Recherche et méthode quanti chap 4-5

Une variable est une caractéristique chez une unité statistique qui varie d’une unité statistique à une autre.

La case en haut dans le tableau de présentation des données est le noms de variables abrégés.

Les différentes colonnes (ligne à la verticale) représente les réponses de chacune des unités statistique pour cette même variable.

Les différentes lignes(à l’horizontal) représente toutes les réponses aux différentes variable de la même unité statistique.

L’accumulation de la réponse de chacune des unités statistique forme ce qui est appelé une série statistique.

Un tableau sert à synthétiser une série statistique en le présentant sous une forme group.e par modalité(lorsqu’on est en qualitatif), en valeur(lorsqu’on est en quantitatif) ou en classe de valeur avec borne( [ 10; 20 [

Pour former un bon titre pour un recensement il faut écrire «Répartition des «unités staitstiques» selon «variable», [ lieu] , [ moment].

Le moment est le temps lors duquel il a été possible d’effcetuer la récolte des données.

Pour former un bon titre pour un sondage il faut écrire Répartition de « nombre (n), soit d’unités statistiques» selon «variable»,[ lieu ], [ moment ]

On indique seulement le lieu et le moment s’il y a lieu de le faire.

Les données dans la colonne de gauche sontt dans un ordre chronologique et les données qui les suit dans les autres colones n’ont donc pas besoin d’être en ordre chronologique entre eux, car ils suivent déjà lui qui est aligné à eu de la colonne de gauche.

Une modalité existe dans le tableau si dans la rangée de gauche les variables prennent place sous la forme de mot, car ils sont dans ce cas des modalités.

La colonne suivant directement celle de gauche contient les fréquences absolus soit les données les plus brutes, n’étant donc pas modifiées depuis la collecte.

Puis dans l’autre colonne suivante sur la droite se trouve les fréquences relaitves qui sont en pourcentage. Dans le titre de cette colonne on doit mettre le pourcentage entre parenthèse puis en faisant cela on a le droit d’ensuite ne plus jamais le remettre à la suite des données

Le total en pourcentage doit avoir le signe de % à sa suite et être écrit avec un décimal 0, car cette rangée inclu les déciamles dans toutes ses données. Le résultat est donc «100,0%».

Il y a cinq étapes à suivre pour grouper des données en classes. La première est de déterminer le nombre(approximatif) de classes en se basant sur la loi de Sturge(est une suggestion). La deuxième étape est de calculer l’étendue des données(Étendue=maximum-minimum). La troisième étape est de déterminer l’amplitude approximative des classes(amplitude=(environ) étendue/nombre de classes. La quatrième étape est de choisir la borne inférieure de la première classe. La cinquième étape est de définir les classes; il se peut que leur nombre diffère du choix fait à l’étape 1.

Lorsque le crochet est à la gauche du numéro le numéro est inclu.

Lorsque le crochet est à droite du numéro le numéro est exclu soit qu’on peut se rendre jusqu’à la dernière décimale avant le prochain chiffre complet.

Un graphique sert à présenter des données en un coup d’oeil et en dégager des interprétations.

Le choix du type de graphique à utiliser dépend principalement du type de la variable à représenter.

Il faut mettre deux barres en bas proche du croisement du digramme si le diagramme ne commence pas à zéro.

Le zéro dans les heures ne sont pas des vrais zéros, car ils ne signifient pas absence de.

Le zéro absolu veut dire absence de, bref qu’il n’y avraiment pas présence de.

Le zéro relatif est un zéro conventionné soit qu’on s’est juste dit que c’était zzéro, mais qui ne vaux pas zéro.

Il y a 7 type de graphique: le diagramme circulaire, le diagramme à bandes horizontales le diagramme à bandes vericales, le diagramme en bâtons, l’histogramme, le polygone de ffréquences et l’ogive soit la courbe de fréquences cumulées.

Le diagramme circulaire regroupe comme type de variable la qualitative nominale.

La particularité de ce diagramme est que chaque secteur a une surface proportionnelle à la fréqiuence de sa modalité soit que 50% doit prendre visuellement la moitié du cercle.Elle peut inclure au maximum 7 modalités, car sinon les sections deviennent illisibles.

Un diagramme à bandes horizontales regroupe comme type de variable des qualitatives nomnale ou des qualitatives ordinales.

Les particularités du diagramme à bandes horizontales est que l’axe vertical regroupe des modalités., que l’aze horizontales regroupe des fréquences et qu’il peut contenir plus de 7 modalités.

Le diagramme à bande horizontal possède un titre en haut et sur son coté gauche et la quantité de ces bandes est suivi du signe de pourcentage(%).

Le diagramme à bandes verticales contient des variable qualitatives nominale(-) ou ordinales(+).

La particularité de l’axe vertical regroupe des fréquences et que l’axe horizontal regroupe des modalités. Puis, les bandes sont toujours du plus petit à la gauche et augmente dès qu’on va vers la droite. Le diagramme à bande verticales a un titre en haut, sur sa gauche et sous chacune de ses bandes sous l’axe du X et le total des bandes doit être mit en pourcentage avec le signe %.

