gegevens bekend is

• ook gebruikt worden om de consistentie van een trend te meten zonder erop te tsaan dat d etrens lineair is

• uistchieters hebben geen invloed

wanneer zijn niet parametrische methoden nuttig

• als je gegevens alleen informatie over een beoordeing bevatten

• bij kwantitatieve gegevens wanneer de variabelen een of meer van de aannames en condities schenden

• het omzetten van kwantitatieve waarden naar rangordes beschermt tegen de invloed van uitschieters, multimodale verdelingen, scheve verdelingen en niet)lineaire relaties