1. Onderzoek in de praktijk (design, meten en analyse)

Statistiek

• de ws om te leren uit data

• het analyseren van informatie

• het creëren van modellen om inzichten te verwerven

• het oplossen van complexe problemen

• een manier van denken

De methodologie

Bepaald hoe de steekproef getrokken moet worden en welk onderzoeksdesign (bv. observationeel onderzoek, experimenteel onderzoek…) het meest geschikt is voor het beantwoorden van onderzoeksvragen

Data-analytische technieken

Hiermee kan men data analyseren om een goed antwoord te formuleren op de vooropgestelde onderzoeksvraag

hypothese

een tentatieve verklaring voor een verschijnsel

• hoe en waarom vragen

• niet rechtstreeks bruikbaar binnen ws als ze niet testbaar is

ermpirisch

proefondervindelijk

een wetenschappelijke methode van kennisbenadering

theorieën

• ideeën over hoe een fenomeen ineenzit

• generalisatie of set generalisaties waarmee men poogt om fenomenen op een systematische manier te verklaren

• bron voor opstellen onderzoeksvraag

• leidraad voor onderzoek door het voorspellen van testbare hypotheses

• ontwikkelen en testen hiervan = basis wetenschappelijke benadering

Inductie

redenering waarbij men uitgaande van het bijzondere het algemene besluit

deductie

redenering waarbij men uitgaande van het algemene het bijzondere besluit

onderzoeksproces

sequentie van verschillende activiteiten: formuleren van onderzoeksproblemen, verzamelen v data, data-analyse & samenvatten resultaten + trekken conclusies

bouwstenen van een studie

• design

• measurement

• analyse

structurele componenten van design

• steekproef

• condities

• methode van toewijzing aan groepen

  • experimentele designs

  • quasi-experimentele designs

  • niet-experimentele designs

• observaties

• tijdschema

experimentele designs

methode van at random toewijzing aan groepen

quasi-experimentele designs

methode zonder randomisatie voor toewijzing aan groepen

niet-experimentele designs

relaties tussen variabelen die natuurlijk voorkomen onderzoeken (en niet manipuleerbaar zijn) → correlationeel onderzoek

variabele

karakteristiek die bij de eenheden van de populatie/ steekproef varieert

onafhankelijke variabele

= x

factoren die door de onderzoeker gecontroleerd of gemanipuleerd worden om effect op de uitkomst te bepalen, vaak niet manipuleerbaar (= predictor)

afhankelijke variabele

= y

variabelen waarop we het effect van de onafhankelijke variabele(n) wensen te bepalen (= uitkomst)

externe variabelen

variabelen die naast de onafhankelijke variabelen of predictoren mogelijks ook een invloed hebben op de afhankelijke variabele

→ nuisance variabelen

• zorgt voor irrelevante variantie op de fout, wat precisie van de metingen doet afnemen

→ confounder

• verstoren de associatie tussen de onafhankelijke en de afhankelijke variabelen

• een variabele die zowel de variabele waarvan we het effect wensen te bepalen en de te onderzoeken variabele beïnvloedt, maar zelf geen van beiden beïnvloed wordt

Interne validiteit

de mogelijkheid om op basis van de studie causale besluiten de nemen

3 voorwaarden om causale conclusies te nemen

causaal = oorzaak-gevolg

1. er moet een covariantie zijn tussen de variabelen

2. de oorzaak moet voor het gevolg komen, er is een temporele sequentie

3. andere mogelijke oorzaken moeten geëlimineerd worden (= uitdaging)

observationeel onderzoek

we observeren de groepen zoals ze zijn

• nooit causaal verband, enkel associatie

• door factoren te meten die invloed kunnen hebben op uitkomst kunnen we toch rechtstreeks effecten bepalen

experimenteel onderzoek

we manipuleren de onafhankelijke variabele om groepen te creëren

randomisatie + indien representatief → veralgemenen naar populatie

manieren om mogelijke confounders te elimineren

• directe manipulatie

• randomisatie

• eliminatie/inclusie v externe variabelen

• statistische controle → analyse!!!

• logische redenering

• analyseren van betrouwbaar proces

externe validiteit

mate waarin onderzoeksresultaten veralgemeend kunnen worden naar andere populaties, omstandigheden & condities (→ via representatieve steekproeven)

rol van meten

1. identificatie en definiëren v variabelen

2. operationaliseren van constructen

3. bekomen betrouwbare score

operationele definitie

procedure van het indirect meten van een onmeetbare/onwaarneembare variabele (= construct)

betrouwbaarheid

kan gemeten worden d.m.v. de consistentie van de metingen (bv als andere onderzoekers het meten en resultaten blijven gelijk of als er andere meetinstrumenten gebruikt worden)

validiteit

meten we wat we willen meten?

constructvaliditeit

hoofdfocus van de metingen

een valide meting v e construct meet wat het verondersteld wordt te meten

verschillende meetniveaus

• nominaal (aanduiding van categorie)

• ordinaal (categorie + volgorde)

→ categorisch/ discrete variabelen

• interval (meeteenheid z vast nulpunt)

• ratio (meeteenheid met vast nulpunt)

→ numerieke/ metrische/ continue variabele

• absoluut (meeteenheid + vast nulpunt + absoluut ~ door te tellen)

bedreigingen constuctvaliditeit

• onbetrouwbare scores

• slechte definitie v construct

• construct confounding

• vertekening doordat alle uitkomstvariabelen afhangen v zelfde methode/ informatiebron

• vertekening door enkelvoudige operationalisatie van de onafhankelijke of afhankelijke variabele

• angst voor meting en evaluatie

• reactieve zelf-gerapporteerde veranderingen (motivatie)

• verwachtingen vn onderzoeker

beschrijvende statistiek

vat de verzamelde data vd scores in de steekproef samen

Inductieve statistiek

laat toe om conclusies te trekken die veralgemeenbaar zijn naar een grotere populatie

schattingen

kunnen we op basis van een schatter in een steekproef de overeenkomstige waarde vd parameter in de populatie schatten?

Toetsen

kunnen we de geldigheid vd onderzoekshypotheses in de populatie testen?