Le diagramme en bâtons a comme type de variable des quantitatives discrètes.

Les particularités du diagramme en bâtons est qu’il est pareil au diagramme à bandes verticales, mais il inclut des variables quantitatives discrètes. Puis, s’il est numéroté d’une façon croissante en bas les barres peuvent être de grandeurs non-croissante.

Le diagramme en bâton possède un titre en haut, sur sa gauche et en dessous sous le numérotage de chacun des bâtons.

L’histogramme contient des variables quantitatives continues ou discrètes avec beaucoup de valeurs.

Les particularitées de l’histogramme est que les bandes sont collées et que les gradations sont aux extrêmités de chaque barres.

L’histogramme a un titre en haut et sur sa gauche puis la quantité de chacune de ses barres est marquée sur le dessus de chacune d’entre elles.

Le polygone de fréquences inclut comme variable des quanitatives continue ou discrètes avec beaucoup de valeurs.

Les particularités du polygone de fréquences est que les points sont situés aux milieux des classes et qu’on ferme le polygone aux deux extrêmités du diagramme sur l’axe du x.

Le polygone de fréquences a un titre en haut, sur sa gauche et en bas et les bandes sont formées de pointillés puis tout les haut des bande possède un point qui sont toutes reliées d’une ligne.

L’ogive soit la courbe de fréquences cumulées regroupe des variables quanitatives continues ou discrètes avec beaucoup de valeurs.

Les particularités de l’ogive est qu’elle rend toujours à 100, car il se rend toujours en haut et en haut vaux 100.

Les choses importantes à ajouter à ce graphique est la mention «cumulée » , que les points soient à l’extrêmité droite de la classe et à la fréquence cumulée puis il faut ajouter un oint au début de la première classe à 0% de fréquences cumulées

L’ogive a un tite en haut, à gauche et en bas, il est formé de cadrillés puis tous les points sont reliés d’une ligne.

La variable se trouve sur l’axe du x.

Les données brutes sont les données n’ayant pas encore été traitées. En gros, ils sont identiques a omment ils ont été dit par les participants.

Un indicateur est une représentation observable et mesurable d’un concept.

Un indicateur fidèle est un indicateur qui produit la même mesure lorsqu’il est appliqué plusieurs fois sur la même unité statistique.

Un indicateur valide est un indicateur qui représente adéquateent ce qu’il devrait représenter.

Pour construire des indicateurss on faient des claculs sur plusieurs variables (quotient, moyennes de données brutes.)

Le calcul doit permettre de construire un indicateur fidèle, valide et facile à interpréter.

Une donnée construite est une donnée obtenue par un calcul sur les données brutes issues de la collecte de données.

On exprime génraleemtn une proportion en pourcentage.

Les fréquences relatives dans un tableau de sitributio sont des proportions.

La formule de proportion est «proporttion=partie/tout et proportion=partie/tout*100% lorsque le résultat ce veut en pourcentage.

La formulation d’une proportion se fait en disant qu’on parle de proportion, de l’action que ceux atteint ont, l’année du recueillement de la donnée entre parenthèse suivit du pourcentage.

Le taux est un rapport exprimé selon une puissance de 10 don cil peut être 100(%) , 100(%o), 10000(%oo) ou bien 100 000(%000).

La formule du taux est taux=quantité 1/quantité 2*puissance de 10.

La formule du taux de mortalité est taux de mortalité = nombre annuel de décès/la taille de la population*1000.

La formule du taux de natalité est taux de natalité=nombre annuel de naissances vivantes/taille de la population*1000.

La puissance de 10 est choisie pour obtenir un nombre facile à interpréter

Les quantités une et deux ont souvent des unités différentes ou sont respectivement la partie et le tout.

Le rapport et le ratio sont des synonymes et cela représente une partie sur une autre partie ayant les mêmes unités. Le ratio est parfois noté avec les points: A:B.

La formule du rapport est quantité 1/ quantité 2 ×base.

La formule du ratio est ratio=quantité 1/quantité 2.

Dans un rapport ou un ratio on compare deux parties et non une partie et un tout.

Ce qui est important est de ramener les différents dénominateurs commun avant de faire le calcul et il ramené le ration à sa plus petite expression. Par exemple, on prend 75:25 et on le rend en 3:1.

L'objectif d'un indice est de normalisé une ou plusieurs variables afin d'étudier leurs variations.

La formule des indices est indice à base 100=valeur de la variable/ valeur de référence×100.

Si le prix augmente l'indice devrait augmenter avec lui.

On veut mettre les autres en rapport à celle de cette année là, car il s’agit de la valeur de référence bref le point initial. On calcul les augmentations en ne comptant pas la valeur de référence ( celle dans l'encadré en haut à droite) pour trouver leur résultat.

