UKR DATA SCIENCE

Що таке Data Analytics?

Аналіз даних для прийняття розумних рішень.

Яка головна мета Data Analytics?

Перетворити дані на корисну інформацію для прийняття рішень.

Що таке Data-Driven Decision Support?

Використання даних для підкріплення рішень у різних сферах.

Що таке описовий аналіз (Descriptive Analytics)?

Відповідає на питання: "Що сталося?"

Що таке дослідницький аналіз (Exploratory Analytics)?

Відповідає на питання: "Чому це сталося?"

Що таке підтверджувальний аналіз (Confirmatory Analytics)?

Відповідає на питання: "Чи дійсно це сталося?"

Що таке прогнозний аналіз (Predictive Analytics)?

Відповідає на питання: "Що станеться далі?"

Що таке приписувальний аналіз (Prescriptive Analytics)?

Відповідає на питання: "Що нам робити далі?"

Як банки використовують аналіз даних?

Для оцінки кредитоспроможності клієнтів та виявлення шахрайства.

Як магазини використовують аналіз даних?

Для прогнозування попиту на товари та персоналізованих рекомендацій.

Як медицина використовує аналіз даних?

Для діагностики хвороб та аналізу медичних зображень.

Як логістика використовує аналіз даних?

Для оптимізації маршрутів доставки.

Що таке Machine Learning (Машинне навчання)?

Це коли комп'ютери вчаться знаходити закономірності в даних.

Що таке Predictive Models (Прогнозні моделі)?

Моделі, які використовують дані, щоб передбачити майбутнє.

Що таке Big Data (Великі дані)?

Дуже великі набори даних, які складно аналізувати звичайними методами.

Що таке AI (Штучний інтелект)?

Комп’ютерні програми, які можуть виконувати завдання, що потребують людського інтелекту.

Як почати аналіз даних?

Спочатку зрозумій проблему, потім збери дані, а потім шукай закономірності.

Чому важливо перевіряти якість даних?

Бо неправильні дані можуть призвести до неправильних висновків.

Як оцінити ефективність моделі?

Перевірити, наскільки точні її передбачення на тестових даних.

Що таке data visualization (візуалізація даних)?

Перетворення даних у графіки та діаграми, щоб краще їх розуміти.