M2B Forschungsmethoden - Methodologie

wissenschaftliche Forschung nach Döring & Bortz

• anerkannte wissenschaftliche Methoden & Methodologien

• Basis ist bisheriger Forschungsstand

• zielgerichtet nach neuen Erkenntnissen

• dokumentiert Forschungsprozesse & Ergebnisse nachvollziehbar

• stellt Studie in Vorträgen & Publikationen vor

→ Wissenschaft ist Prozess

Methodologie

theoretische Lehre & Begründung der Methoden

Methode

systematisches, praktisches Vorgehen

Warum wissenschaftliche Qualität evaluieren?

• wissenschaftlichen Konsens finden

• Studien nach Qualitätskriterien gewichten

Wissenschaftliche Literatur finden

First Hand Evaluation:

Methoden einer Studie verstehen & Alternativen kennen

Second-Hand Evaluation:

• Autor an Uni/Hochschule tätig?

• wissenschaftlicher Verlag?

• führt Zeitschrift Peer-Review durch?

• Publikationsorgan in Social-Science Citation Index indiziert?

• Publikationsorgan von großer wissenschaftlichen Gesellschaft getragen?

• Wie oft Beiträge des Organs in indizierten Organen zitiert?

Inhaltliche Relevanz

Bedeutung der Forschungsfrage & Ergebnisse für Wissenschaft/Gesellschaft

Ethische Strenge

Inwiefern genügt Studie Standards der Wissenschafts- & Forschungstechnik? (Datenschutz, Überinterpretation)

Konstruktvalidität

Qualität von Messinstrumenten

Interne Validität

Inwiefern können untersuchte Variablenzusammenhänge als kausal (Ursache-Wirkungs-Relation) interpretiert werden?

Externe Validität

Inwiefern lassen sich Schlussfolgerungen verallgemeinern? (andere Zeit, Menschen, …)

Statistische Validität

Inwiefern sind statistische Methoden aussagekräftig?

Präsentationsqualität

Inwiefern werden Ergebnisse transparent, verständlich & zugänglich präsentiert?

Empirische Studie

auf Eindrücken/Erfahrungen/Beobachtungen beruhend (zielgerichtet für Forschungsfrage)

Theoretische Studien

ohne direkten Rückgriff auf empirische Daten

Methodische Studien

wissenschaftliche Methode untersuchend

Primärstudien

nutzen eigens generierten Datensatz

Sekundärstudien

reanalysieren vorhandene Datensätze

Metaanalyse

analysieren Ergebnisse mehrerer vergleichbarer Studien

Deskriptive Studien

Beschreibung der Verteilung von Variablen in Population

Explanative Studien

Verifikation/Falsifikation bestehender Kausalhypothesen

Explorative Studien

Genese von Hypothesen

Querschnittliche Studien

einmalige Messung

Längsschnittliche Studien

messen dieselben Variablen bei denselben Merkmalsträgern zu mehreren Zeitpunkten

Trendstudien

messen dieselben Variablen derselben Grundgesamtheit zu mehreren Zeitpunkten

Laborstudie

künstlich kontrollierbare Umgebung

höhere externe Validität

Feldstudie

natürliche Umgebung

höhere interne Validität

Experiment

Probanden werden in zwei Gruppen eingeteilt, bekommen unterschiedliche Treatments; Gruppeneinteilung per Zufall → Randomisierung

Quasi-Experiment

Probanden werden in zwei Gruppen eingeteilt, bekommen unterschiedliche Treatments; Gruppeneinteilung durch Mechanismus/„natürliche“ Selektion

Nicht-Experiment

Verzicht auf Gruppeneinteilung

Korrelation

statistischer Zusammenhang zwischen zwei oder mehr Merkmalen/Variablen → nicht unbedingt Ursache-Wirkung-Beziehung

Kausalität

direkte Ursache-Wirkung-Beziehung zwischen zwei Ereignissen; A (Ursache) erzeugt B (Wirkung)

Störgröße

Einflussfaktor, der Ergebnis einer Untersuchung verfälscht; beeinflusst beide Variablen

Steigerung der internen Validität

• experimentelle Studiendesigns

• längsschnittliche Studiendesigns

• Matching Studien

• Laborstudien

• Verblindung

• Kontroll- & Vergleichsgruppen

• Inferenzstatistik

• direkte Replikationsstudien

• Präregistierung

Steigerung der externen Validität

• große, möglichst repräsentative Stichproben

• Zufallsstichproben

• Feldstudien

• Metaanalysen

• konzeptuelle Replikationsstudien