La normalisations des valeurs d'une variable signifie que quand on faient référence aux indices de fixer certaines valeurs de la variable à des nombres convenablement choisi et de recalculer toutes les autres valeurs en faisant une règle de 3.

L'indice peut être élémentaire ou composé.

Ce qui est fournis à l'exam est la formule du taux de sondage, du poids de sondage, du pas de sondage et de la table de sturge.

Le tableau et le graphique permettent de présenter les données en un coup d'œil afin de les analyser
et de les interpréter.
En tenant compte de ces facteurs, il est cependant plus propice de recourir au tableau pour obtenir l'information qui permet d'effectuer les calculs afin d'analyser et d'interpréter les données, alors que le graphique est plus intéressant pour « voir » une tendance dans les données.
Lorsque vient le moment de choisir le type de tableau ou le type de graphique, vous devez considérer: le nombre de variables, le type de variable, le type de groupement de données et surtout, le type d'analyse à effectuer sur les données, car les données sont toujours présentées dans le but d'être analysées.

Elle réside surtout dans la présentation en un coup d'œil des données. Cette présentation

doit suivre des normes pour s'assurer que le tableau contient toutes les informations nécessaires à

sa compréhension, à son interprétation et au respect de la propriété intellectuelle.

Voici les normes de présentation d'un tableau.

1. Le titre est placé en haut du tableau et contient les informations quantitatives importantes pour

comprendre le contenu du tableau, telles que l'unité statistique, la variable ou les variables, et si

possible le lieu et la période ou la date de collecte.

2. Chaque colonne a un titre.

3. Les données doivent être ordonnées et se suivre.

4. La dernière ligne présente les totaux lorsque ceux-ci ont un sens.

5. Si des données ont été ajustées, estimées ou régulées ou si la somme totale des pourcentages n'est

pas exactement de 100,0 % parce qu'ils ont été arrondis, une note est ajoutée sous le tableau.

6. Si les données proviennent de données secondaires, la source de ces dernières est indiquée sous le

tableau.

7. Si le rapport comporte plusieurs tableaux, chacun d'eux doit être numéroté. Dans ce cas, tous les

tableaux sont répertoriés dans une liste placée au début ou à la fin du rapport.

tableau vous permet de présenter de l'information à propos d'une problématique.

Pour interpréter un tableau : regardez d'abord s'il y a des données qui se démarquent des autres par leur quantité.

si vous n'en trouvez pas, vous pouvez grouper des modalités, des valeurs ou des classes pour trouver un groupe majoritaire ou pour comparer les données entre elles. vous pouvez également ajouter une ou des questions qui permettent de poser un regard global sur les données du tableau.
Le tableau précédent peut être interprété en repérant la modalité la plus nombreuse et celle la moins
nombreuse.
vous pourriez vous poser les questions suivantes: Il y a eu 96 875 accidents en un an : est-ce beaucoup pour le Québec ? Le nombre de décès est-il en progression ou en diminutio

Fréquence absolue (ou fréquence ou effectif) Nombre de fois qu'une donnée apparaît dans une série statistique.

qui sont associées à une modalité, à une valeur ou à une classe. Elle se calcule en divisant la fréquence absolue de la modalité, de la valeur ou de la classe par le nombre total de données.

L'utilité du graphique réside surtout dans la présentation en un coup d'œil des données qui permet de dégager des interprétations liées à la problématique.
Les normes de présentation d'un graphique assurent qu'il contient toutes les informations nécessaires à sa compréhension, à son interprétation et
au respect de la propriété intellectuelle.
Les normes de présentation d'un graphique.
1. Le titre est généralement centré en haut du graphique et contient les informations quantitatives importantes pour comprendre le contenu du graphique, telles que l'unité statistique, la variable
ou les variables, et si possible le lieu et la période ou la date de collecte de données.
2. Si le graphique comprend un axe, il doit être nommé et adéquatement gradué pour voir la majo-
rité des données. Si l'écart entre le 0 et la première graduation ne correspond pas à l'écart entre les
autres graduations, l'axe doit être coupé par deux traits obliques (//).
3. Pour une lecture plus rapide, il est possible d'ajouter des étiquettes de données, qui représentent
leur nombre ou leur pourcentage. Dans ce cas, il est suggéré d'enlever le quadrillage pour ne pas
surcharger le graphique.
4. La légende est utilisée s'il n'est pas possible d'écrire le nom des modalités, des valeurs ou des
classes dans le graphique.
5. Si des données ont été ajustées, estimées ou régulées, si la somme totale des pourcentages n'est pas
exactement de 100,0 % parce qu'ils ont été arrondis ou si le graphique a été ajusté pour éviter des
valeurs négatives, une note est ajoutée au bas du graphique.
6. Si les données proviennent de données secondaires, la source de ces dernières est indiquée sous le
graphique.
7. Le graphique a la même fonction qu'une figure dans le rapport, il est donc numéroté si le rapport en comporte plusieurs. Dans ce cas, tous les graphiques sont répertoriés dans une liste placée au début du rapport.